• Arquitetura: Mistura de Especialistas (MoE) híbrida Mamba-Transformer, com um total de 550 bilhões de parâmetros e até 55 bilhões ativos por token .
• Precisão de treinamento: Pré-treinado usando o formato proprietário NVFP4, um padrão de ponto flutuante de 4 bits desenvolvido pela Nvidia .
• Inovações técnicas: LatentMoE, que comprime as representações de tokens para melhorar a qualidade do roteamento entre especialistas, e cabeçotes de Predição de Múltiplos Tokens (MTP) para uma geração de texto mais rápida .
• Janela de contexto: Suporta até 1 milhão de tokens, o que equivale a processar livros inteiros de uma só vez .
• Ranking de inteligência: Alcançou uma pontuação de 48 no Índice de Inteligência da Artificial Analysis para modelos abertos dos EUA, superando o Gemma 4 31B e se classificando como o modelo aberto mais inteligente do país em seu lançamento .
• Eficiência: A Nvidia alega uma inferência 5 vezes mais rápida e um custo de operação aproximadamente 30% menor do que outros modelos abertos comparáveis . A empresa declara que o modelo é capaz de gerar mais de 300 tokens de saída por segundo .
• Aplicações: Raciocínio complexo, programação, seguimento de instruções e fluxos de trabalho de agentes autônomos em múltiplas etapas .

A família completa Nemotron 3

O Nemotron 3 Ultra é o topo de uma linha de três modelos que compartilham a mesma arquitetura híbrida Mamba-Transformer MoE .

Todos os três suportam uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens. As variantes Super e Ultra incluem treinamento com NVFP4, LatentMoE e camadas de predição de múltiplos tokens .

NemoClaw e OpenShell: agentes de IA seguros e locais

Apresentadas inicialmente na GTC 2026 em março e reiteradas na Computex, o NemoClaw e o OpenShell formam a pilha de agentes empresariais da Nvidia, que ela chama de "Agent Toolkit" .

• NemoClaw: Uma pilha de referência de código aberto, licenciada sob Apache 2.0, construída sobre a plataforma OpenClaw. Com um único comando, ela instala tudo o que é necessário para implantar agentes de IA autônomos localmente em PCs RTX, estações de trabalho e sistemas DGX. A promessa é de zero custo com APIs de nuvem e dados que jamais saem do dispositivo .
• OpenShell: Um ambiente de execução de segurança também de código aberto, que funciona como uma sandbox para agentes de IA. Ele adiciona políticas de segurança, controles de privacidade e isolamento para processos de agentes de longa duração. Pense nele como uma camada de segurança com políticas definidas por arquivos YAML, similar ao Docker, mas para o mundo dos agentes de IA .
• Em conjunto, essas ferramentas formam o Nvidia Agent Toolkit, um pacote voltado para empresas que desejam criar e gerenciar "colegas de trabalho" de IA autônomos com segurança, usando hardware local .

CPU Vera: o cérebro computacional da plataforma Vera Rubin

A CPU Nvidia Vera é um processador personalizado baseado na arquitetura Arm, criado para orquestrar as massivas cargas de trabalho de IA nos data centers .

• Número de núcleos: 88 núcleos Arm personalizados em uma matriz monolítica, sem as barreiras típicas de designs com chiplets .
• Largura de banda da memória: 1,2 TB/s com o padrão LPDDR5X .
• Estrutura de interconexão interna (on-chip fabric): 3,6 TB/s para a movimentação de dados entre os núcleos .
• Performance por thread: 10 instruções por ciclo de clock (IPC) .
• A Nvidia declara que a CPU Vera entrega 1,8 vezes mais desempenho em IA agentiva do que as CPUs com arquitetura x86 .

Essa CPU atua como o processador anfitrião dentro dos sistemas em rack Vera Rubin NVL72, trabalhando ao lado das GPUs de última geração para alimentar o que a empresa chama de "fábricas de IA" .

RTX Spark: um superchip para consumidores em PCs Windows

O RTX Spark é o primeiro sistema-em-um-chip (SoC) dedicado da Nvidia para PCs Windows com foco no consumidor. Desenvolvido em parceria com a MediaTek e fabricado no processo de 3 nanômetros da TSMC, Jensen Huang o descreveu como "tudo o que aprendemos em 33 anos destilado em um único chip" .

