A ofensiva da LG em inteligência artificial não gira em torno de fabricar chips. O grupo quer participar da construção e da operação dos centros de dados que abrigam sistemas de IA, combinando refrigeração, energia, armazenamento em baterias e serviços de tecnologia. Duas notícias dão corpo a essa estratégia: a ampliação da parceria com a Microsoft e a qualificação de produtos de empresas do grupo em um programa da Nvidia. Nenhuma das duas, por si só, confirma uma encomenda de equipamentos.
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O que a LG acertou com a Microsoft?
Koo Kwang-mo, presidente do grupo LG, encontrou-se pela primeira vez com o CEO da Microsoft, Satya Nadella, em 21 de setembro de 2026, na sede da empresa em Redmond, nos Estados Unidos. Executivos da LG Electronics, LG Uplus, LG CNS e LG Sciencepark também participaram. As companhias concordaram em ampliar a cooperação em três frentes: infraestrutura para centros de dados de IA, uso de IA no trabalho e IA física — modelos voltados a atividades no mundo real, como produção e logística.
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Não se trata de uma relação iniciada nessa reunião. Em janeiro de 2025, LG Electronics e Microsoft já haviam anunciado uma aliança para refrigeração de centros de dados de IA. Em dezembro daquele ano, empresas dos grupos LG e LS apresentaram em Redmond um conjunto mais amplo de tecnologias para essa infraestrutura.
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Agora, LG e Microsoft pretendem explorar oportunidades para fornecer sistemas de refrigeração, energia e TI. Uma possibilidade de médio e longo prazo são centros de dados pré-fabricados: módulos com componentes como sistemas elétricos, refrigeração e racks de servidores seriam montados em fábrica antes da instalação no local.
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33 São planos de cooperação, não instalações específicas já identificadas. As informações disponíveis não anunciam projetos adjudicados, locais, quantidades de equipamentos ou valores de contrato.
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A parceria também prevê que a LG adote ferramentas de IA e nuvem da Microsoft no trabalho administrativo, entre elas o Copilot e o Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. Para aplicações em fabricação, logística e mobilidade, o grupo planeja usar a infraestrutura de nuvem da Microsoft no desenvolvimento e treinamento de modelos. A proposta de um ciclo de melhoria com dados industriais — usar informações da operação para treinar modelos e aplicar os resultados de volta à operação — é um plano de desenvolvimento, não prova de implantação em larga escala.
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O que significa a aprovação da Nvidia?
Na rodada de anúncios de 22 de setembro, a LG Electronics informou que uma unidade de distribuição de líquido refrigerante de 2,5 megawatts obteve aprovação DSX Ready. Já o sistema de armazenamento de energia em baterias da LG Energy Solution foi qualificado como Nvidia DSX Ready BESS. Os produtos atendem a necessidades distintas de um centro de dados de IA: refrigeração líquida dos equipamentos de computação e armazenamento de energia para a infraestrutura elétrica.
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O DSX Ready é um programa de qualificação para produtos que atendem aos requisitos aplicáveis aos projetos de referência da Nvidia para infraestrutura de IA. Isso ajuda potenciais clientes a identificar componentes compatíveis. Não significa que a Nvidia tenha comprado os produtos, nem garante vendas a outras grandes empresas de tecnologia.
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A aproximação entre os grupos vinha de antes: após um encontro de Koo com o CEO da Nvidia, Jensen Huang, executivos da LG tiveram discussões sobre IA e robótica em junho. Em agosto, LG e Nvidia assinaram um memorando de entendimento sobre futuras iniciativas de negócios; a LG Electronics também descreveu trabalhos conjuntos em robótica e no uso de dados industriais para aprimorar modelos.
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O que falta para a estratégia virar negócio confirmado?
A LG está reunindo empresas do grupo para oferecer sistemas ao redor da computação de IA, e não anunciando um processador da marca. O acordo com a Microsoft cria frentes de colaboração; as qualificações da Nvidia mostram que determinados produtos atendem a requisitos técnicos. Para afirmar que essa estratégia se converteu em fornecimento, ainda seriam necessários anúncios separados de pedidos ou instalações.
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