ISC High Performance 2026: China surpreende com LineShine sem GPU, NVIDIA ainda domina 81% dos supercomputadores mais rápidos do mundo
China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs). NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
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China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs).
NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
Recorde europeu: 35 novos supercomputadores de IA serão construídos em 23 países para atender mais de 3 milhões de pesquisadores.
NVIDIA anuncia plataforma Vera Rubin, capaz de entregar desempenho equivalente ao TOP500 em um único rack.
Search & fact-check with cited sources for What are the key highlights from the ISC High Performance 2026 conference regarding Nvidia's domiISC High Performance 2026: China's LineShine surprises TOP500 while NVIDIA continues to dominate supercomputing.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What are the key highlights from the ISC High Performance 2026 conference regarding Nvidia's domi. Article summary: Here are the key verified highlights from the ISC High Performance 2026 conference (Hamburg, June 22–26, 2026).. Topic tags: general, government, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it usefu
openai.com
O ISC High Performance 2026, realizado em Hamburgo, Alemanha, de 22 a 26 de junho, trouxe mudanças significativas no cenário da supercomputação mundial. O destaque foi a ascensão do chinês LineShine ao topo do ranking TOP500, um feito que impressiona por não utilizar GPUs. Em contrapartida, a NVIDIA reafirmou sua hegemonia, estando presente em 81% dos sistemas do ranking, e anunciou a maior expansão de supercomputadores de IA já vista na Europa.
LineShine: o 'rei' chinês que não usa GPU
A 67ª lista do TOP500, divulgada em 23 de junho de 2026, coroou o sistema chinês LineShine, do Centro Nacional de Supercomputação de Shenzhen, como o novo 1º lugar, destronando o El Capitan, dos EUA . O LineShine atingiu 2,198 exaflops FP64 no benchmark High Performance Linpack (HPL), tornando-se o primeiro sistema da história a superar a marca de 2 exaflops de desempenho de dupla precisão .
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China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs).
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs). NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
O que devo fazer a seguir na prática?
Recorde europeu: 35 novos supercomputadores de IA serão construídos em 23 países para atender mais de 3 milhões de pesquisadores.
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China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs). NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
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NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
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NVIDIA anuncia plataforma Vera Rubin, capaz de entregar desempenho equivalente ao TOP500 em um único rack.
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O ISC High Performance 2026, realizado em Hamburgo, Alemanha, de 22 a 26 de junho, trouxe mudanças significativas no cenário da supercomputação mundial. O destaque foi a ascensão do chinês LineShine ao topo do ranking TOP500, um feito que impressiona por não utilizar GPUs. Em contrapartida, a NVIDIA reafirmou sua hegemonia, estando presente em 81% dos sistemas do ranking, e anunciou a maior expansão de supercomputadores de IA já vista na Europa.
LineShine: o 'rei' chinês que não usa GPU
A 67ª lista do TOP500, divulgada em 23 de junho de 2026, coroou o sistema chinês LineShine, do Centro Nacional de Supercomputação de Shenzhen, como o novo 1º lugar, destronando o El Capitan, dos EUA . O LineShine atingiu 2,198 exaflops FP64 no benchmark High Performance Linpack (HPL), tornando-se o primeiro sistema da história a superar a marca de 2 exaflops de desempenho de dupla precisão .
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China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs).
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
China recupera o topo do TOP500 com o LineShine, primeiro supercomputador a ultrapassar 2 exaflops de desempenho usando apenas CPUs (sem GPUs). NVIDIA está presente em 81% dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo; 90% dos sistemas novos da lista usam tecnologia da empresa.
O que devo fazer a seguir na prática?
Recorde europeu: 35 novos supercomputadores de IA serão construídos em 23 países para atender mais de 3 milhões de pesquisadores.
A grande surpresa é que o LineShine é construído exclusivamente com CPUs customizadas Armv9 (processadores Huawei LX2 com 304 núcleos cada), sem o uso de GPUs. Todo o sistema, incluindo chips, rede e software, é de fabricação nacional chinesa . Com um consumo de 42,22 MW, sua eficiência energética (52,07 GFLOPS/W) ficou abaixo da do El Capitan (60,94 GFLOPS/W) .
Especialistas apontam que o resultado reflete mais a ambição chinesa por autossuficiência em computação do que uma vantagem competitiva em IA, já que sistemas acelerados por GPU ainda são superiores para cargas de trabalho de inteligência artificial . O LineShine também lidera o benchmark HPCG (22,00 Petaflop/s) e o HPL-MxP (7,92 exaflops) .