• CPU: Processador Arm de 20 núcleos, dividido em 10 núcleos de desempenho Cortex-X925 e 10 de eficiência Cortex-A725, com pico de clock em 4,1 GHz .
• GPU: Uma GPU da arquitetura Blackwell RTX com 6.144 núcleos CUDA e a 5ª geração de Tensor Cores com suporte a cálculos em FP4 — a mesma contagem de núcleos de uma placa de vídeo GeForce RTX 5070 de desktop .
• Memória unificada: Até impressionantes 128 GB de LPDDR5X .
• Interconexão: Tecnologia de chip-para-chip NVLink-C2C com uma banda de até 600 GB/s entre os módulos de CPU e GPU .
• Desempenho em IA: 1 petaflop de computação em FP4, o que permite rodar grandes modelos de linguagem de 120 bilhões de parâmetros com um contexto de 1 milhão de tokens inteiramente no próprio dispositivo, sem depender da nuvem .
• Pilha de software: Oferece suporte completo ao CUDA e compatibilidade com as ferramentas NemoClaw e OpenShell para a execução de agentes de IA locais .
• Disponibilidade: Laptops de parceiros como Dell e Microsoft são esperados para o outono de 2026 (no Brasil, nossa primavera) .
• Casos de uso: Aplicações que vão desde agentes de IA locais, renderização de cenas 3D de 90 GB e edição de vídeo em 12K 4:2:2, até geração de vídeos com IA em 4K e games rodando acima de 100 FPS em resolução 1440p .

A Nvidia classifica o RTX Spark como “os primeiros PCs Windows do mundo criados especificamente para agentes pessoais de IA” .

Plataforma Vera Rubin: início da produção em massa e os primeiros clientes na nuvem

A Nvidia confirmou que a plataforma Vera Rubin entrou em produção em massa, com sistemas previstos para chegar aos parceiros no segundo semestre de 2026 .

• Escopo da plataforma: Um conjunto de seis a sete chips co-projetados, incluindo a CPU Vera e as GPUs de última geração, arquitetados para alimentar fábricas de IA em escala de rack .
• Performance de um rack completo: A configuração NVL72 é capaz de entregar 3,6 EFLOPS (exaflops) de computação para IA .
• Escala da cadeia de suprimentos: Mais de 350 fábricas espalhadas por 30 países, incluindo mais de 150 parceiros somente em Taiwan, estão envolvidas na fabricação dos sistemas Vera Rubin .
• Primeiros grandes clientes anunciados:
  • Hiperescaladores (grandes provedores de nuvem): Microsoft Azure, AWS e Google Cloud .
  • Provedores de nuvem especializados: CoreWeave, Lambda e Oracle Cloud Infrastructure .

Na apresentação da Computex, a Nvidia descreveu o Vera Rubin como a base para a próxima geração de fábricas de IA .

A consolidação da plataforma de IA completa da Nvidia

Olhando para o conjunto da obra, a Computex 2026 foi a demonstração mais clara da estratégia de integração vertical da Nvidia. A empresa agora atua em todas as frentes essenciais:

• Hardware (Silício): A CPU Vera para data centers, o superchip RTX Spark para PCs de consumo e as GPUs Vera Rubin para sistemas em rack cobrem todo o espectro, da borda à nuvem .
• Modelos de IA: A família Nemotron 3 — Nano, Super e Ultra — fornece modelos abertos e otimizados para rodar com desempenho máximo no hardware da Nvidia em todos os níveis de implantação .
• Software e Agentes: O NemoClaw, o OpenShell e o Agent Toolkit permitem que grandes empresas criem, executem e gerenciem agentes de IA autônomos e seguros localmente, com seus próprios modelos e dados .
• Infraestrutura: O início da produção em massa do Vera Rubin, já com parceiros confirmados, garante que a cadeia de suprimentos está pronta para construir incontáveis “fábricas de IA” globais .

A mensagem central da palestra de Jensen Huang foi única e direta: a Nvidia agora é a fornecedora de cada camada da pilha de IA, dos chips e modelos abertos até o ambiente de execução de agentes e a infraestrutura completa de implantação em escala de data center.

