Snowflake Summit 2026: As Grandes Apostas para a Empresa com Agentes de IA

Para isso, o CoCo ganhou um aplicativo nativo para desktop (Windows e macOS) e extensões para Visual Studio Code e Microsoft Excel . Uma integração com o Claude Code, da Anthropic, permite que programadores roteirizem pedidos específicos da Snowflake diretamente para o CoCo, sem sair de seus fluxos de trabalho atuais .

Além das novas interfaces, o CoCo agora possui capacidades genuinamente autônomas. O recurso Automations executa tarefas recorrentes de desenvolvimento conforme uma programação definida. Já os Cloud Agents são agentes sem servidor que reagem a eventos e mudanças nos dados — por exemplo, alertando um time de vendas quando o estoque de um produto cai abaixo do limite crítico — sem que nenhuma aplicação local precise ficar aberta .

Para os usuários de negócio, a empresa também anunciou o rebranding do Snowflake Intelligence para Snowflake CoWork. Trata-se de um agente pessoal de IA disponível como aplicativo para iOS, integração com o Slackbot e uma extensão para Microsoft Excel .

Snowflake Datastream: Chega de Gerir Dois Sistemas Separados

Para eliminar a dor de cabeça de operar e governar uma infraestrutura de streaming separada da plataforma de dados, a Snowflake lançou o Snowflake Datastream. Trata-se de um mecanismo de streaming nativo da plataforma, totalmente gerenciado e que "fala" o protocolo completo do Apache Kafka .

Na prática, qualquer produtor ou consumidor Kafka consegue se conectar ao Datastream com uma simples mudança de configuração. Isso elimina a necessidade de gerenciar brokers, conectores ou clusters externos . Os dados chegam em tempo real diretamente como tabelas governadas da Snowflake ou tabelas do formato aberto Apache Iceberg, tudo dentro do perímetro de segurança da empresa .

A Snowflake está de olho no aquecido mercado de dados em tempo real, que estima ter um potencial de US$ 128 bilhões . O serviço está atualmente em fase de private preview .

Apache Iceberg V3 e o Fim dos Silos de Dados

Outro anúncio de peso foi a disponibilidade geral do suporte ao Apache Iceberg V3, com o conjunto mais amplo de funcionalidades do mercado, segundo a empresa . O ponto central é a interoperabilidade bidirecional completa, impulsionada pelo Snowflake Horizon Catalog, que incorpora o catálogo de código aberto Apache Polaris .

Isso significa que qualquer motor compatível com o padrão Iceberg REST — como Apache Spark, Trino ou Flink — pode ler e escrever em tabelas Iceberg gerenciadas pela Snowflake. Da mesma forma, a Snowflake consegue ler e modificar tabelas gerenciadas por catálogos externos . No momento do Summit, a capacidade de leitura por motores externos já estava em disponibilidade geral, enquanto a escrita estava em public preview . Para sustentar essa arquitetura aberta, a empresa também apresentou o Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables, uma nova camada de armazenamento gerenciado para dados em formato aberto .

Cortex Training: Treine Seu Próprio Modelo na Casa da Snowflake

Para fechar as novidades, o Cortex Training foi apresentado como uma expansão do já existente serviço de fine-tuning. A nova funcionalidade permite que empresas ajustem modelos de fundação de código aberto — incluindo Qwen, Mistral e o Llama da Meta — usando GPUs totalmente gerenciadas dentro do ambiente seguro da Snowflake .

As organizações podem usar técnicas de ajuste fino eficiente de parâmetros (PEFT) e até mesmo aprendizado por reforço com dados proprietários, sem a necessidade de transferi-los para sistemas externos ou gerenciar a complexidade de clusters de GPU distribuídos . Toda a parte pesada de infraestrutura e escalabilidade fica por conta da Snowflake . O serviço se junta a um mercado de modelos de IA que já inclui gigantes como Anthropic, OpenAI, Google, Meta, Mistral, DeepSeek e os recém-anunciados modelos da SpaceXAI .

A Grande Aposta Estratégica: Agentes de IA Autônomos

O fio condutor de todos os anúncios foi a visão de uma empresa agentiva — um estado em que os dados corporativos governados se conectam de forma contínua a agentes de IA capazes de raciocinar, agir e automatizar processos .

Ao dividir seu portfólio de agentes em CoCo (para desenvolvedores) e CoWork (para trabalhadores do conhecimento), adicionar streaming em tempo real governado com o Datastream e transformar o treino de modelos personalizados em um serviço gerenciado de primeira linha, a empresa está posicionando a AI Data Cloud não apenas como um depósito de informações, mas como o ambiente de execução da lógica de negócios autônoma do futuro .