A hegemonia da NVIDIA: TOP500, Green500 e a CPU Grace
Apesar de perder o primeiro lugar, a NVIDIA nunca foi tão dominante. Sua tecnologia está presente em 81% do TOP500, o que equivale a mais de 400 dos 500 sistemas da lista . Os números são impressionantes:
90% dos sistemas que entraram no TOP500 pela primeira vez usam tecnologia NVIDIA.
26 sistemas na lista agora utilizam a CPU NVIDIA Grace, oito a mais do que na lista anterior.
238 sistemas usam GPUs NVIDIA; 376 sistemas utilizam soluções de rede da NVIDIA (principalmente Quantum InfiniBand).
As remessas da CPU Grace já se aproximam de 2,5 milhões de unidades.
No ranking de eficiência energética Green500, os 8 primeiros colocados usam GPUs NVIDIA, e 9 dos top 10 utilizam tecnologias da empresa .
O 1º lugar do Green500 é o KAIROS, um sistema Bull Sequana XH3000 que usa um único superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, atingindo 73,3 gigaflops por watt .
Europa anuncia expansão recorde de 35 supercomputadores de IA
Em 22 de junho de 2026, a NVIDIA anunciou a maior expansão de supercomputação de IA da história da Europa: 35 novos sistemas de IA/HPC em 23 países, construídos sobre as arquiteturas Blackwell e Hopper.
A infraestrutura atenderá mais de 3 milhões de pesquisadores.
Os sistemas darão suporte a pesquisas em ciências climáticas, saúde, energia limpa, descarbonização e computação quântica .
A capacidade total de computação de IA é estimada em 800 exaflops de IA.
A infraestrutura de IA da NVIDIA já alimenta mais de 90% da construção de 'fábricas de IA' na Europa .
Principais instalações anunciadas
MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — primeira instalação dedicada à IA do programa EuroHPC, será atualizada com sistemas GB300 NVL72 e GB200 NVL4, conectados via Quantum-X800 InfiniBand. Desempenho estimado de ~20 EFLOPS em treinamento e ~33 EFLOPS em inferência de IA .
Blue Swan (BavariaAI) — implantará 1.000 GPUs via sistemas GB200 NVL4 e rede Quantum-2 InfiniBand na FAU Erlangen e no Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Desempenho de até 11 EFLOPS (treinamento) e 22 EFLOPS (inferência), apoiando a iniciativa de modelos de base da Baviera .
IT4LIA (República Tcheca) — será equipado com mais de 8.000 GPUs usando sistemas GB200 NVL4, rede Quantum-X800 InfiniBand e software AI Enterprise .
NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Suécia) — apresentado em sessão dedicada na conferência .
HLRS's HammerHAI (Alemanha) — também parte da expansão .
Plataforma Vera Rubin: supercomputação em escala de rack
A NVIDIA também revelou a plataforma Vera Rubin, uma arquitetura de supercomputação em escala de rack projetada para unificar simulação de alta precisão, IA e análise de dados. O sistema oferece aproximadamente 7 exaflops de desempenho de IA e 5 petaflops de desempenho nativo de dupla precisão (FP64). A plataforma é destinada à próxima geração de sistemas TOP500, combinando motores de dupla precisão baseados em FPGA com as capacidades da plataforma CUDA-X e IA da NVIDIA .
Segundo Jensen Huang, CEO da NVIDIA, a plataforma foi projetada como um novo instrumento científico para acelerar pesquisas em modelagem climática, descoberta de medicamentos e sistemas de energia .
Implicações para a pesquisa aplicada
Tanto a NVIDIA quanto a EuroHPC enquadraram a expansão de 35 sistemas em torno de pesquisas em descarbonização, energia limpa e computação quântica. A computação quântica com GPUs foi um tema central, com centros europeus como CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC e Jülich expandindo sua infraestrutura híbrida quântico-GPU . Os sistemas foram projetados para acelerar a modelagem climática, a saúde, a biotecnologia, a agricultura sustentável e os serviços de IA governamentais .
A grande surpresa é que o LineShine é construído exclusivamente com CPUs customizadas Armv9 (processadores Huawei LX2 com 304 núcleos cada), sem o uso de GPUs. Todo o sistema, incluindo chips, rede e software, é de fabricação nacional chinesa . Com um consumo de 42,22 MW, sua eficiência energética (52,07 GFLOPS/W) ficou abaixo da do El Capitan (60,94 GFLOPS/W) .
