Duas semanas depois, na teleconferência de resultados do primeiro trimestre de 2026 (29 de abril), Jassy foi além: disse que as vendas externas podem começar em até dois anos e que há "uma boa chance" de a empresa seguir esse caminho . Em 18 de junho, a Bloomberg noticiou que a Amazon já negocia ativamente a venda dos chips Trainium para empresas que querem instalá-los em seus próprios data centers, com foco em clientes internacionais que buscam soluções localizadas de dados .

Essa mudança representa um giro estratégico fundamental. Historicamente, a Amazon "alugava" poder de computação dos chips por meio de instâncias na nuvem AWS; vender chips diretamente a transformaria em uma comerciante de silício .

Números do negócio de chips

A trajetória financeira da divisão ajuda a explicar por que a Amazon considera o movimento:

• US$ 20 bilhões em receita anual recorrente para a divisão de chips personalizados (Graviton + Trainium), crescendo a taxas de três dígitos ano a ano .
• Valor estimado de US$ 50 bilhões como negócio independente: Jassy disse na teleconferência de resultados do 1T26 que, se a divisão fosse uma empresa independente vendendo para a AWS e terceiros, sua receita anual seria de aproximadamente US$ 50 bilhões .
• Mais de US$ 225 bilhões em compromissos de clientes, e a divisão de chips está "esgotada por duas gerações à frente" .

A demanda é tão intensa que dois grandes clientes da AWS pediram para comprar toda a capacidade de instâncias Graviton da Amazon em 2026 — pedido que foi recusado para preservar a disponibilidade para a base de clientes .

Métricas de desempenho e vantagens competitivas

A Amazon divulgou dados específicos para duas gerações do Trainium:

• Trainium2: entrega cerca de 30% melhor custo-benefício que instâncias de nuvem comparáveis baseadas em GPU e está "praticamente esgotado" .
• Trainium3: começou a ser enviado no início de 2026. Oferece 30% a 40% de melhoria no custo-benefício em relação ao Trainium2 e está "quase totalmente contratado" . Fabricado em processo de 3nm da TSMC, entrega 2,52 PFLOPS FP8 por chip. A Amazon afirma que os Trn3 UltraServers custam até 50% menos para inferência que clusters H100 .
• Evolução do ecossistema de software: a Amazon investe pesado em sua pilha de software (via AWS Neuron) para reduzir a distância para o CUDA da Nvidia, que ainda é uma barreira de adoção .

Clientes

A Amazon garantiu compromissos de algumas das maiores empresas de IA do mundo:

• Anthropic: o cliente mais importante do Trainium. A Anthropic se comprometeu a gastar mais de US$ 100 bilhões na AWS na próxima década e reservou 5 gigawatts de capacidade de computação Trainium para treinar e implantar o Claude nas gerações Trainium2, Trainium3 e Trainium4 . Mais de 500 mil chips Trainium2 estão planejados apenas para o cluster "Project Rainier" da Anthropic; o total de chips implantados em todos os data centers da Amazon ultrapassa um milhão . Três campuses da AWS em estágio final de construção têm mais de 1,3 GW de capacidade de TI dedicados exclusivamente ao treinamento da Anthropic .
• OpenAI e Apple também foram mencionados como clientes do Trainium; a OpenAI reservou capacidade de múltiplos gigawatts .
• Uber: aparece como cliente AWS usando inferência baseada em Trainium .

Peter DeSantis e a visão de integração vertical

Entre dezembro de 2025 e janeiro de 2026, a Amazon criou uma organização unificada de IA e silício sob o comando de Peter DeSantis, veterano de 27 anos de casa. Ele agora supervisiona modelos de IA (Nova), chips personalizados (Trainium/Inferentia) e computação quântica .

A filosofia de DeSantis é explícita: ele já disse que controlar "as coisas até o silício" é uma forma de otimizar a AWS de maneiras que atendam melhor aos clientes, argumentando que a integração entre design de chips, arquitetura de modelos e infraestrutura gera vantagens acumulativas . Em entrevista de junho de 2026, afirmou que a IA precisa de "mais algumas ordens de grandeza" de melhoria e que novas arquiteturas de modelo além dos transformers atuais surgirão, exigindo codesign de hardware e software .

A aposta central é que a integração vertical — projetar chips personalizados junto com os modelos Nova e a infraestrutura de nuvem — cria uma vantagem de custo-desempenho que rivais como a Nvidia (que vende um chip padrão para todos) não conseguem replicar facilmente .

Posicionamento frente à Nvidia

Jassy comparou diretamente o Trainium às GPUs da Nvidia. Em sua carta aos acionistas, afirmou que "quase todo o desenvolvimento de IA até hoje usou Nvidia, mas os clientes estão acordando para o fato de que existe uma opção melhor em custo-benefício" . Também disse que o Trainium economizará "dezenas de bilhões de dólares em capex por ano" e proporcionará "vários pontos percentuais de vantagem na margem operacional versus depender de chips de terceiros para inferência" .

A Amazon mantém uma forte parceria com a Nvidia — as GPUs Nvidia continuam amplamente disponíveis na AWS — mas o Trainium é cada vez mais posicionado como o diferencial estratégico da empresa para o longo prazo .

Com US$ 225 bilhões em pedidos acumulados e receita anual de US$ 20 bilhões na divisão de chips, a Amazon representa o desafio competitivo mais crível ao quase monopólio da Nvidia em aceleradores de IA vindo de uma única empresa até hoje .

