Você começa adicionando um ou mais artigos "semente" a uma coleção (espécie de pasta temática). A partir daí, a ferramenta varre bancos públicos e constrói automaticamente o mapa de relações . As principais funcionalidades incluem:
Mapa de citação interativo – Cada artigo vira um círculo (nó) colorido; linhas conectam quem cita quem. A cor verde indica trabalhos já na sua coleção; azul, os recém-descobertos. Ao passar o mouse ou clicar em um nó, mais detalhes aparecem .
Navegação backward e forward – Você pode seguir a trilha das referências que um artigo usou (backward citations) ou ver quais artigos posteriores o citaram (forward citations). Isso permite explorar tanto as raízes quanto o impacto de um estudo .
Recomendação de trabalhos similares – Além das citações diretas, o ResearchRabbit usa a rede para sugerir artigos que compartilham referências ou são frequentemente citados juntos, ampliando o alcance da busca .
Visualização por autor e tópico – Dá para trocar a visão centrada em artigos por uma rede de coautoria ou ver como determinados temas se agrupam e evoluem ao longo dos anos .
Filtros ao vivo – É possível filtrar o mapa por ano de publicação, relevância ou outros critérios, ajudando a focar nos trabalhos mais influentes ou recentes de uma área .
A ideia central é que as ligações de citação codificam relações significativas entre estudos — um artigo influencia outro, que por sua vez influencia um terceiro. O ResearchRabbit torna essas relações visíveis e clicáveis, transformando a revisão de literatura de uma busca linear em um processo exploratório baseado em rede . Diferente de buscadores tradicionais, você não apenas encontra artigos, mas enxerga como eles se conectam no tempo, nos temas e nas ideias.
A ferramenta recomenda que o usuário comece com um artigo que considere importante para seu tema (um "seed paper") e, a partir dele, vá expandindo o mapa. É possível exportar as descobertas em formatos como BibTeX, RIS e CSV para gerenciar as referências em softwares como Zotero .
Você começa adicionando um ou mais artigos "semente" a uma coleção (espécie de pasta temática). A partir daí, a ferramenta varre bancos públicos e constrói automaticamente o mapa de relações . As principais funcionalidades incluem:
Mapa de citação interativo – Cada artigo vira um círculo (nó) colorido; linhas conectam quem cita quem. A cor verde indica trabalhos já na sua coleção; azul, os recém-descobertos. Ao passar o mouse ou clicar em um nó, mais detalhes aparecem .
Navegação backward e forward – Você pode seguir a trilha das referências que um artigo usou (backward citations) ou ver quais artigos posteriores o citaram (forward citations). Isso permite explorar tanto as raízes quanto o impacto de um estudo .
Recomendação de trabalhos similares – Além das citações diretas, o ResearchRabbit usa a rede para sugerir artigos que compartilham referências ou são frequentemente citados juntos, ampliando o alcance da busca .
Visualização por autor e tópico – Dá para trocar a visão centrada em artigos por uma rede de coautoria ou ver como determinados temas se agrupam e evoluem ao longo dos anos .
Filtros ao vivo – É possível filtrar o mapa por ano de publicação, relevância ou outros critérios, ajudando a focar nos trabalhos mais influentes ou recentes de uma área .
A ideia central é que as ligações de citação codificam relações significativas entre estudos — um artigo influencia outro, que por sua vez influencia um terceiro. O ResearchRabbit torna essas relações visíveis e clicáveis, transformando a revisão de literatura de uma busca linear em um processo exploratório baseado em rede . Diferente de buscadores tradicionais, você não apenas encontra artigos, mas enxerga como eles se conectam no tempo, nos temas e nas ideias.
A ferramenta recomenda que o usuário comece com um artigo que considere importante para seu tema (um "seed paper") e, a partir dele, vá expandindo o mapa. É possível exportar as descobertas em formatos como BibTeX, RIS e CSV para gerenciar as referências em softwares como Zotero .