O crescimento é impulsionado quase que totalmente pela IA. A demanda de energia específica dos data centers de IA deve ser 11 vezes maior em 2030 do que era em 2023. Nesse ponto, só as cargas de trabalho de IA exigirão tanta eletricidade quanto todos os data centers convencionais consomem hoje, tornando a IA a força motriz por trás da demanda de energia em todo o setor de infraestrutura de dados .
Esse pico no uso de energia tem um pesado custo de carbono. O relatório projeta que, até 2030, os data centers de IA emitirão entre 24 e 44 milhões de toneladas métricas de CO₂ adicionais por ano . Para colocar em perspectiva, a estimativa mais alta equivale nas emissões a adicionar 10 milhões de carros às estradas dos EUA
. Outras caracterizações na cobertura do relatório comparam as emissões totais dos data centers às emissões anuais inteiras do Reino Unido, com potencial de atingir 400 milhões de toneladas de CO₂ equivalente
.
Projeta-se que essas emissões aumentem mesmo sob a premissa de um fornecimento de eletricidade neutro em carbono até 2040, o que destaca a escala gigantesca da demanda de energia em expansão da IA .
Enquanto grande parte da discussão pública se concentra em eletricidade e carbono, o relatório enfatiza que a água é um recurso criticamente negligenciado. A quantidade de água necessária para resfriar os servidores que rodam modelos complexos de IA é imensa.
Só nos Estados Unidos, projeta-se que a implementação de servidores de IA consuma entre 731 e 1.125 milhões de metros cúbicos de água por ano até 2030 — o que equivale aproximadamente ao uso doméstico anual de água de 6 a 10 milhões de americanos . Em escala global, a pegada hídrica se torna impressionante. O relatório conclui que o consumo total de água da IA em 2030 será equivalente às necessidades domésticas básicas anuais de água de 1,3 bilhão de pessoas na África Subsaariana
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O custo ambiental do boom da IA não termina com os recursos operacionais. O relatório destaca mais duas dimensões críticas de sua pegada:
O relatório da UNU-INWEH não é apenas um catálogo de problemas; é um chamado político à ação. Ele adverte que o verdadeiro custo da IA se estende por todo o seu ciclo de vida e que esse custo está sendo distribuído de forma injusta, com as nações em desenvolvimento arcando com uma parcela desproporcional dos ônus ambientais e, frequentemente, vendo menos dos benefícios econômicos .
A principal demanda do relatório é por relatórios ambientais padronizados e obrigatórios.
O relatório chega até a colocar uma parcela de responsabilidade nos usuários finais, sugerindo que eles escolham ferramentas de IA que consomem menos energia para suas tarefas sempre que possível, um pequeno passo que poderia coletivamente reduzir a pressão sobre as redes elétricas e os recursos hídricos já sobrecarregados .