Por dentro do trimestre recorde de US$ 81,6 bilhões da Nvidia

O desempenho reforça uma tendência clara no setor: a rápida expansão dos investimentos globais em infraestrutura para inteligência artificial.

A ascensão da IA como motor do negócio

Hoje, o principal motor de crescimento da Nvidia é a construção global de sistemas de IA em grande escala — muitas vezes chamados pela própria empresa de "fábricas de IA" (AI factories). Esses ambientes são usados para treinar e operar modelos avançados, como grandes modelos de linguagem e sistemas multimodais.

No trimestre, a divisão Data Center gerou US$ 75,2 bilhões, o equivalente a cerca de 92% da receita total da companhia, com crescimento de 92% ano contra ano.

A demanda veio de vários tipos de clientes ao mesmo tempo:

• Provedores de nuvem em hiperescala expandindo clusters de IA
• Plataformas e startups focadas em computação para IA
• Empresas incorporando IA generativa em softwares e processos
• Governos investindo em infraestrutura de IA considerada estratégica

Esse movimento consolidou a Nvidia como a principal fornecedora de hardware para treinamento e execução de modelos avançados de inteligência artificial.

GPUs de computação: US$ 60,4 bilhões

Dentro da divisão de data center, os produtos de computação acelerada — principalmente GPUs e sistemas completos para servidores — geraram US$ 60,4 bilhões em receita, um aumento de 77% em relação ao ano anterior e 18% em relação ao trimestre anterior.

Esses sistemas são usados para:

• Treinar grandes modelos de linguagem e IA multimodal
• Executar inferência em aplicações de IA generativa
• Operar clusters massivos de GPUs em data centers

À medida que os modelos ficam maiores e mais complexos, organizações precisam de milhares ou até dezenas de milhares de GPUs conectadas entre si, o que impulsiona diretamente a demanda pelos chips da Nvidia.

Networking também virou peça-chave

Treinar IA em escala exige movimentar enormes volumes de dados entre GPUs. Por isso, a área de rede de alta velocidade também se tornou uma importante fonte de crescimento.

No trimestre, a receita de networking para data centers chegou a US$ 14,8 bilhões, com salto de 199% em relação ao ano anterior e 35% sequencialmente.

Essa expansão reflete a adoção de tecnologias essenciais para clusters de IA, como:

• Redes InfiniBand de altíssima velocidade
• Switches de grande largura de banda
• Conexões ópticas e interconexões especializadas

Esses sistemas permitem que milhares de GPUs funcionem como um único supercomputador de IA.

Lucros fortes e retorno aos acionistas

Mesmo com o crescimento acelerado, a Nvidia manteve margens extremamente altas.

Entre os principais indicadores do trimestre:

• Margem bruta GAAP: 74,9%
• Margem bruta non‑GAAP: 75,0%
• Lucro por ação (non‑GAAP): US$ 1,87
• Lucro líquido GAAP: cerca de US$ 58,3 bilhões

Os números superaram as expectativas de analistas tanto em receita quanto em lucro por ação.

A empresa também ampliou a remuneração aos investidores:

• Cerca de US$ 20 bilhões retornados aos acionistas no trimestre por recompras e dividendos
• Nova autorização de recompra de ações de US$ 80 bilhões
• Dividendo trimestral aumentado de US$ 0,01 para US$ 0,25 por ação

O aumento representa um salto de 25 vezes no pagamento por ação, sinalizando forte geração de caixa.

Projeção: cerca de US$ 91 bilhões no próximo trimestre

Para o trimestre seguinte, a Nvidia projeta aproximadamente US$ 91 bilhões em receita (±2%).

Um detalhe importante: a estimativa não inclui receita de computação de data center proveniente da China, devido a restrições de exportação de chips avançados.

Mesmo com essa limitação, a previsão indica que a demanda global por infraestrutura de IA continua extremamente forte.

De empresa de GPUs para infraestrutura de IA

A Nvidia também reorganizou sua forma de reportar resultados para refletir a mudança estrutural no negócio.

Agora a empresa divide suas operações em duas plataformas principais:

• Data Center — infraestrutura de IA e computação em grande escala
• Edge Computing — PCs, gaming, robótica, automotivo e outros sistemas de IA na ponta

A mudança deixa claro como a companhia evoluiu: de uma fabricante de chips gráficos associada principalmente a videogames para um dos pilares da infraestrutura global de inteligência artificial.

Um ciclo histórico de investimentos em computação

Os resultados do trimestre mostram que o crescimento da Nvidia está diretamente ligado a uma transformação maior da indústria.

Empresas, governos e provedores de nuvem estão construindo data centers voltados para IA em ritmo acelerado — um movimento que executivos descrevem como uma das maiores expansões de infraestrutura computacional das últimas décadas.

Com mais de US$ 75 bilhões em receita de data centers em apenas um trimestre, o centro financeiro da Nvidia está agora firmemente ligado à economia da inteligência artificial.