• Arquitetura: Mistura de Especialistas (MoE) híbrida Mamba-Transformer, com um total de 550 bilhões de parâmetros e até 55 bilhões ativos por token .
• Precisão de treinamento: Pré-treinado usando o formato proprietário NVFP4, um padrão de ponto flutuante de 4 bits desenvolvido pela Nvidia .
• Inovações técnicas: LatentMoE, que comprime as representações de tokens para melhorar a qualidade do roteamento entre especialistas, e cabeçotes de Predição de Múltiplos Tokens (MTP) para uma geração de texto mais rápida .
• Janela de contexto: Suporta até 1 milhão de tokens, o que equivale a processar livros inteiros de uma só vez .
• Ranking de inteligência: Alcançou uma pontuação de 48 no Índice de Inteligência da Artificial Analysis para modelos abertos dos EUA, superando o Gemma 4 31B e se classificando como o modelo aberto mais inteligente do país em seu lançamento .
• Eficiência: A Nvidia alega uma inferência 5 vezes mais rápida e um custo de operação aproximadamente 30% menor do que outros modelos abertos comparáveis . A empresa declara que o modelo é capaz de gerar mais de 300 tokens de saída por segundo .
• Aplicações: Raciocínio complexo, programação, seguimento de instruções e fluxos de trabalho de agentes autônomos em múltiplas etapas .

A família completa Nemotron 3

O Nemotron 3 Ultra é o topo de uma linha de três modelos que compartilham a mesma arquitetura híbrida Mamba-Transformer MoE .

Todos os três suportam uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens. As variantes Super e Ultra incluem treinamento com NVFP4, LatentMoE e camadas de predição de múltiplos tokens .

NemoClaw e OpenShell: agentes de IA seguros e locais

Apresentadas inicialmente na GTC 2026 em março e reiteradas na Computex, o NemoClaw e o OpenShell formam a pilha de agentes empresariais da Nvidia, que ela chama de "Agent Toolkit" .

• NemoClaw: Uma pilha de referência de código aberto, licenciada sob Apache 2.0, construída sobre a plataforma OpenClaw. Com um único comando, ela instala tudo o que é necessário para implantar agentes de IA autônomos localmente em PCs RTX, estações de trabalho e sistemas DGX. A promessa é de zero custo com APIs de nuvem e dados que jamais saem do dispositivo .
• OpenShell: Um ambiente de execução de segurança também de código aberto, que funciona como uma sandbox para agentes de IA. Ele adiciona políticas de segurança, controles de privacidade e isolamento para processos de agentes de longa duração. Pense nele como uma camada de segurança com políticas definidas por arquivos YAML, similar ao Docker, mas para o mundo dos agentes de IA .
• Em conjunto, essas ferramentas formam o Nvidia Agent Toolkit, um pacote voltado para empresas que desejam criar e gerenciar "colegas de trabalho" de IA autônomos com segurança, usando hardware local .

CPU Vera: o cérebro computacional da plataforma Vera Rubin

A CPU Nvidia Vera é um processador personalizado baseado na arquitetura Arm, criado para orquestrar as massivas cargas de trabalho de IA nos data centers .

• Número de núcleos: 88 núcleos Arm personalizados em uma matriz monolítica, sem as barreiras típicas de designs com chiplets .
• Largura de banda da memória: 1,2 TB/s com o padrão LPDDR5X .
• Estrutura de interconexão interna (on-chip fabric): 3,6 TB/s para a movimentação de dados entre os núcleos .
• Performance por thread: 10 instruções por ciclo de clock (IPC) .
• A Nvidia declara que a CPU Vera entrega 1,8 vezes mais desempenho em IA agentiva do que as CPUs com arquitetura x86 .

Essa CPU atua como o processador anfitrião dentro dos sistemas em rack Vera Rubin NVL72, trabalhando ao lado das GPUs de última geração para alimentar o que a empresa chama de "fábricas de IA" .

RTX Spark: um superchip para consumidores em PCs Windows

O RTX Spark é o primeiro sistema-em-um-chip (SoC) dedicado da Nvidia para PCs Windows com foco no consumidor. Desenvolvido em parceria com a MediaTek e fabricado no processo de 3 nanômetros da TSMC, Jensen Huang o descreveu como "tudo o que aprendemos em 33 anos destilado em um único chip" .

