Uma falha no mecanismo de pagamentos do XRP Ledger mostra como um erro de software pode ameaçar as regras de uma blockchain sem que a criptografia usada para assinar transações seja quebrada. Relatada por Cayden Liao e pela Veria AI em 22 de setembro de 2026, a vulnerabilidade foi corrigida três dias depois e poderia ter permitido criar XRP gastável além do limite de oferta de 100 bilhões.
2
3
10
42 A participação da Veria AI, porém, não prova que a inteligência artificial tenha encontrado o problema: os relatos disponíveis não atribuem a descoberta à IA nem documentam um ataque conduzido por ela.
18
O que a falha no XRP Ledger poderia fazer
O problema estava no mecanismo de pagamentos do ledger, responsável por processar transações que usam ofertas do livro de ordens da exchange. Segundo os relatos, havia um erro de integer overflow — ou estouro de inteiro — no cálculo dos valores acumulados. Se a soma ultrapassasse o limite que o contador conseguia representar, o resultado poderia dar a volta e ser calculado incorretamente.
10
43
Essa distorção poderia permitir que um pagamento construído para explorar a falha criasse XRP que depois poderia ser gasto. O risco, portanto, era violar a regra de oferta fixa do ledger — não quebrar a criptografia usada para assinar transações.
2
3
26
A falha foi comunicada pelo programa de recompensa por bugs do XRPL em 22 de setembro. Os relatos situam sua origem em código de aproximadamente 2015 e dizem que ela afetava o xrpld 3.4.0 e versões anteriores.
1
3
O que a correção e a divulgação confirmam
Em 25 de setembro, o XRPL lançou o xrpld 3.4.1 como uma atualização emergencial para corrigir questões de segurança do protocolo.
42 Mais tarde, a RippleX informou que a versão corrigia duas falhas distintas: o overflow de XRP no mecanismo de pagamentos e um erro de validação no invólucro de transações internas do recurso Batch.
25 Os problemas não devem ser confundidos: um envolvia cálculos de pagamentos e a possibilidade de criação não autorizada de XRP; o outro, a validação de transações Batch.
A versão também introduziu a emenda fixBatchV1_2, que já contava com apoio de uma supermaioria de validadores e tinha ativação prevista para 9 de outubro.
42 No anúncio, os desenvolvedores disseram que o código-fonte seria publicado posteriormente, junto com uma retrospectiva, devido à natureza sensível das correções de segurança.
42
Os relatos dizem que a RippleX conseguiu reproduzir a falha em testes e que não encontrou evidências de exploração na rede pública.
19 Isso descreve o que foi observado — não prova que uma exploração fosse impossível. Também não há confirmação, nas informações disponíveis, de que os pesquisadores tenham usado IA para identificar o bug.
18
Como o caso se relaciona ao alerta de Emin Gün Sirer
Emin Gün Sirer, fundador da Avalanche, alertou que a inteligência artificial poderia encontrar ou explorar falhas de software em sistemas blockchain antes que avanços na criptografia ameaçassem a ECDSA, algoritmo usado para assinaturas digitais.
26
31 O caso do XRP Ledger ajuda a entender a diferença: um defeito no software que processa transações pode colocar em risco as regras de um ledger mesmo sem evidências de que a criptografia de assinatura tenha sido quebrada.
3
26
Mas o episódio não comprova que o ataque com IA previsto por Sirer tenha acontecido. Os relatos dizem que ele não apontou uma vulnerabilidade específica ainda sem correção no XRP Ledger nem demonstrou um ataque de IA à rede.
12
28 A conclusão mais precisa é mais restrita: a falha exemplifica o tipo de risco de software que ele destacou, mas o papel da IA em encontrá-la não foi confirmado.
O principal aprendizado
Em segurança de blockchain, a robustez da criptografia é apenas uma parte da proteção. A lógica de pagamentos, os cálculos e a validação de transações também precisam ser examinados: erros nessas camadas podem comprometer regras fundamentais do protocolo. Neste caso, uma correção emergencial foi lançada antes da divulgação pública, e os relatos não encontraram evidências de exploração na rede pública — mas tampouco comprovam que a IA tenha sido responsável pela descoberta.
18
19
42