A estratégia de Singapura para se destacar na corrida global da IA

A corrida global pela inteligência artificial costuma ser retratada como um duelo entre gigantes tecnológicos — principalmente Estados Unidos e China. Singapura, porém, está seguindo um caminho diferente.

Em vez de competir em escala de supercomputação ou tamanho de modelos de linguagem, o país está se posicionando como um hub global confiável para desenvolver, testar e implementar IA no mundo real. A estratégia combina formação de talentos, infraestrutura nacional de experimentação, modelos de IA voltados ao Sudeste Asiático e uma forte estrutura de governança.

Uma estratégia nacional focada em IA aplicada

O plano central dessa visão é a National AI Strategy 2.0 (NAIS 2.0), lançada em 2023. A estratégia define 15 áreas de ação para expandir as capacidades do país em inteligência artificial ao longo de três a cinco anos.

O foco vai além da pesquisa acadêmica ou de avanços tecnológicos isolados. A ideia é integrar a IA em setores-chave da economia e do setor público, incluindo:

• manufatura avançada
• serviços financeiros
• saúde
• educação
• serviços governamentais

Essa abordagem “de toda a economia” busca transformar avanços em IA em ganhos de produtividade, inovação e crescimento econômico, mantendo ao mesmo tempo padrões elevados de confiança e governança.

Um país inteiro aprendendo a usar IA

Outro pilar da estratégia é criar uma força de trabalho amplamente familiarizada com inteligência artificial — não apenas engenheiros.

Em 2026, o governo lançou o National AI Impact Programme (NAIIP) para acelerar a adoção da tecnologia entre empresas e trabalhadores.

A meta inclui formar 100 mil profissionais “bilíngues em IA” até 2029, ou seja, pessoas que combinam expertise em suas áreas — como direito, contabilidade ou saúde — com habilidades práticas de uso de ferramentas de IA.

Entre as iniciativas de capacitação estão:

• programas de requalificação dentro do TechSkills Accelerator, voltados a profissionais de tecnologia.
• cursos subsidiados e formação contínua apoiada pelo programa SkillsFuture, que incentiva aprendizagem ao longo da vida.
• apoio à adoção de IA por até 10 mil empresas nos próximos anos.

A lógica é clara: o valor da IA não está apenas em quem cria modelos, mas também em quem sabe aplicá-los dentro de profissões e empresas já existentes.

Transformando a cidade em laboratório de IA

Singapura também está investindo em ambientes reais onde empresas podem testar tecnologias de IA fora do laboratório.

Um dos projetos mais ambiciosos é o Punggol Digital District (PDD) — um distrito urbano projetado para funcionar como um grande campo de testes para robótica e sistemas de “IA física”.

Nesse ambiente, empresas e órgãos públicos podem testar robôs e aplicações de IA em cenários reais, como:

• patrulhamento de segurança
• logística e entrega de encomendas
• serviços de entrega de comida

Empresas como Certis, DHL, Grab e QuikBot estão entre as primeiras a participar dessas experiências em larga escala.

A ideia central é simples: usar a infraestrutura digital avançada e o tamanho compacto da cidade para transformar Singapura em um laboratório urbano vivo para novas tecnologias.

Modelos de IA pensados para o Sudeste Asiático

Outro diferencial da estratégia de Singapura é a tentativa de desenvolver sistemas de IA adaptados à realidade regional.

Grande parte dos modelos globais foi treinada principalmente com dados em inglês e contextos ocidentais. Para reduzir esse desequilíbrio, pesquisadores apoiados pelo governo criaram o SEA‑LION (Southeast Asian Languages in One Network) — uma família de modelos de linguagem voltada para os idiomas e culturas do Sudeste Asiático.

Esses modelos são treinados com dados em línguas como:

• tailandês
• vietnamita
• bahasa indonésio

Isso permite aplicações mais precisas em mercados da região, onde diversidade linguística e cultural costuma ser pouco representada nos sistemas globais.

O desenvolvimento também é apoiado pelo National Multimodal LLM Programme, que busca ampliar a capacidade de pesquisa e inovação em IA no país.

Governança como vantagem competitiva

Singapura também tenta se diferenciar no debate global sobre governança de IA.

O país ajudou a criar o AI Verify, um conjunto de ferramentas que permite testar sistemas de inteligência artificial segundo princípios como transparência, segurança, robustez e responsabilidade.

Em 2023, foi lançada a AI Verify Foundation, uma parceria público‑privada com empresas de tecnologia e instituições de pesquisa para desenvolver padrões e ferramentas de avaliação de IA responsável.

A proposta é oferecer um ambiente onde empresas possam experimentar novas tecnologias sem abrir mão de padrões claros de segurança e confiança.

Competindo em um mundo dominado por superpotências

Comparada aos investimentos gigantescos em computação realizados por EUA e China, a estratégia de Singapura é menos baseada em escala e mais em posicionamento.

Em vez de tentar dominar a corrida pelos maiores modelos de IA, o país busca se tornar um hub confiável para a implementação prática da tecnologia na Ásia.

Algumas vantagens estruturais favorecem esse objetivo:

• um território compacto que facilita testes em escala nacional
• infraestrutura digital altamente conectada
• forte coordenação entre governo, universidades e indústria
• localização estratégica no centro da economia digital do Sudeste Asiático

Essas características tornam Singapura um ambiente ideal para experimentar aplicações de IA em situações reais.

A aposta estratégica

A estratégia de IA de Singapura parte de uma premissa pragmática: países menores dificilmente dominarão a corrida por supercomputadores ou modelos gigantes.

Em vez disso, o país aposta em se tornar um dos melhores lugares do mundo para implementar, testar e governar inteligência artificial em economias reais.

Se essa aposta funcionar, Singapura pode assumir um papel crucial no ecossistema global de IA — conectando pesquisa de ponta, aplicações práticas e governança confiável em toda a Ásia e além.