• CPU: Processador Arm de 20 núcleos, dividido em 10 núcleos de desempenho Cortex-X925 e 10 de eficiência Cortex-A725, com pico de clock em 4,1 GHz .
• GPU: Uma GPU da arquitetura Blackwell RTX com 6.144 núcleos CUDA e a 5ª geração de Tensor Cores com suporte a cálculos em FP4 — a mesma contagem de núcleos de uma placa de vídeo GeForce RTX 5070 de desktop .
• Memória unificada: Até impressionantes 128 GB de LPDDR5X .
• Interconexão: Tecnologia de chip-para-chip NVLink-C2C com uma banda de até 600 GB/s entre os módulos de CPU e GPU .
• Desempenho em IA: 1 petaflop de computação em FP4, o que permite rodar grandes modelos de linguagem de 120 bilhões de parâmetros com um contexto de 1 milhão de tokens inteiramente no próprio dispositivo, sem depender da nuvem .
• Pilha de software: Oferece suporte completo ao CUDA e compatibilidade com as ferramentas NemoClaw e OpenShell para a execução de agentes de IA locais .
• Disponibilidade: Laptops de parceiros como Dell e Microsoft são esperados para o outono de 2026 (no Brasil, nossa primavera) .
• Casos de uso: Aplicações que vão desde agentes de IA locais, renderização de cenas 3D de 90 GB e edição de vídeo em 12K 4:2:2, até geração de vídeos com IA em 4K e games rodando acima de 100 FPS em resolução 1440p .

A Nvidia classifica o RTX Spark como “os primeiros PCs Windows do mundo criados especificamente para agentes pessoais de IA” .

Plataforma Vera Rubin: início da produção em massa e os primeiros clientes na nuvem

A Nvidia confirmou que a plataforma Vera Rubin entrou em produção em massa, com sistemas previstos para chegar aos parceiros no segundo semestre de 2026 .

• Escopo da plataforma: Um conjunto de seis a sete chips co-projetados, incluindo a CPU Vera e as GPUs de última geração, arquitetados para alimentar fábricas de IA em escala de rack .
• Performance de um rack completo: A configuração NVL72 é capaz de entregar 3,6 EFLOPS (exaflops) de computação para IA .
• Escala da cadeia de suprimentos: Mais de 350 fábricas espalhadas por 30 países, incluindo mais de 150 parceiros somente em Taiwan, estão envolvidas na fabricação dos sistemas Vera Rubin .
• Primeiros grandes clientes anunciados:
  • Hiperescaladores (grandes provedores de nuvem): Microsoft Azure, AWS e Google Cloud .
  • Provedores de nuvem especializados: CoreWeave, Lambda e Oracle Cloud Infrastructure .

Na apresentação da Computex, a Nvidia descreveu o Vera Rubin como a base para a próxima geração de fábricas de IA .

A consolidação da plataforma de IA completa da Nvidia

Olhando para o conjunto da obra, a Computex 2026 foi a demonstração mais clara da estratégia de integração vertical da Nvidia. A empresa agora atua em todas as frentes essenciais:

• Hardware (Silício): A CPU Vera para data centers, o superchip RTX Spark para PCs de consumo e as GPUs Vera Rubin para sistemas em rack cobrem todo o espectro, da borda à nuvem .
• Modelos de IA: A família Nemotron 3 — Nano, Super e Ultra — fornece modelos abertos e otimizados para rodar com desempenho máximo no hardware da Nvidia em todos os níveis de implantação .
• Software e Agentes: O NemoClaw, o OpenShell e o Agent Toolkit permitem que grandes empresas criem, executem e gerenciem agentes de IA autônomos e seguros localmente, com seus próprios modelos e dados .
• Infraestrutura: O início da produção em massa do Vera Rubin, já com parceiros confirmados, garante que a cadeia de suprimentos está pronta para construir incontáveis “fábricas de IA” globais .

A mensagem central da palestra de Jensen Huang foi única e direta: a Nvidia agora é a fornecedora de cada camada da pilha de IA, dos chips e modelos abertos até o ambiente de execução de agentes e a infraestrutura completa de implantação em escala de data center.