Com isso, a Ethos cria um retrato muito mais detalhado das competências de cada especialista.
Depois de montar esse perfil aprofundado, o sistema passa a combinar profissionais com empresas que precisam exatamente daquele conhecimento.
As oportunidades incluem:
Entre os clientes estão fundos de hedge, firmas de private equity, laboratórios de IA e grandes empresas, que utilizam especialistas para pesquisa, estratégia ou projetos técnicos.
Uma diferença importante é que empresas podem buscar profissionais usando descrições em linguagem natural, explicando exatamente o tipo de especialista que precisam — em vez de filtrar apenas por cargo ou setor.
A Ethos afirma que sua rede está crescendo rapidamente. Segundo relatos, cerca de 35 mil especialistas passam a integrar a plataforma toda semana, vindos de áreas como finanças, tecnologia, saúde, consultoria e até profissões técnicas.
Esse ritmo é possível porque o processo de avaliação foi automatizado. Em vez de longos processos manuais comuns em redes de especialistas tradicionais, o onboarding acontece por meio das entrevistas automatizadas da IA.
Em maio de 2026, a startup levantou US$ 22,75 milhões em uma rodada Série A, liderada pela Andreessen Horowitz (a16z), com participação de investidores como General Catalyst, XTX Markets e Evantic.
Segundo a empresa, o capital será usado principalmente para:
O objetivo final é criar uma nova geração de redes de especialistas, capaz de identificar e conectar conhecimento real com muito mais precisão do que ferramentas tradicionais baseadas em currículos.
Com o avanço das ferramentas de IA generativa, produzir currículos ou cartas de apresentação bem elaboradas ficou muito mais fácil — o que torna verificar a competência real dos candidatos mais difícil para empresas.
A aposta da Ethos é que entrevistas conduzidas por IA e análise direta do trabalho produzido por cada profissional podem oferecer um retrato mais confiável da experiência de alguém.
Ainda não está claro até que ponto esse modelo vai escalar para todos os setores. Mas a combinação de entrevistas com IA, análise de produção profissional e matching automatizado de especialistas mostra como os mercados de talento podem evoluir em um mercado de trabalho cada vez mais influenciado por inteligência artificial.
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