O assistente está disponível na web e em aplicativos nativos para iOS e Android, integrando-se às ferramentas de colaboração que as equipes já usam, como Slack, Microsoft Teams e apps mobile . Em cenários corporativos, um usuário pode, por exemplo, marcar o Genie em uma conversa do Microsoft Teams para receber respostas contextualizadas e governadas pelo Unity Catalog. O Genie para Microsoft Teams e M365 Copilot entrou em Beta durante o evento . O Genie One também pode se conectar a bases de conhecimento externas, como Google Drive e SharePoint, ampliando sua capacidade de raciocinar sobre um contexto empresarial mais amplo .

Genie Ontology: Um mapa vivo do seu negócio

Uma mudança arquitetural fundamental é a Genie Ontology, que entrou em Prévia Pública (Public Preview) em 15 de junho de 2026 . Em vez de o Genie buscar contexto do zero a cada pergunta, a Ontology funciona como um mapa do negócio continuamente atualizado. Ela extrai e classifica automaticamente o conhecimento de dashboards, notebooks, pipelines e aplicativos de trabalho conectados . A Databricks a chama de uma "teia de todo o conhecimento" que permite ao Genie One identificar fontes confiáveis e responder com o contexto de negócio completo .

Em benchmarks internos publicados em maio de 2026, a Databricks afirmou que o Genie com a Ontology melhorou a precisão das consultas "de 32% para mais de 90%" em comparação com um agente de codificação líder . É um número impactante, mas é importante notar a ressalva: o ganho de 32% para 90% é baseado em avaliações internas da Databricks, não em benchmarks independentes verificados externamente. Analistas do mercado apontam que isso serve como um bom sinal direcional, mas é menos útil como uma comparação direta com outras plataformas de agentes de IA .

Genie Agents evoluem a partir dos Genie Spaces

A Databricks aproveitou o summit para evoluir o conceito de Genie Spaces para Genie Agents. Agora, os usuários podem salvar qualquer conversa do Genie como um agente reutilizável e compartilhável, que herda a memória, as fontes, as instruções e o comportamento da conversa original. Os colegas podem acionar o agente pelo nome, e ele repetirá a mesma abordagem de raciocínio . As equipes de dados ainda podem criar Genie Spaces como ambientes específicos de domínio que configuram dados confiáveis, métricas e regras de negócio para potencializar as respostas do Genie One .

Genie App Builder e Genie ZeroOps

O ecossistema Genie agora se estende para além da análise de dados. O Genie App Builder permite que as equipes "codifiquem na vibe" aplicativos de negócios simples e governados pelo Unity Catalog, expandindo a plataforma para a criação leve de apps .

O Genie ZeroOps, anunciado em prévia privada, tem como objetivo colocar as operações de dados e IA no piloto automático. O suporte inicial inclui jobs, pipelines, tabelas e cargas de trabalho de Machine Learning, com apps e bancos de dados Lakebase no roadmap de curto prazo .

Nova precificação por uso a partir de 6 de julho de 2026

Talvez a mudança de negócio mais comentada seja o novo modelo de precificação por uso (pay-as-you-go) para todos os produtos Genie — Genie One, Genie Spaces e Genie Code. A partir de 6 de julho de 2026, cada usuário receberá 150 DBUs de uso gratuito de LLM por mês, o que equivale a aproximadamente US$ 10,50 na região Leste dos EUA, embora o valor em dólar varie conforme a região . O uso que exceder a franquia gratuita será cobrado com base no consumo de DBUs, enquanto a computação SQL Serverless é cobrada separadamente .

Os administradores de conta já podem começar a definir orçamentos e controles de custos por meio das capacidades de Orçamento do Unity AI Gateway, com acompanhamento disponível por contas, workspaces, grupos e usuários individuais .

Contexto mais amplo do Summit: LTAP, Lakehouse//RT e palestrantes de peso

Os anúncios do Genie fizeram parte de uma história de plataforma maior, no que a Databricks chama de a maior conferência de dados e IA do mundo. Os cofundadores Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji e Reynold Xin dividiram o palco principal com convidados como Satya Nadella (em um bate-papo gravado), Greg Brockman da OpenAI e Magesh Bagavathi da PepsiCo .

Dois grandes anúncios de infraestrutura completaram o evento:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Uma nova arquitetura que unifica OLAP e OLTP em uma única cópia de dados no data lake, projetada para eliminar processos de ETL e réplicas. A base do LTAP é o Lakebase, que agora gerencia 12 milhões de inicializações de banco de dados por dia na plataforma .
• Lakehouse//RT: Um Lakehouse em tempo real alimentado por um novo motor de computação chamado Reyden, oferecendo latência de consulta em milissegundos para dezenas de milhares de usuários e agentes simultâneos, diretamente em tabelas governadas do Delta Lake e Apache Iceberg. A Databricks relata um desempenho até 16 vezes melhor do que as soluções de tempo real existentes, com tempos de resposta tão baixos quanto 10ms em conjuntos de dados menores .

