A Nova Fronteira da IA: Como Alibaba e Tencent Estão Tirando a Inteligência Artificial das Telas e Colocando no Mundo Real

• Controle Físico de Robôs: O modelo possui robustas capacidades de "uso de ferramentas", permitindo que ele atue como um cérebro digital que orquestra ações físicas como navegação, desvio de obstáculos e planejamento de tarefas .
• Autonomia de Longa Duração: Em uma demonstração histórica, o modelo funcionou de forma autônoma por 35 horas, fazendo 1.158 chamadas de ferramentas sequenciais para otimizar o software de um chip de IA autodesenvolvido. Isso demonstra a capacidade do sistema de lidar com tarefas complexas e de múltiplas etapas, típicas da robótica no mundo real .

RynnBrain: Um Cérebro de Código Aberto para Robôs

Em fevereiro de 2026, a DAMO Academy, braço de pesquisa da Alibaba, aprofundou seu compromisso com o lançamento do RynnBrain, um modelo fundamental corporificado de código aberto, baseado no modelo de visão-linguagem Qwen3-VL . Projetado para ser um "cérebro" dedicado para robôs, o RynnBrain é construído sobre uma estrutura de cognição egocêntrica e compreensão espaço-temporal .

O modelo introduz várias inovações cruciais para a robótica :

• Memória Espaço-Temporal: Um robô pode gravar e recordar estados históricos durante uma tarefa. Por exemplo, se for interrompido enquanto organiza a cozinha para atender um chamado, ele se lembrará exatamente do que estava fazendo e onde estava para retomar a tarefa de onde parou, sem precisar recomeçar .
• Raciocínio com Consciência Física: O sistema entende o ambiente ao redor, prevê a trajetória de objetos e navega por espaços complexos e desordenados, como cozinhas ou chãos de fábrica .
• Lançamento de Código Aberto: A Alibaba liberou a série completa de sete modelos, incluindo versões densas (2B e 8B parâmetros) e uma poderosa variante de Mistura de Especialistas (MoE) de 30 bilhões de parâmetros, além de modelos especializados para planejamento de manipulação (RynnBrain-Plan) e navegação baseada em visão-linguagem (RynnBrain-Nav) .

Reestruturação Organizacional

Esses lançamentos técnicos são apoiados por mudanças concretas no negócio. Em janeiro de 2026, a Alibaba formou uma unidade de negócios dedicada para unir seus esforços em robótica e IA corporificada sob o comando do experiente executivo Chen Jun . Isso veio após uma revelação do chefe do Qwen, Lin Junyang, em outubro de 2025, confirmando que ele havia montado uma pequena equipe especializada dentro do grupo de IA Qwen para robótica e IA corporificada .

A Estratégia da Tencent: Investir Bilhões, Não Construir Robôs

A abordagem da Tencent para a IA corporificada é notavelmente diferente. Em vez de lançar seus próprios modelos de controle robótico, a empresa se posiciona como uma potência de capital e infraestrutura para toda a indústria.

Um Compromisso Massivo de Capital

A Tencent se comprometeu com um aumento drástico em seus gastos com IA, tratando-os como um investimento estratégico inicial, semelhante a uma despesa de capital . A empresa gastou RMB 18 bilhões (US$ 2,6 bilhões) em novos produtos de IA em 2025, sendo RMB 7 bilhões apenas no quarto trimestre. Para 2026, o presidente da Tencent, Martin Lau, prometeu "pelo menos dobrar" esse valor, elevando o investimento anual em IA para mais de RMB 36 bilhões .

A Aposta na Infraestrutura

A liderança da empresa já deixou claro que não planeja construir seus próprios robôs. O CEO Pony Ma afirmou que o laboratório de robótica da Tencent mudou de direção nos últimos anos para focar nos pontos fortes da empresa: serviços em nuvem, big data e aplicações. O objetivo é ser um "colaborador e suporte para todos os fabricantes de robótica, em vez de um concorrente" . Essa estratégia de infraestrutura também foi delineada na Conferência Mundial de Inteligência Artificial, onde a Tencent e a JD.com confirmaram que estão integrando seus softwares e capacidades de nuvem em plataformas robóticas .

Onda de Financiamento em Startups

Alinhada a essa estratégia, a Tencent tem sido um dos principais financiadores em uma onda de investimentos em startups de inteligência corporificada. Ela participou de uma rodada de financiamento massiva de RMB 2 bilhões para a Simplexity Robotics, uma startup chinesa de inteligência corporificada . Ao lado de outras gigantes como Alibaba, JD.com e Meituan, a Tencent vem intensificando seus investimentos em projetos que conectam a IA diretamente a máquinas físicas, com o objetivo de reduzir custos logísticos e reestruturar os setores de varejo e serviços .

Essa bifurcação de estratégias — a Alibaba construindo o "motor" e a Tencent fornecendo a "estrada e o combustível" — mostra a profundidade e a maturidade da aposta chinesa na IA corporificada. Uma coisa é certa: a disputa deixou de ser apenas sobre quem tem o melhor algoritmo. O novo campo de batalha é o mundo físico.