Três fatores convergiram para produzir o trimestre histórico da Nvidia:
1. Demanda explosiva por infraestrutura de IA de hiperescaladoras. A Meta sozinha se comprometeu com até US$ 135 bilhões em infraestrutura de IA para 2026, com milhões de GPUs Nvidia Blackwell e da próxima geração Rubin incluídos na construção — e os switches Ethernet Spectrum-X como espinha dorsal da rede . Este é o maior investimento de tecnologia de uma única empresa na história
.
2. Spectrum-X como motor de crescimento. A receita de switches Ethernet da Nvidia é quase inteiramente impulsionada pelo Spectrum-X, sua plataforma de rede otimizada para IA. A Nvidia observou que 90% de seus clientes agora compram redes (incluindo Spectrum-X) junto com GPUs, com a receita total de rede atingindo US$ 8,2 bilhões no 3º trimestre do ano fiscal de 2026, um aumento de 162% em relação ao ano anterior .
3. Ethernet ultrapassando o InfiniBand em redes de back-end de IA. 2025 foi um ponto de virada decisivo em que o Ethernet superou o InfiniBand na adoção de redes de back-end de IA, e essa tendência se acelerou no início de 2026 . O Spectrum-X da Nvidia capturou diretamente essa mudança.
Os switches Ethernet tradicionais para data centers (da Cisco, Arista, Juniper) são vendidos como hardware independente que os clientes integram com NICs, cabos e software de gerenciamento de terceiros. O Spectrum-X é fundamentalmente diferente:
Plataforma integrada, não uma caixa. O Spectrum-X agrupa ASICs de switch Spectrum-4 com SuperNICs BlueField-3 e a pilha de software de rede da Nvidia (CUDA, NCCL, bibliotecas aceleradas) em um único sistema validado construído especificamente para treinamento distribuído de GPU . A Nvidia posiciona toda a pilha — GPUs, switches, SuperNICs e software — como um "tecido de fábrica de IA" pré-integrado, em vez de uma coleção de peças interoperáveis
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Desempenho otimizado para IA. Esse co-design permite um desempenho de carga de trabalho de IA 1,6x melhor em comparação com Ethernet padrão . Ao acoplar firmemente switches e SuperNICs, o Spectrum-X oferece RDMA sobre Ethernet Convergente (RoCE) com controle de congestionamento ajustado especificamente para comunicações coletivas de GPU (all-reduce, all-to-all), que o Ethernet padrão não consegue igualar sem ajustes extensivos
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Construído para escala. O Spectrum-X Ethernet Photonics da Nvidia, anunciado no início de 2026, usa fótons de silício co-embalados para reduzir a energia em 5x por porta de 1,6 Tb/s em comparação com interconexões plugáveis — uma vantagem crítica para modelos de IA com trilhões de parâmetros .
A adoção por hiperescaladoras tem sido o catalisador para o domínio de rede da Nvidia.
Meta adotou o Spectrum-X para sua plataforma Facebook Open Switching System (FBOSS) e está implantando-o em sua enorme construção de data centers de IA, que inclui milhões de GPUs Nvidia Blackwell e da próxima geração Rubin . O gasto de US$ 135 bilhões da Meta em infraestrutura em 2026 é um grande impulsionador da demanda
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Oracle está construindo supercomputadores de IA em escala de giga usando a arquitetura Nvidia Vera Rubin interconectada por switches Ethernet Spectrum-X, anunciado no OCP 2025 . A Oracle também está integrando o Spectrum-X com os serviços RDMA e SuperCluster da OCI
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Adoção mais ampla: Microsoft e xAI também são listadas como clientes atuais do portfólio de rede da Nvidia, reforçando a tendência de hiperescaladoras .
Deslocamento de participação de mercado. A participação de 21,5% da Nvidia no 1º trimestre de 2026 a colocou à frente da Arista e da Cisco, que há muito dominavam este segmento . Já no 2º trimestre de 2025, a Nvidia havia ultrapassado a Arista com 25,9% de participação contra 18,9% da Arista
, e a tendência continuou até o início de 2026. Dados do Dell'Oro Group de junho de 2026 mostram a Celestica e a Nvidia como as duas principais fornecedoras em switches Ethernet de back-end de IA, com a Arista em terceiro lugar
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Vantagem da integração vertical. A Nvidia pode oferecer um tecido de rede de IA completo e pré-validado que oferece melhor desempenho imediato do que switches independentes da Arista ou Cisco emparelhados com NICs de terceiros. Isso cria um "bloqueio de solução completa" que é difícil para fornecedores de componentes combaterem .
O debate aberto vs. vertical. Arista e Cisco defendem ecossistemas Ethernet abertos e multi-fornecedores (por exemplo, EOS da Arista, Silicon One da Cisco), onde os clientes misturam e combinam switches, NICs e software. O modelo da Nvidia argumenta que as cargas de trabalho de IA exigem hardware e software co-projetados para máximo desempenho. O risco para os incumbentes é que as hiperescaladoras — que historicamente preferiam ecossistemas abertos — agora estão comprando a solução integrada da Nvidia porque ela acelera materialmente os cronogramas de treinamento de IA .
Pressão para responder. Arista e Cisco enfrentam uma escolha: desenvolver suas próprias pilhas de tecido de IA firmemente integradas (o que estão tentando, por exemplo, rede de IA da Arista com suporte ao Ultra Ethernet Consortium) ou competir principalmente em preço e abertura enquanto a Nvidia captura a parte de alto valor do mercado de IA. O crescimento mais amplo do mercado de switches Ethernet para US$ 15,4 bilhões mostra que a demanda é forte, mas o segmento de crescimento mais rápido (rede de back-end de IA) está sendo dominado pela Nvidia . A Cisco também tomou a medida incomum de fazer parceria com a Nvidia, desenvolvendo um switch Nexus aproveitando o silício Spectrum-X da Nvidia emparelhado com um sistema operacional Cisco
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A ascensão da Nvidia ao topo do mercado de switches Ethernet não é apenas uma história sobre o sucesso de produto de uma empresa. Reflete uma mudança estrutural em como a infraestrutura de IA é projetada. A era de componentes de rede de data center de uso geral sendo montados por integradores de sistemas está dando lugar a "fábricas de IA" verticalmente integradas e construídas para um propósito, onde GPUs, switches, NICs e software são co-projetados desde o início.
Como 2025 e 2026 mostraram, o Ethernet — o padrão de rede mais onipresente — agora pode competir com o InfiniBand para as cargas de trabalho de treinamento de IA mais exigentes . E a Nvidia, a empresa que construiu sua reputação em GPUs, tornou-se o player definidor nessa transformação.
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