DeepSeek e Huawei miram o CUDA da Nvidia — mas a prova está com os desenvolvedores

A DeepSeek e a Huawei estão tentando resolver um obstáculo prático para quem quer usar os chips de inteligência artificial Ascend: não basta ter o hardware. Também são necessárias ferramentas para programá-lo e coordenar o trabalho entre vários chips. As empresas abriram o código de uma infraestrutura de programação para a plataforma Ascend, que inclui o TileLang e bibliotecas de computação e comunicação. Segundo relatos, elas também avançaram juntas em um sistema com 128 chips Ascend 950. 1813

A iniciativa busca tornar a plataforma da Huawei uma alternativa mais viável ao ecossistema CUDA, da Nvidia. Mas disponibilizar ferramentas de código aberto e apresentar uma configuração com muitos chips são apenas pontos de partida — não provam que desenvolvedores já estejam migrando nem que o sistema tenha desempenho equivalente ao de plataformas baseadas em CUDA.

O que vem no pacote para Ascend

O TileLang é uma linguagem de programação voltada ao desenvolvimento de software para inteligência artificial. A ideia é oferecer aos programadores uma forma de criar programas para o hardware Ascend sem depender da plataforma CUDA, da Nvidia. A versão do TileLang adaptada para Ascend está entre as ferramentas disponibilizadas gratuitamente. 68

As bibliotecas incluídas atendem a outras etapas do trabalho:

• Bibliotecas de computação fornecem software para executar operações de inteligência artificial nos chips.
• Bibliotecas de comunicação ajudam os chips a trocar dados e coordenar tarefas quando o trabalho é distribuído entre vários aceleradores. 11325

Em conjunto, a camada de programação e as bibliotecas foram pensadas para dar suporte tanto ao uso de chips individuais quanto à coordenação de sistemas maiores. A disponibilidade dessas ferramentas oferece componentes para os desenvolvedores começarem a trabalhar, mas não demonstra que todos os modelos ou fluxos de trabalho funcionarão sem problemas no Ascend.

O que o sistema de 128 chips mostra — e o que não mostra

DeepSeek e Huawei avançaram juntas em um “supernó” baseado em 128 chips Ascend 950, com computação e comunicação otimizadas em conjunto, segundo relatos sobre a parceria. 1324

O número indica a escala da configuração em que as empresas dizem ter trabalhado. Não é prova de que o sistema possa substituir qualquer conjunto de chips da Nvidia nem de que ofereça velocidade de treinamento, confiabilidade ou custo comparáveis: os relatos disponíveis não trazem essas comparações.

Por que o apoio da Huawei importa

A DeepSeek afirmou que a Huawei deu apoio integral ao desenvolvimento da infraestrutura de programação. 1 Esse suporte é relevante porque o software de um acelerador de IA precisa funcionar em sintonia com o hardware para o qual foi criado. A parceria aproxima o desenvolvimento dos chips e das ferramentas, em vez de tratá-los como peças isoladas.

A iniciativa também faz parte de um esforço mais amplo de empresas chinesas de tecnologia para construir alternativas ao ecossistema da Nvidia. As restrições dos Estados Unidos à exportação de chips são parte do contexto em que desenvolvedores chineses buscam opções domésticas, mas o lançamento das ferramentas, por si só, não elimina limitações de hardware ou software. 114

O teste decisivo é a adoção pelos desenvolvedores

Abrir o código e permitir o download gratuito reduz uma barreira para quem quer testar a plataforma. Mas migrar um fluxo de trabalho já estabelecido também depende de as ferramentas serem confiáveis, servirem às necessidades de cada projeto e contarem com suporte suficiente para continuar evoluindo. Os relatos confirmam a parceria, o lançamento e a configuração com 128 chips; não comprovam adoção ampla nem equivalência ao CUDA. 1813

Essa é a distinção importante: DeepSeek e Huawei deram um passo concreto para tornar o Ascend mais programável e utilizável em escala. Para que a iniciativa se transforme em uma alternativa relevante ao CUDA, será preciso ver como as ferramentas funcionam na prática — e se os desenvolvedores escolherão construir com elas.