Duas semanas depois, na teleconferência de resultados do primeiro trimestre de 2026 (29 de abril), Jassy foi além: disse que as vendas externas podem começar em até dois anos e que há "uma boa chance" de a empresa seguir esse caminho . Em 18 de junho, a Bloomberg noticiou que a Amazon já negocia ativamente a venda dos chips Trainium para empresas que querem instalá-los em seus próprios data centers, com foco em clientes internacionais que buscam soluções localizadas de dados .

Essa mudança representa um giro estratégico fundamental. Historicamente, a Amazon "alugava" poder de computação dos chips por meio de instâncias na nuvem AWS; vender chips diretamente a transformaria em uma comerciante de silício .

Números do negócio de chips

A trajetória financeira da divisão ajuda a explicar por que a Amazon considera o movimento:

• US$ 20 bilhões em receita anual recorrente para a divisão de chips personalizados (Graviton + Trainium), crescendo a taxas de três dígitos ano a ano .
• Valor estimado de US$ 50 bilhões como negócio independente: Jassy disse na teleconferência de resultados do 1T26 que, se a divisão fosse uma empresa independente vendendo para a AWS e terceiros, sua receita anual seria de aproximadamente US$ 50 bilhões .
• Mais de US$ 225 bilhões em compromissos de clientes, e a divisão de chips está "esgotada por duas gerações à frente" .

A demanda é tão intensa que dois grandes clientes da AWS pediram para comprar toda a capacidade de instâncias Graviton da Amazon em 2026 — pedido que foi recusado para preservar a disponibilidade para a base de clientes .

Métricas de desempenho e vantagens competitivas

A Amazon divulgou dados específicos para duas gerações do Trainium:

• Trainium2: entrega cerca de 30% melhor custo-benefício que instâncias de nuvem comparáveis baseadas em GPU e está "praticamente esgotado" .
• Trainium3: começou a ser enviado no início de 2026. Oferece 30% a 40% de melhoria no custo-benefício em relação ao Trainium2 e está "quase totalmente contratado" . Fabricado em processo de 3nm da TSMC, entrega 2,52 PFLOPS FP8 por chip. A Amazon afirma que os Trn3 UltraServers custam até 50% menos para inferência que clusters H100 .
• Evolução do ecossistema de software: a Amazon investe pesado em sua pilha de software (via AWS Neuron) para reduzir a distância para o CUDA da Nvidia, que ainda é uma barreira de adoção .

Clientes

A Amazon garantiu compromissos de algumas das maiores empresas de IA do mundo:

• Anthropic: o cliente mais importante do Trainium. A Anthropic se comprometeu a gastar mais de US$ 100 bilhões na AWS na próxima década e reservou 5 gigawatts de capacidade de computação Trainium para treinar e implantar o Claude nas gerações Trainium2, Trainium3 e Trainium4 . Mais de 500 mil chips Trainium2 estão planejados apenas para o cluster "Project Rainier" da Anthropic; o total de chips implantados em todos os data centers da Amazon ultrapassa um milhão . Três campuses da AWS em estágio final de construção têm mais de 1,3 GW de capacidade de TI dedicados exclusivamente ao treinamento da Anthropic .
• OpenAI e Apple também foram mencionados como clientes do Trainium; a OpenAI reservou capacidade de múltiplos gigawatts .
• Uber: aparece como cliente AWS usando inferência baseada em Trainium .

Peter DeSantis e a visão de integração vertical

Entre dezembro de 2025 e janeiro de 2026, a Amazon criou uma organização unificada de IA e silício sob o comando de Peter DeSantis, veterano de 27 anos de casa. Ele agora supervisiona modelos de IA (Nova), chips personalizados (Trainium/Inferentia) e computação quântica .

A filosofia de DeSantis é explícita: ele já disse que controlar "as coisas até o silício" é uma forma de otimizar a AWS de maneiras que atendam melhor aos clientes, argumentando que a integração entre design de chips, arquitetura de modelos e infraestrutura gera vantagens acumulativas . Em entrevista de junho de 2026, afirmou que a IA precisa de "mais algumas ordens de grandeza" de melhoria e que novas arquiteturas de modelo além dos transformers atuais surgirão, exigindo codesign de hardware e software .

A aposta central é que a integração vertical — projetar chips personalizados junto com os modelos Nova e a infraestrutura de nuvem — cria uma vantagem de custo-desempenho que rivais como a Nvidia (que vende um chip padrão para todos) não conseguem replicar facilmente .

Posicionamento frente à Nvidia

Jassy comparou diretamente o Trainium às GPUs da Nvidia. Em sua carta aos acionistas, afirmou que "quase todo o desenvolvimento de IA até hoje usou Nvidia, mas os clientes estão acordando para o fato de que existe uma opção melhor em custo-benefício" . Também disse que o Trainium economizará "dezenas de bilhões de dólares em capex por ano" e proporcionará "vários pontos percentuais de vantagem na margem operacional versus depender de chips de terceiros para inferência" .

A Amazon mantém uma forte parceria com a Nvidia — as GPUs Nvidia continuam amplamente disponíveis na AWS — mas o Trainium é cada vez mais posicionado como o diferencial estratégico da empresa para o longo prazo .

Com US$ 225 bilhões em pedidos acumulados e receita anual de US$ 20 bilhões na divisão de chips, a Amazon representa o desafio competitivo mais crível ao quase monopólio da Nvidia em aceleradores de IA vindo de uma única empresa até hoje .