Alibaba apresenta chip Zhenwu M890 e modelo Qwen3.7‑Max em estratégia para competir com a Nvidia

Segundo a Alibaba, o chip foi pensado especialmente para aplicações de IA baseada em agentes, que exigem grande capacidade de memória e comunicação rápida entre processadores para coordenar tarefas complexas.

Interconexão rápida para clusters de IA

Além da capacidade de processamento, a empresa destacou a arquitetura de comunicação entre chips.

O M890 utiliza uma arquitetura paralela desenvolvida internamente com até 800 GB/s de largura de banda de interconexão entre chips, permitindo troca de dados muito mais rápida dentro de clusters de IA.

A Alibaba também revelou o ICN Switch 1.0, um chip de rede capaz de conectar até 64 aceleradores com largura de banda total, algo essencial para o treinamento distribuído de grandes modelos e para atender múltiplas requisições simultâneas de sistemas baseados em agentes.

Essa abordagem tenta reduzir um dos principais gargalos de grandes sistemas de IA: a comunicação entre GPUs ou aceleradores em clusters massivos.

Servidor hyperscale Panjiu AL128

Para transformar o novo chip em infraestrutura utilizável em nuvem, a Alibaba apresentou o Panjiu AL128, um servidor hyperscale construído em torno do Zhenwu M890.

O sistema reúne 128 aceleradores de IA em um único nó, conectados por meio do ICN Switch 1.0 com latência extremamente baixa.

Esse tipo de arquitetura densa é pensado para três usos principais:

• Treinamento de modelos de IA de grande escala
• Inferência com alto volume de requisições
• Orquestração de múltiplos agentes de IA

Ao projetar tanto os chips quanto os servidores, a Alibaba tenta otimizar toda a infraestrutura de IA de ponta a ponta, em vez de depender de hardware de terceiros.

Qwen3.7‑Max: um modelo voltado para agentes

Paralelamente ao hardware, a empresa apresentou o Qwen3.7‑Max, nova versão de sua família de modelos de linguagem Qwen.

O modelo foi desenvolvido como uma base para sistemas de IA autônomos, com destaque em áreas como:

• programação assistida por agentes
• raciocínio complexo
• execução de tarefas longas e encadeadas

Essas tarefas, chamadas de “long‑horizon tasks”, exigem que o sistema planeje e tome decisões ao longo de múltiplas etapas.

Segundo a empresa, o Qwen3.7‑Max consegue executar operações autônomas contínuas por até 35 horas sem degradação de desempenho, algo relevante para fluxos de trabalho extensos como desenvolvimento de software, análise de dados ou automação empresarial.

Uma estratégia de IA de ponta a ponta

Com essas novidades, a Alibaba está tentando construir uma plataforma completa de IA, composta por várias camadas integradas:

• Chips de IA próprios (linha Zhenwu)
• Infraestrutura de servidores de alta densidade (série Panjiu)
• Serviços de IA na Alibaba Cloud
• Modelos fundacionais, como a família Qwen

Esse modelo lembra a estratégia da Nvidia, que combina hardware, redes e software em um ecossistema altamente integrado para maximizar desempenho em aplicações de IA.

A Alibaba descreve essa nova fase como a “era agentic” da IA, em que modelos deixam de apenas responder perguntas e passam a executar tarefas complexas de forma autônoma, interagindo com ferramentas e sistemas externos.

O roadmap: V900 e J900

A empresa também divulgou um plano de evolução para sua linha de chips Zhenwu:

• Zhenwu V900, previsto para 2027
• Zhenwu J900, esperado para 2028

Esse cronograma sugere um esforço de longo prazo para aprimorar o desempenho de chips domésticos e competir com ecossistemas internacionais de aceleradores de IA.

Por que isso é importante para a indústria chinesa de IA

O anúncio da Alibaba ocorre em um contexto geopolítico importante. Restrições de exportação dos Estados Unidos limitaram o acesso de empresas chinesas a GPUs avançadas da Nvidia, acelerando investimentos locais em chips e infraestrutura próprios.

Se a estratégia da Alibaba funcionar, desenvolvedores chineses poderão contar com um ecossistema completo de IA — do silício ao software — para treinar modelos, executar inferências e operar agentes autônomos em grande escala.

Ainda assim, muitos dos números de desempenho divulgados até agora vêm da própria empresa ou de relatórios baseados em seus anúncios. Comparações independentes com GPUs de ponta da Nvidia, como as da linha H100 ou sucessoras, ainda não foram amplamente publicadas.

Mesmo com essa ressalva, o movimento indica uma tendência clara: grandes provedores de nuvem estão correndo para controlar todas as camadas da infraestrutura de IA, e a Alibaba quer ocupar um papel central nesse ecossistema dentro da China.