Como Jetson Thor, Vera Rubin NVL72 e Alpamayo deram à NVIDIA quatro prêmios no COMPUTEX 2026

Jetson Thor: IA poderosa diretamente em robôs e máquinas

O Jetson Thor é um módulo de computação para IA na borda projetado para robótica, automação industrial e sistemas inteligentes. Ele utiliza a arquitetura NVIDIA Blackwell e foi criado para executar modelos avançados de IA diretamente no dispositivo, sem depender constantemente da nuvem.

O kit de desenvolvimento Jetson AGX Thor oferece:

• até 2.070 FP4 TFLOPS de computação de IA
• 128 GB de memória
• consumo energético de cerca de 130 W

Em comparação com o Jetson AGX Orin da geração anterior, o Thor fornece até 7,5 vezes mais capacidade de computação de IA e 3,5 vezes mais eficiência energética.

Na prática, isso permite que robôs e sistemas físicos executem modelos generativos, visão computacional e raciocínio em tempo real usando dados de múltiplos sensores — como câmeras e lidar — diretamente no dispositivo.

Esse tipo de capacidade local é essencial para aplicações onde latência e confiabilidade são críticas, como robôs industriais, humanoides, equipamentos médicos e infraestrutura inteligente.

Vera Rubin NVL72: um supercomputador de IA em escala de rack

Se o Jetson Thor representa a IA na borda, o Vera Rubin NVL72 representa o outro extremo: infraestrutura massiva para treinar e operar modelos gigantes.

Diferente de um único chip ou servidor, o NVL72 é um supercomputador de IA em escala de rack. Ele combina 36 CPUs Vera e 72 GPUs Rubin, interligadas pela sexta geração do NVLink, permitindo que todos os GPUs funcionem como um único sistema acelerador.

Essa arquitetura foi projetada para lidar com cargas de trabalho como:

• treinamento de modelos com trilhões de parâmetros
• pós‑treinamento e ajuste fino
• inferência em larga escala
• aplicações com contextos muito longos em IA

Segundo a NVIDIA, o sistema pode treinar modelos usando apenas um quarto do número de GPUs exigido por plataformas Blackwell equivalentes e executar inferência com custo por token até 10 vezes menor.

Além disso, a plataforma oferece até 10 vezes mais desempenho de inferência por watt, o que ajuda a reduzir custos operacionais e consumo energético em data centers de IA.

Outro diferencial é o design físico do rack: módulos sem cabos e sem mangueiras com resfriamento líquido completo, capazes de reduzir o tempo de montagem de bandejas de computação de duas horas para cerca de cinco minutos.

Esse tipo de engenharia reflete uma mudança importante na indústria: a competição em IA não está mais apenas no nível de chips individuais, mas no nível de racks inteiros e “fábricas de IA” completas.

Alpamayo: IA que raciocina sobre direção autônoma

O terceiro produto premiado foi o Alpamayo, uma plataforma aberta voltada ao desenvolvimento de veículos autônomos e sistemas avançados de assistência ao motorista.

A proposta da tecnologia é ir além dos sistemas tradicionais de percepção, que apenas detectam objetos na estrada. Em vez disso, Alpamayo utiliza modelos de visão‑linguagem‑ação (VLA) com capacidade de raciocínio, permitindo que o sistema analise uma situação e explique a decisão tomada.

Por exemplo, diante de um cenário complexo no trânsito, o modelo pode:

• interpretar dados de sensores e vídeo
• gerar uma trajetória de condução segura
• registrar a lógica usada para chegar à decisão

Esse registro de raciocínio ajuda engenheiros a analisar comportamentos do sistema e melhorar a segurança em situações raras ou difíceis — um dos maiores desafios no desenvolvimento de carros autônomos.

O treinamento do Alpamayo também combina dados reais de direção com simulações e dados sintéticos, ampliando a diversidade de cenários usados no treinamento.

A estratégia maior da NVIDIA para a era da IA

Observando os três projetos juntos, fica clara a estratégia tecnológica da NVIDIA.

• Jetson Thor leva modelos avançados de IA para robôs e sistemas físicos que operam no mundo real.
• Vera Rubin NVL72 fornece a infraestrutura massiva necessária para treinar e operar modelos gigantes em data centers.
• Alpamayo aplica modelos de raciocínio diretamente em mobilidade inteligente e direção autônoma.

Essa combinação cobre praticamente todo o ciclo da inteligência artificial moderna — do treinamento em supercomputadores até a execução em robôs, carros e máquinas no mundo físico.

No COMPUTEX 2026, essa visão integrada foi suficiente para colocar a NVIDIA entre os grandes destaques do evento, com quatro prêmios que refletem sua presença crescente em múltiplas camadas da indústria de IA.