DeepSeek V4 na Alemanha: quando o acesso fica arriscado

Por que a Alemanha vê o DeepSeek com cautela

O ponto central da crítica alemã não é a qualidade das respostas do chatbot. É o tratamento de dados. A autoridade de Berlim afirmou que dados pessoais de usuárias e usuários alemães seriam transferidos para a China e que a DeepSeek não teria demonstrado um nível de proteção suficiente segundo as exigências do GDPR, o Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia, conhecido em alemão como DSGVO .

Outros relatos seguem a mesma linha: as preocupações envolvem suposta coleta irregular de dados, transferências para a China e dúvidas sobre conformidade com as regras europeias de proteção de dados . Isso não significa que todo prompt será necessariamente usado de forma indevida. Significa, porém, que colocar informações pessoais, documentos internos ou conteúdo profissional confidencial em app ou nuvem pode criar um risco relevante de privacidade e compliance.

Quais dados não devem ser enviados ao DeepSeek

Trate DeepSeek via app, web ou nuvem como qualquer serviço externo de IA ainda não aprovado pela sua área de segurança ou privacidade. A regra de bolso é: só digite aquilo que poderia se tornar público sem causar dano. Ficam especialmente fora:

• senhas, chaves de API, códigos de acesso e códigos de autenticação em duas etapas;
• documentos de identidade, dados fiscais, bancários, securitários e contratuais;
• dados de saúde e outras informações pessoais sensíveis;
• dados de clientes, funcionários, alunos, pacientes, clientes de escritório jurídico ou pessoas atendidas por serviços públicos;
• documentos internos, atas, relatórios, estratégias, propostas e apresentações ainda não publicadas;
• código-fonte confidencial, arquitetura de sistemas, planos de segurança ou informações sobre vulnerabilidades;
• relatos com pessoas identificáveis em contextos de RH, escola, clínica, consultoria, advocacia ou órgão público.

Empresas, órgãos públicos e escolas precisam de análise formal

Para organizações, não basta ir no achismo. Se DeepSeek for cogitado para uso profissional, as áreas de privacidade, segurança da informação e, quando necessário, jurídico devem verificar que dados serão tratados, para onde eles podem ser transferidos, quais contratos e bases legais se aplicam e se existe aprovação interna. Essas perguntas estão no centro do debate alemão sobre possíveis violações ao GDPR e transferências de dados para a China .

Sem essa análise, DeepSeek não deveria ser usado em produção com dados de clientes, processos de RH, registros escolares, documentos de órgãos públicos, informações de processos ou arquivos internos de empresas. Para conteúdo sensível, o caminho mais seguro é usar sistemas já aprovados e com tratamento de dados documentado, ou avaliar uma implantação local sob controle técnico próprio. Mesmo nesse caso, a segurança depende da configuração real, do ciclo de atualização e da infraestrutura usada .

Como testar com menos risco

Quem quiser experimentar DeepSeek para fins pessoais e inofensivos pode reduzir o risco, embora não eliminá-lo totalmente:

1. Use exemplos fictícios em vez de casos reais.
2. Remova nomes, e-mails, telefones, números de cliente, protocolos, matrículas e outros identificadores.
3. Não envie documentos originais.
4. Conceda ao app apenas permissões indispensáveis.
5. Use uma conta separada e uma senha forte e única.
6. Não utilize o serviço para trabalho enquanto sua organização não tiver aprovado formalmente o uso.

Conclusão: para dados sensíveis, melhor evitar

Com base nas fontes disponíveis, não há fundamento para dizer que DeepSeek seja, de forma geral, um ataque técnico ao dispositivo. Mas, para o app oficial e para o uso por web, nuvem ou API, a situação de privacidade é séria o bastante para manter longe dados pessoais, confidenciais e críticos. O marco principal é a notificação da autoridade de proteção de dados de Berlim em 27 de junho de 2025 e a crítica às transferências de dados para a China .

Se o uso ficar restrito a prompts genéricos, fictícios ou devidamente anonimizados, o risco tende a ser menor. A partir do momento em que entram pessoas reais, documentos internos, segredos comerciais ou dados regulados, a opção mais prudente é usar uma solução aprovada, auditável ou localmente controlada — sempre lembrando que, no modelo local, a segurança depende da implementação concreta .