O negócio principal do Google — publicidade em busca — é diretamente ameaçado pela IA conversacional que responde a perguntas sem exibir links ou anúncios. Com um negócio de anúncios que ultrapassa US$ 200 bilhões, a empresa tinha pouco incentivo para canibalizar sua própria receita. A OpenAI, sem esse negócio para proteger, pôde se mover sem restrições .
Múltiplos relatos descrevem lentidão nas decisões, equipes fragmentadas e disputas internas no Google. Em abril de 2026, a empresa ainda lutava para unificar suas ferramentas de codificação de IA sob uma única bandeira por causa do atrito organizacional . Startups definiram velocidade enquanto o Google navegava por camadas de aprovação
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DeepMind e Google Brain produziram pesquisas de classe mundial: Transformers, AlphaFold, BERT. Mas o Google não transformou essas inovações em chatbots ou APIs para o consumidor a tempo. A OpenAI definiu a interface; a Microsoft, a distribuição; as startups, a velocidade .
Lançamentos problemáticos como o erro inicial na demonstração do Bard — que, segundo relatos, custou à empresa US$ 100 bilhões em valor de mercado em um único dia — reforçaram a percepção de execução atrapalhada .
No final de 2025 e início de 2026, a história começou a mudar. Muitos analistas agora argumentam que o Google alcançou ou até ultrapassou os concorrentes, impulsionado por sua família de modelos Gemini, gastos agressivos de capital em infraestrutura de IA (mais de US$ 180 bilhões) e crescente confiança de Wall Street .
O plano de despesas de capital do Google para 2026 — entre US$ 175 bilhões e US$ 185 bilhões, aproximadamente o dobro dos US$ 91,4 bilhões gastos em 2025 — será direcionado para infraestrutura de computação de IA . O mais novo modelo multiuso do Google, o Gemini 3, recebeu elogios por suas capacidades de raciocínio e codificação
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A revista Fortune declarou o Google "totalmente desperto" , e em fevereiro de 2026, a Reuters informou que Wall Street via a Alphabet como líder novamente
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A narrativa de "ficar para trás" pode agora ser mais relevante para segmentos específicos do que para a corrida geral de IA. Em ferramentas de codificação de IA, por exemplo, o Google continua a lutar contra a Anthropic e outros rivais, com a política interna desacelerando o progresso mesmo com a demanda dos clientes em alta .
A história de IA do Google é um conto de duas eras: uma de oportunidades perdidas, impulsionada pela cautela e pelo atrito interno, e outra de reinvestimento agressivo. Se a empresa conseguirá sustentar seu ressurgimento depende se ela realmente resolveu as questões organizacionais e estratégicas que a fizeram tropeçar em primeiro lugar.
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