Quanto os custos de memória subiram:
Os chips de memória agora representam mais de 80% do custo dos materiais (BOM) de uma GPU topo de linha, tornando o preço das placas extremamente sensível às variações de custo da memória .
Para os consumidores, o sintoma mais visível da crise de memória é o custo dos módulos de memória individuais:
Este custo extremo supostamente atrasou o lançamento das GPUs Super da série RTX 50 da NVIDIA, que usariam módulos de 3GB para aumentar a VRAM. Por exemplo, a RTX 5070 Ti Super saltaria de 16GB para 24GB, mas oito módulos de 3GB a US$ 60–US$ 70 cada adicionariam US$ 480–US$ 560 apenas em custo de memória .
A RTX 5070 Ti, lançada com um preço sugerido (MSRP) de US$ 749 e 16GB de GDDR7, é agora um estudo de caso de como os aumentos de preço impulsionados pela memória chegam às prateleiras.
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Preço Sugerido (MSRP) | US$ 749 |
| Faixa de preço real (julho de 2026) | US$ 900 – US$ 1.300 |
| Preço médio de mercado | ~US$ 1.050 |
| Preço recente na China (em USD) | ~US$ 1.151 – US$ 1.402, dependendo do modelo |
A TrendForce registrou aumentos de 15–20% especificamente nas placas da série RTX 50 com 16GB de VRAM ou mais, com alguns modelos individuais ultrapassando esses percentuais . A placa flagship RTX 5090 atingiu US$ 4.300–US$ 5.000 no varejo, aproximadamente 50% acima do seu preço sugerido de lançamento .
A crise de fornecimento de DRAM não está afetando apenas os gamers. Ela está forçando a NVIDIA a redesenhar sua plataforma de supercomputação de IA de próxima geração, a Vera Rubin.
O que mudou:
Por que isso está acontecendo:
Nuance importante: Esta é uma redução de capacidade por rack (menos chips por sistema), não um corte no volume total de compra de memória da NVIDIA. A NVIDIA pode simplesmente encomendar mais racks para compensar — mas a restrição de fornecimento de módulos LPDRAM de alta densidade é real .
Curto prazo (2º semestre de 2026 – 2027): Mais dor pela frente
| Período | Aumento de Preço de DRAM/Memória Projetado | Fonte |
|---|---|---|
| 3º trimestre de 2026 | 40–50% | Jefferies Equity Research |
| 4º trimestre de 2026 | 30–40% | Jefferies |
| Ano completo de 2027 | 40–45% ano a ano | Jefferies |
| Projeção Gartner | ~130% de aumento no custo de memória se estendendo até 2027 | Gartner via Newegg |
| LPDDR5X no 2º tri de 2026 | +89% em um único trimestre | TrendForce |
| Benchmark DDR4 8Gb | US$ 20/unidade (recorde histórico) em maio de 2026 | DRAMeXchange |
Principal motor estrutural: A demanda de data centers de IA por HBM e LPDRAM de alta densidade está realocando a capacidade de wafer da produção de DRAM/GDDR para consumo. Cada stack de HBM3E consome cerca de 3x a área de wafer de um chip DDR5 padrão, e a demanda por servidores de IA continua a crescer .
Impacto na AMD, Intel e hardware gamer:
Perspectiva de longo prazo (2028+):
Conclusão: A crise de fornecimento de DRAM é estrutural, não cíclica — impulsionada pelo apetite insaciável da IA por memória de alta largura de banda. O aumento de 20–30% no preço das GPUs da NVIDIA é o terceiro em 2026 porque os custos de memória continuam subindo, e as mesmas forças agora estão forçando a NVIDIA a reduzir pela metade a memória de seu supercomputador de IA flagship. A AMD está seguindo com seus próprios aumentos, e o alívio para os consumidores é improvável antes de 2028.