Especialistas apontam que o resultado reflete mais a ambição chinesa por autossuficiência em computação do que uma vantagem competitiva em IA, já que sistemas acelerados por GPU ainda são superiores para cargas de trabalho de inteligência artificial . O LineShine também lidera o benchmark HPCG (22,00 Petaflop/s) e o HPL-MxP (7,92 exaflops) .
A hegemonia da NVIDIA: TOP500, Green500 e a CPU Grace
Apesar de perder o primeiro lugar, a NVIDIA nunca foi tão dominante. Sua tecnologia está presente em 81% do TOP500, o que equivale a mais de 400 dos 500 sistemas da lista . Os números são impressionantes:
90% dos sistemas que entraram no TOP500 pela primeira vez usam tecnologia NVIDIA.
26 sistemas na lista agora utilizam a CPU NVIDIA Grace, oito a mais do que na lista anterior.
238 sistemas usam GPUs NVIDIA; 376 sistemas utilizam soluções de rede da NVIDIA (principalmente Quantum InfiniBand).
As remessas da CPU Grace já se aproximam de 2,5 milhões de unidades.
No ranking de eficiência energética Green500, os 8 primeiros colocados usam GPUs NVIDIA, e 9 dos top 10 utilizam tecnologias da empresa .
O 1º lugar do Green500 é o KAIROS, um sistema Bull Sequana XH3000 que usa um único superchip NVIDIA Grace Hopper GH200, atingindo 73,3 gigaflops por watt .
Europa anuncia expansão recorde de 35 supercomputadores de IA
Em 22 de junho de 2026, a NVIDIA anunciou a maior expansão de supercomputação de IA da história da Europa: 35 novos sistemas de IA/HPC em 23 países, construídos sobre as arquiteturas Blackwell e Hopper.
A infraestrutura atenderá mais de 3 milhões de pesquisadores.
Os sistemas darão suporte a pesquisas em ciências climáticas, saúde, energia limpa, descarbonização e computação quântica .
A capacidade total de computação de IA é estimada em 800 exaflops de IA.
A infraestrutura de IA da NVIDIA já alimenta mais de 90% da construção de 'fábricas de IA' na Europa .
Principais instalações anunciadas
MareNostrum 5 AI (Barcelona Supercomputing Center) — primeira instalação dedicada à IA do programa EuroHPC, será atualizada com sistemas GB300 NVL72 e GB200 NVL4, conectados via Quantum-X800 InfiniBand. Desempenho estimado de ~20 EFLOPS em treinamento e ~33 EFLOPS em inferência de IA .
Blue Swan (BavariaAI) — implantará 1.000 GPUs via sistemas GB200 NVL4 e rede Quantum-2 InfiniBand na FAU Erlangen e no Leibniz Supercomputing Centre (LRZ). Desempenho de até 11 EFLOPS (treinamento) e 22 EFLOPS (inferência), apoiando a iniciativa de modelos de base da Baviera .
IT4LIA (República Tcheca) — será equipado com mais de 8.000 GPUs usando sistemas GB200 NVL4, rede Quantum-X800 InfiniBand e software AI Enterprise .
NAISS's Mimer EuroHPC AI Factory (Suécia) — apresentado em sessão dedicada na conferência .
HLRS's HammerHAI (Alemanha) — também parte da expansão .
Plataforma Vera Rubin: supercomputação em escala de rack
A NVIDIA também revelou a plataforma Vera Rubin, uma arquitetura de supercomputação em escala de rack projetada para unificar simulação de alta precisão, IA e análise de dados. O sistema oferece aproximadamente 7 exaflops de desempenho de IA e 5 petaflops de desempenho nativo de dupla precisão (FP64). A plataforma é destinada à próxima geração de sistemas TOP500, combinando motores de dupla precisão baseados em FPGA com as capacidades da plataforma CUDA-X e IA da NVIDIA .
Segundo Jensen Huang, CEO da NVIDIA, a plataforma foi projetada como um novo instrumento científico para acelerar pesquisas em modelagem climática, descoberta de medicamentos e sistemas de energia .
Implicações para a pesquisa aplicada
Tanto a NVIDIA quanto a EuroHPC enquadraram a expansão de 35 sistemas em torno de pesquisas em descarbonização, energia limpa e computação quântica. A computação quântica com GPUs foi um tema central, com centros europeus como CINECA, Fraunhofer FOKUS, BSC e Jülich expandindo sua infraestrutura híbrida quântico-GPU . Os sistemas foram projetados para acelerar a modelagem climática, a saúde, a biotecnologia, a agricultura sustentável e os serviços de IA governamentais .
