Airbnb e a Transformação com IA: 60% do Código, 80% Mais Funcionalidades e uma Busca Mais Inteligente

O Airbnb está implementando a inteligência artificial como um acelerador interno de engenharia e como uma camada de produto externa em áreas como busca, suporte e ferramentas para anfitriões. O CEO Brian Chesky revelou aos investidores, durante a teleconferência de resultados do 2º trimestre de 2026, que a IA se tornou central para a forma como a empresa desenvolve software e atende seus clientes, mesmo que a implementação voltada para o consumidor ainda seja cautelosa . Os resultados até agora são impressionantes: a IA já escreve cerca de 60% de todo o novo código, o tempo de concepção ao lançamento caiu em até 60%, e a empresa entregou quase 80% mais funcionalidades e melhorias no primeiro semestre de 2026 em comparação com o mesmo período do ano anterior, tudo com aproximadamente o mesmo número de funcionários .

A seguir, detalhamos exatamente como o Airbnb está usando a IA interna e externamente, e quais são os primeiros resultados.

IA Interna: Como o Airbnb Acelera a Engenharia e o Desenvolvimento de Produtos

A adoção interna de IA no Airbnb passou de experimental para fundamental. A empresa trata as ferramentas de codificação com IA como parte essencial do fluxo de trabalho de engenharia, não como um projeto paralelo.

• IA agora escreve ~60% do novo código. No trimestre mais recente, a IA gerou quase 60% do código produzido pelos engenheiros do Airbnb, acelerando o desenvolvimento em áreas como busca, cadastro, checkout, pagamentos e ferramentas para anfitriões . Chesky destacou que isso significa que as equipes estão entregando mais funcionalidades e iterando mais rapidamente .
• Tempo de concepção ao lançamento reduzido em até 60%. Em iniciativas-chave, a IA reduziu o tempo entre a ideia e o lançamento de uma funcionalidade em até 60% . Exemplos concretos incluem a construção de um recurso de entrega de supermercado em cerca de nove meses e o lançamento do serviço de transporte do aeroporto em apenas seis semanas, ambos mantendo o mesmo padrão de qualidade .
• ~80% mais funcionalidades entregues com o mesmo número de funcionários. No primeiro semestre de 2026, o Airbnb entregou quase 80% mais funcionalidades e melhorias em comparação com o mesmo período do ano anterior, sem contratar mais pessoas . Essa é uma métrica de entrega — funcionalidades que realmente chegaram aos clientes — e não uma métrica de código escrito, e a diferença é intencional .

Chesky afirmou que a IA permite que a empresa "construa, teste e itere mais rápido do que há apenas um ano" . A empresa planeja gastar "muito mais" com IA no futuro, vendo-a tanto como um diferencial de produto quanto como um multiplicador fundamental de engenharia .

Iniciativas Externas de IA: O Que Usuários e Anfitriões Realmente Veem

O Airbnb está adotando uma abordagem cuidadosa e opcional para as funcionalidades de IA voltadas ao consumidor, mas várias já estão disponíveis ou em fase de teste.

Busca com IA

• Busca conversacional / com IA (em teste). O Airbnb está testando um novo recurso que permite que os hóspedes descrevam o imóvel ideal em linguagem natural — por exemplo, "cabana silenciosa na montanha, quatro adultos, trilhas perto, sem barulho" — façam perguntas de acompanhamento sobre os anúncios e bairros, e recebam recomendações guiadas e conversacionais . O recurso substitui a seleção tradicional de filtros por um campo de entrada em linguagem natural e é opcional, permitindo que o usuário volte à experiência de filtros convencional .
• Ferramenta de comparação de imóveis com IA (prevista para o final de 2026). Os hóspedes poderão comparar imóveis lado a lado antes de reservar .
• Anúncios gerados por IA e destaques de avaliações com IA também estão sendo introduzidos para ajudar os hóspedes a tomar decisões mais rápidas e informadas .

IA no Suporte ao Cliente

• Bot de IA resolve ~45% das solicitações. O assistente de IA agora lida com quase 45% dos problemas dos clientes do início ao fim, sem a necessidade de um atendente humano, contra cerca de 33% no início do ano . O assistente está disponível em mais de 50 idiomas e oferece tempos de resolução significativamente mais rápidos .
• Custo de suporte por reserva caiu 16% em comparação anual como resultado direto da automação com IA .
• Suporte por voz com IA está planejado para o final de 2026, expandindo a automação para além do chat de texto .

IA para Ferramentas de Anfitriões

• Fluxo de cadastro de anfitriões mais rápido. A IA tem sido usada para agilizar e acelerar o processo para novos anfitriões .
• Anúncios gerados por IA ajudam os anfitriões a criar anúncios mais completos e atrativos mais rapidamente .
• Ferramentas como os destaques de avaliações com IA e a futura ferramenta de comparação de imóveis também beneficiam os anfitriões, melhorando a conversão de hóspedes e reduzindo o atrito .

Primeiros Resultados Financeiros

O investimento em IA já está aparecendo nos resultados financeiros do Airbnb. No 2º trimestre de 2026, a receita cresceu 17% em relação ao ano anterior, para US$ 3,6 bilhões, e o EBITDA ajustado subiu 21%, para US$ 1,3 bilhão . A empresa atribui uma parte significativa desse ganho de eficiência à IA — tanto pela redução dos custos de suporte quanto pela iteração mais rápida de produtos, que gera mais reservas.

Um Lançamento Medido, mas Decidido

Chesky tem sido transparente ao afirmar que a IA ainda enfrenta desafios em ambientes de viagens e comércio eletrônico, e que a empresa está deliberadamente avançando devagar nas funcionalidades voltadas ao consumidor para acertar tanto na adoção quanto na segurança . No entanto, a convicção interna é clara: o Airbnb pretende se tornar uma empresa "nativa em IA", onde o aplicativo não apenas busca para você — ele te conhece, ajuda a planejar toda a viagem e apoia os anfitriões de forma mais eficaz .

Para outros líderes de produto que observam os movimentos do Airbnb, a principal conclusão é que a aceleração da engenharia impulsionada pela IA é algo que pode ser entregue agora, e não apenas uma aspiração. As métricas são concretas: ciclos de desenvolvimento 60% mais curtos, 80% mais entregas, quadro de funcionários estável e um sistema de suporte que se paga sozinho.