Antigravity 2.0: Google aposta no desenvolvimento “agent‑native”

O Google I/O 2026 marcou uma mudança importante na forma como o Google encara ferramentas de desenvolvimento com inteligência artificial. Em vez de focar apenas em assistentes de código dentro do editor, a empresa apresentou o Antigravity 2.0, ampliando sua plataforma de desenvolvimento “agent‑first” para permitir a criação, coordenação e implantação de agentes de IA que executam tarefas completas de software.

A atualização reúne vários componentes novos — aplicativo desktop, interface de linha de comando (CLI), ferramentas de SDK e suporte a múltiplos agentes trabalhando em paralelo — além de integração direta com o modelo Gemini 3.5 Flash e com o ecossistema de APIs e ferramentas Gemini.

O objetivo é impulsionar o que o Google chama de desenvolvimento agent‑native, no qual equipes supervisionam grupos de agentes de IA que planejam, executam e verificam tarefas automaticamente em vez de depender de um único assistente de código.

De assistente de código para plataforma de agentes

O Antigravity foi apresentado originalmente em 2025 como uma plataforma de desenvolvimento baseada em agentes, pensada para que programadores trabalhem em um nível mais alto — descrevendo tarefas e objetivos, enquanto agentes de IA executam grande parte do trabalho técnico.

Com o Antigravity 2.0, essa ideia evolui para um ambiente central de orquestração de agentes, onde múltiplos agentes especializados podem colaborar em tarefas complexas como criação de recursos, gestão de repositórios e execução de pipelines de desenvolvimento.

Essa abordagem acompanha uma visão mais ampla do Google: sistemas de software em que agentes de IA trabalham coordenados entre editores, terminais e serviços de nuvem.

Novo aplicativo desktop do Antigravity

Uma das novidades do lançamento é um aplicativo desktop independente, projetado para fluxos de trabalho centrados em agentes.

Nesse ambiente, desenvolvedores podem:

• executar vários agentes de IA ao mesmo tempo
• dividir tarefas complexas entre subagentes especializados
• rodar processos paralelos em diferentes projetos
• programar automações que funcionam em segundo plano

Na prática, a ideia é tratar agentes como colaboradores digitais, capazes de executar processos inteiros enquanto os desenvolvedores acompanham e supervisionam os resultados.

CLI e ferramentas de SDK

Além da interface gráfica, o Google também apresentou o Antigravity CLI, que permite gerenciar agentes diretamente pelo terminal.

A CLI funciona como uma segunda interface de controle da plataforma e inclui recursos de segurança para evitar riscos em automações, como:

• sandbox de terminal multiplataforma
• mascaramento de credenciais
• políticas de Git reforçadas

O Google também lançou ferramentas de SDK, permitindo que desenvolvedores criem seus próprios fluxos de agentes e integrem esses sistemas em aplicativos, pipelines de CI/CD ou ferramentas internas.

Fluxos de trabalho com múltiplos agentes

Uma das capacidades centrais do Antigravity 2.0 é o suporte a agentes de IA trabalhando em paralelo.

Isso significa que um projeto pode ser dividido entre agentes especializados que executam diferentes tarefas simultaneamente, como:

• gerar código
• pesquisar dependências
• rodar testes
• validar resultados

Esse modelo pretende acelerar o desenvolvimento e transformar o papel do programador em algo mais próximo de orquestrar e supervisionar agentes, em vez de executar manualmente cada etapa do processo.

Motor de IA: Gemini 3.5 Flash

Grande parte dessas capacidades depende do Gemini 3.5 Flash, o novo modelo de IA anunciado no mesmo evento.

Segundo o Google, o modelo combina alto desempenho com baixa latência, permitindo que agentes raciocinem e executem tarefas rapidamente — algo essencial para fluxos de trabalho automatizados em tempo real.

Relatos do evento indicam que o Gemini 3.5 Flash pode operar até quatro vezes mais rápido que outros modelos de ponta, além de superar versões anteriores da família Gemini em vários benchmarks.

Managed Agents na Gemini API

Outro anúncio importante foi o lançamento dos Managed Agents na Gemini API, ampliando o uso de agentes além do ambiente local do Antigravity.

Com esse recurso, desenvolvedores podem criar um agente com uma única chamada de API que é capaz de:

• raciocinar sobre tarefas
• utilizar ferramentas externas
• executar código em um ambiente Linux isolado

Esses agentes rodam em sandboxes seguras na nuvem e podem ser configurados por arquivos versionados, como AGENTS.md e SKILL.md.

Isso permite um fluxo híbrido: equipes desenvolvem agentes localmente no Antigravity e depois os implantam na infraestrutura do Google Cloud.

Novos planos de IA: Pro e Ultra

Durante o evento, o Google também atualizou a estrutura de preços de seus serviços de IA.

Entre as mudanças anunciadas:

• lançamento de um plano Google AI Ultra a partir de US$ 100 por mês
• limites de uso para Gemini e Antigravity cerca de cinco vezes maiores que no plano AI Pro
• redução do plano Ultra mais avançado de US$ 250 para US$ 200 mensais

A ideia é oferecer acesso mais amplo a recursos de IA de alto desempenho, especialmente para desenvolvedores que executam grandes cargas de trabalho com agentes.

Hackathon global: Build with Gemini XPRIZE

Para incentivar a adoção de sua plataforma de agentes, o Google também apoiou o Build with Gemini XPRIZE, uma competição global para desenvolvedores.

O programa oferece US$ 2 milhões em prêmios distribuídos entre vários vencedores e desafia participantes a criar aplicações ou negócios reais usando agentes baseados em Gemini.

As inscrições foram abertas em 19 de maio de 2026, coincidindo com os anúncios do Google I/O, com envio de projetos até agosto do mesmo ano.

Um novo “stack” para desenvolvimento com agentes

O Antigravity 2.0 faz parte de um conjunto maior de ferramentas apresentado pelo Google para criar um ecossistema completo de desenvolvimento com agentes.

Esse stack inclui:

• Antigravity para criação e orquestração de agentes
• Managed Agents API para execução na nuvem
• Gemini 3.5 Flash como modelo base de IA
• frameworks e integrações corporativas no Google Cloud

O movimento indica uma aposta clara do Google: no futuro do desenvolvimento, agentes de IA podem se tornar a principal interface para construir software.

Em vez de pedir trechos de código a um chatbot, desenvolvedores passam a coordenar equipes de agentes de IA que planejam, implementam e mantêm sistemas complexos — e o Antigravity 2.0 é a tentativa do Google de transformar esse modelo em padrão.