O assistente está disponível na web e em aplicativos nativos para iOS e Android, integrando-se às ferramentas de colaboração que as equipes já usam, como Slack, Microsoft Teams e apps mobile . Em cenários corporativos, um usuário pode, por exemplo, marcar o Genie em uma conversa do Microsoft Teams para receber respostas contextualizadas e governadas pelo Unity Catalog. O Genie para Microsoft Teams e M365 Copilot entrou em Beta durante o evento . O Genie One também pode se conectar a bases de conhecimento externas, como Google Drive e SharePoint, ampliando sua capacidade de raciocinar sobre um contexto empresarial mais amplo .

Genie Ontology: Um mapa vivo do seu negócio

Uma mudança arquitetural fundamental é a Genie Ontology, que entrou em Prévia Pública (Public Preview) em 15 de junho de 2026 . Em vez de o Genie buscar contexto do zero a cada pergunta, a Ontology funciona como um mapa do negócio continuamente atualizado. Ela extrai e classifica automaticamente o conhecimento de dashboards, notebooks, pipelines e aplicativos de trabalho conectados . A Databricks a chama de uma "teia de todo o conhecimento" que permite ao Genie One identificar fontes confiáveis e responder com o contexto de negócio completo .

Em benchmarks internos publicados em maio de 2026, a Databricks afirmou que o Genie com a Ontology melhorou a precisão das consultas "de 32% para mais de 90%" em comparação com um agente de codificação líder . É um número impactante, mas é importante notar a ressalva: o ganho de 32% para 90% é baseado em avaliações internas da Databricks, não em benchmarks independentes verificados externamente. Analistas do mercado apontam que isso serve como um bom sinal direcional, mas é menos útil como uma comparação direta com outras plataformas de agentes de IA .

Genie Agents evoluem a partir dos Genie Spaces

A Databricks aproveitou o summit para evoluir o conceito de Genie Spaces para Genie Agents. Agora, os usuários podem salvar qualquer conversa do Genie como um agente reutilizável e compartilhável, que herda a memória, as fontes, as instruções e o comportamento da conversa original. Os colegas podem acionar o agente pelo nome, e ele repetirá a mesma abordagem de raciocínio . As equipes de dados ainda podem criar Genie Spaces como ambientes específicos de domínio que configuram dados confiáveis, métricas e regras de negócio para potencializar as respostas do Genie One .

Genie App Builder e Genie ZeroOps

O ecossistema Genie agora se estende para além da análise de dados. O Genie App Builder permite que as equipes "codifiquem na vibe" aplicativos de negócios simples e governados pelo Unity Catalog, expandindo a plataforma para a criação leve de apps .

O Genie ZeroOps, anunciado em prévia privada, tem como objetivo colocar as operações de dados e IA no piloto automático. O suporte inicial inclui jobs, pipelines, tabelas e cargas de trabalho de Machine Learning, com apps e bancos de dados Lakebase no roadmap de curto prazo .

Nova precificação por uso a partir de 6 de julho de 2026

Talvez a mudança de negócio mais comentada seja o novo modelo de precificação por uso (pay-as-you-go) para todos os produtos Genie — Genie One, Genie Spaces e Genie Code. A partir de 6 de julho de 2026, cada usuário receberá 150 DBUs de uso gratuito de LLM por mês, o que equivale a aproximadamente US$ 10,50 na região Leste dos EUA, embora o valor em dólar varie conforme a região . O uso que exceder a franquia gratuita será cobrado com base no consumo de DBUs, enquanto a computação SQL Serverless é cobrada separadamente .

Os administradores de conta já podem começar a definir orçamentos e controles de custos por meio das capacidades de Orçamento do Unity AI Gateway, com acompanhamento disponível por contas, workspaces, grupos e usuários individuais .

Contexto mais amplo do Summit: LTAP, Lakehouse//RT e palestrantes de peso

Os anúncios do Genie fizeram parte de uma história de plataforma maior, no que a Databricks chama de a maior conferência de dados e IA do mundo. Os cofundadores Ali Ghodsi, Matei Zaharia, Arsalan Tavakoli-Shiraji e Reynold Xin dividiram o palco principal com convidados como Satya Nadella (em um bate-papo gravado), Greg Brockman da OpenAI e Magesh Bagavathi da PepsiCo .

Dois grandes anúncios de infraestrutura completaram o evento:

• LTAP (Lake Transactional/Analytical Processing): Uma nova arquitetura que unifica OLAP e OLTP em uma única cópia de dados no data lake, projetada para eliminar processos de ETL e réplicas. A base do LTAP é o Lakebase, que agora gerencia 12 milhões de inicializações de banco de dados por dia na plataforma .
• Lakehouse//RT: Um Lakehouse em tempo real alimentado por um novo motor de computação chamado Reyden, oferecendo latência de consulta em milissegundos para dezenas de milhares de usuários e agentes simultâneos, diretamente em tabelas governadas do Delta Lake e Apache Iceberg. A Databricks relata um desempenho até 16 vezes melhor do que as soluções de tempo real existentes, com tempos de resposta tão baixos quanto 10ms em conjuntos de dados menores .