CodeWords levanta US$ 9 milhões para transformar pedidos em linguagem natural em workflows automáticos

A inteligência artificial está evoluindo rapidamente de simples chatbots para agentes autônomos capazes de executar tarefas reais dentro das empresas. A startup londrina CodeWords aposta exatamente nessa transição.

A empresa anunciou recentemente uma rodada seed de US$ 9 milhões para expandir sua plataforma de automação e acelerar o desenvolvimento do seu principal agente de IA, chamado Cody. A proposta é simples: permitir que qualquer equipe descreva um processo em linguagem natural e deixe a plataforma construir e operar o workflow automaticamente.

A rodada de US$ 9 milhões e os planos de crescimento

A rodada foi liderada pelo fundo Visionaries, com participação de Firstminute Capital, Sequel e Illusian, além de diversos executivos e investidores-anjo do setor de tecnologia.

Segundo a empresa, o capital será usado principalmente para:

• ampliar as equipes de engenharia e go‑to‑market
• abrir um escritório em São Francisco para fortalecer presença nos Estados Unidos
• acelerar o desenvolvimento do agente de automação Cody

O objetivo maior é transformar a plataforma de um simples criador de automações em um operador de IA mais proativo, capaz de sugerir e executar tarefas empresariais automaticamente.

O que o agente de IA Cody faz

No centro da plataforma está o Cody, um agente de IA que converte instruções em linguagem natural em workflows funcionais.

Em vez de montar automações manualmente — como acontece em muitas ferramentas tradicionais — o usuário apenas descreve o resultado desejado. O sistema então:

1. interpreta a tarefa solicitada
2. conecta os aplicativos ou fontes de dados necessários
3. cria as etapas do workflow
4. testa e implanta a automação
5. executa o processo continuamente com base em horários ou eventos

A empresa resume essa experiência com a frase “words in, working agents out” — algo como “você escreve o que precisa e recebe um agente funcionando”.

Hoje o Cody atua principalmente como um criador de automações baseado em prompts, mas a CodeWords planeja adicionar recursos como memória contextual. Isso permitiria que o sistema aprendesse com atividades anteriores e passasse a sugerir automações automaticamente.

Automação pensada para quem não programa

Um dos objetivos principais da plataforma é democratizar automação para profissionais não técnicos, como fundadores, operadores, equipes de marketing ou finanças.

Os usuários interagem com Cody por meio de uma interface semelhante a um chat e descrevem tarefas em linguagem simples. Exemplos incluem:

• “Monitore a página de preços de um concorrente a cada três dias e me avise se mudar.”
• “Analise posts de uma marca nas redes sociais e sugira ideias de conteúdo.”

A partir disso, o sistema cria automaticamente o workflow e envia alertas ou resultados por ferramentas como Slack ou WhatsApp.

Outro ponto importante: toda a infraestrutura roda dentro da própria plataforma. Assim, os usuários não precisam lidar com servidores, deploy ou hospedagem.

Integração com milhares de ferramentas

A plataforma da CodeWords pode se conectar a milhares de aplicativos externos, permitindo que um único workflow envolva várias ferramentas usadas no dia a dia das empresas.

Isso inclui sistemas de comunicação, armazenamento, produtividade e marketing. Depois de configuradas as integrações, Cody pode orquestrar ações entre essas ferramentas automaticamente.

Os workflows podem rodar em horários programados ou disparados por eventos, o que permite que tarefas ocorram continuamente sem intervenção humana.

Exemplos de uso nas empresas

A CodeWords destaca alguns cenários práticos em que a plataforma já está sendo utilizada:

Monitoramento de oportunidades (deal flow)
Equipes financeiras podem acompanhar automaticamente oportunidades de investimento ou movimentos de concorrentes e receber alertas quando surgem novos sinais.

Pesquisa e geração de conteúdo
Times de marketing podem coletar dados de redes sociais, resumir tendências com IA e gerar sugestões de posts.

Pipelines de geração de leads
Agências de automação podem criar múltiplos agentes que coletam leads, enriquecem dados e enviam contatos diretamente para sistemas de CRM.

A documentação da empresa também mostra exemplos de automações que extraem conteúdo de uma página web, resumem com IA e enviam o resultado por e‑mail, combinando coleta de dados, processamento e notificações em um único fluxo.

O próximo passo: agentes realmente proativos

Grande parte das ferramentas de automação sem código exige que os usuários identifiquem tarefas repetitivas e configurem manualmente cada etapa.

A CodeWords quer inverter esse processo. O plano de longo prazo é tornar o Cody cada vez mais proativo, analisando o contexto do negócio, sugerindo melhorias e eventualmente executando determinadas tarefas operacionais automaticamente.

Se essa visão se concretizar, a automação empresarial pode evoluir de uma ferramenta configurada manualmente para uma camada de operações baseada em IA que funciona em segundo plano, conectando e executando tarefas em todo o software utilizado pela empresa.

É essa promessa — agentes de IA que entendem objetivos e executam trabalho real entre diferentes ferramentas — que está atraindo investidores para startups como a CodeWords na nova fase da automação corporativa.