Por que a Rússia está recorrendo a chips chineses para rodar o GigaChat

A principal iniciativa russa de inteligência artificial está se aproximando cada vez mais do ecossistema tecnológico da China. O Sberbank — maior banco da Rússia e responsável pelo desenvolvimento do modelo de linguagem GigaChat — afirmou que espera no futuro utilizar chips produzidos na China para operar seus sistemas de IA.

A decisão reflete uma mudança geopolítica mais ampla no setor de tecnologia: sanções impostas após a invasão da Ucrânia limitaram o acesso russo a hardware avançado, empurrando o país para fornecedores alternativos, principalmente chineses.

Como as sanções limitaram o acesso da Rússia a chips ocidentais

Após a invasão em larga escala da Ucrânia em 2022, Estados Unidos, União Europeia, Reino Unido e aliados implementaram pacotes extensivos de sanções e controles de exportação contra a economia russa.

Entre as restrições mais relevantes para o setor de tecnologia estão:

• exportação de tecnologias avançadas e bens de “duplo uso” (civil e militar)
• venda de semicondutores e componentes eletrônicos de alto desempenho
• sanções financeiras contra instituições importantes, incluindo o Sberbank

A União Europeia ampliou os controles sobre tecnologias sensíveis usadas em setores militares e industriais, com o objetivo de limitar o acesso russo a tecnologias críticas.

Nos Estados Unidos e em outros países, regras de exportação também exigem licenças especiais para vender semicondutores e outros equipamentos tecnológicos à Rússia — autorizações que geralmente são negadas.

Na prática, isso dificulta a compra legal de GPUs avançadas de empresas ocidentais como a Nvidia, que são fundamentais para treinar e operar grandes modelos de IA.

China surge como principal alternativa de hardware

Com grande parte das cadeias de suprimento ocidentais fechadas, a China se tornou um dos poucos países capazes de fornecer hardware de IA em escala.

Autoridades russas vêm incentivando maior cooperação tecnológica com Pequim justamente para reduzir a dependência de sistemas ocidentais.

Durante uma visita à China, o CEO do Sberbank, German Gref, afirmou que o banco espera utilizar gradualmente microchips chineses para rodar o GigaChat, embora a transição ainda esteja em andamento.

Esse movimento interessa aos dois lados:

• Rússia: ganha acesso a infraestrutura de IA fora do ecossistema ocidental.
• China: amplia o alcance internacional de seus chips e plataformas de inteligência artificial.

Mesmo assim, a relação não é totalmente equilibrada. A Rússia depende fortemente de fornecedores externos para poder computacional, enquanto a China ainda enfrenta limitações na produção de chips mais avançados.

Quais chips chineses podem alimentar o GigaChat

O Sberbank não confirmou oficialmente qual processador pretende usar. Ainda assim, analistas e reportagens do setor apontam frequentemente para a família Ascend, da Huawei, como candidata provável.

Esses chips fazem parte da estratégia chinesa de criar uma pilha tecnológica completa de IA — do hardware ao software — independente de fornecedores ocidentais.

A produção está crescendo rapidamente. Estimativas indicam que a Huawei pode fabricar cerca de 600 mil unidades do acelerador Ascend 910C em 2026, enquanto a produção total da linha Ascend pode alcançar aproximadamente 1,6 milhão de dies no mesmo período.

Esses processadores foram projetados para tarefas típicas de centros de dados de IA, como treinamento e inferência de grandes modelos de linguagem.

Mesmo assim, existe um obstáculo: a demanda dentro da própria China é enorme. Gigantes de tecnologia como ByteDance e Alibaba também disputam esses chips, o que pode dificultar o acesso de compradores estrangeiros.

Como os chips chineses se comparam ao Nvidia H200

Embora os fabricantes chineses tenham avançado rapidamente, analistas apontam que os chips líderes do país ainda ficam atrás das GPUs mais avançadas do Ocidente.

Por exemplo:

• O Nvidia H200 possui cerca de 141 GB de memória HBM3e e até 4,8 TB/s de largura de banda de memória, recursos importantes para treinar modelos de IA muito grandes.
• O Huawei Ascend 910C oferece desempenho computacional menor e cerca de 3,2 TB/s de largura de banda, contra 4,8 TB/s do H200.

Isso não significa que os chips chineses sejam inúteis para IA. Muitas organizações compensam essa diferença utilizando clusters maiores de GPUs ou técnicas de computação distribuída.

O custo, porém, pode aumentar: para alcançar desempenho semelhante, frequentemente é necessário usar mais hardware, mais energia e mais engenharia.

O quão competitivo é o GigaChat

O GigaChat é tecnicamente sólido, especialmente para aplicações em russo.

O modelo utiliza uma arquitetura do tipo mixture‑of‑experts com cerca de 47 bilhões de parâmetros totais e aproximadamente 13 bilhões ativos, e apresentou bons resultados em benchmarks internos envolvendo matemática e programação.

Ainda assim, comparações independentes sugerem que os modelos russos ainda estão atrás da fronteira global.

Em algumas avaliações, sistemas líderes de empresas como OpenAI e Anthropic ocupam o topo dos rankings, enquanto modelos russos — incluindo o GigaChat 2 Max — aparecem significativamente mais abaixo nas classificações.

Análises públicas também indicam que o modelo fica atrás de vários sistemas ocidentais e chineses em plataformas de avaliação de LLMs.

Na prática, o principal ponto forte do GigaChat hoje é a localização: ele funciona bem para tarefas em língua russa e aplicações empresariais domésticas.

O que isso revela sobre a parceria tecnológica Rússia–China

A estratégia do Sberbank é parte de uma tendência maior que está redesenhando a indústria global de IA.

Entre os fatores principais estão:

• Realinhamento causado por sanções: a Rússia passa a depender mais de fornecedores não ocidentais.
• Busca chinesa por autonomia tecnológica: controles de exportação aceleraram investimentos domésticos em chips de IA.
• Formação de blocos tecnológicos: a infraestrutura de IA global começa a se dividir entre ecossistemas liderados pelo Ocidente e pela China.

Ao mesmo tempo, a parceria também expõe limites. Os chips mais avançados da China ainda não igualam os líderes globais, e a produção disponível precisa atender primeiro à própria demanda doméstica.

Conclusão

A tentativa do Sberbank de rodar o GigaChat com chips chineses mostra como a geopolítica está remodelando o desenvolvimento de inteligência artificial.

As sanções ocidentais praticamente cortaram o acesso russo à cadeia de suprimento de semicondutores de ponta, empurrando o país para alternativas chinesas como os aceleradores Ascend da Huawei.

Esses chips permitem que a Rússia continue desenvolvendo IA — mas, pelo menos por enquanto, não substituem totalmente o desempenho e o ecossistema tecnológico das GPUs mais avançadas da Nvidia.