Quatro vantagens que fazem do Grande Golfo o motor da próxima geração da inteligência artificial

No primeiro Fórum de CEOs do Grande Golfo (GBA) da CUHK Business School, realizado em 29 de abril de 2026, mais de 200 líderes empresariais, formuladores de políticas e especialistas concluíram que o Grande Golfo (GBA) está equipado de forma única para a próxima fase do desenvolvimento da inteligência artificial . O fórum identificou quatro vantagens interconectadas: o papel de Hong Kong como um superconector financeiro estável, as vantagens estruturais de custo da China em energia e construção de data centers, a liderança em modelos de IA de código aberto e uma população profundamente digitalmente nativa que gera uma densidade de dados sem precedentes .

1. Hong Kong como plataforma de capital e superconector

A infraestrutura financeira de Hong Kong continua sendo a âncora da região. O primeiro painel do fórum enfatizou seu papel como um "superconector" para mercados globais e investimentos — essencial para financiar o crescimento contínuo da IA . Vincent Chui, do Morgan Stanley, descreveu a evolução de Hong Kong de um polo de captação de recursos para uma "plataforma de capital completa" que "conecta estrategicamente a China e o capital global de uma forma muito mais profunda" .

Martin Matsui, da Autoridade Monetária de Hong Kong (HKMA), observou que os bancos resilientes de Hong Kong, o sistema de câmbio vinculado ao dólar e a infraestrutura financeira a tornam um campo de testes confiável para iniciativas como Stock Connect, Bond Connect e Swap Connect . Yan Xuan, do Fórum do Pacífico, acrescentou que o sistema jurídico de common law de Hong Kong e o respeito pelos direitos contratuais sustentam seu valor como uma âncora para empresas globais . Investidores institucionais valorizam "estabilidade, confiança e ativos" acima de tudo — e Hong Kong oferece os três, criando o ambiente de capital de longo prazo que a expansão da IA exige .

2. Custo de energia e infraestrutura de data centers

A vantagem energética da China é estrutural. Cindy Chow, do Alibaba Hong Kong Entrepreneurs Fund, destacou que a capacidade energética da China é aproximadamente oito vezes a dos EUA, a apenas 40% do custo . A China opera a maior rede elétrica do mundo; sua geração de eletricidade cresceu mais do que o resto do mundo combinado entre 2010 e 2024, e produz mais que o dobro da eletricidade dos EUA . Data centers na China podem ser construídos a cerca de 60% dos preços americanos .

A China anunciou um plano nacional de aproximadamente US$ 295 bilhões (2 trilhões de yuans) em cinco anos para construir hubs de computação de IA interconectados, com a demanda de energia por IA elevando as densidades de rack de 20 kW para 50 kW até 2027 . Data centers no Ocidente enfrentam redes envelhecidas e longos atrasos para novas conexões de energia; a rede chinesa é mais nova, maior e pode colocar data centers em operação mais rapidamente — um fator crítico para o retorno do investimento em computação de IA . Como observou uma análise, um atraso de um ano na operação custaria a um data center americano de 100 megawatts mais de US$ 500 milhões ao longo de seu ciclo de vida .

3. Modelos de IA de código aberto

Embora a China ainda esteja atrás dos EUA na produção de chips avançados, ela está "impulsionando avanços em desempenho e na produção de alguns dos melhores modelos de código aberto do mundo", explicou Chow . Laboratórios de IA chineses, incluindo DeepSeek, Qwen (da Alibaba) e Ernie (da Baidu), lançaram modelos competitivos de peso aberto que reduzem drasticamente o custo de entrada para o desenvolvimento de IA em todo o GBA. A Greater Bay Area AI Computing Tech garantiu mais de 15 bilhões de RMB em novos pedidos indicativos para serviços de nuvem de IA apenas no primeiro semestre de 2026, refletindo a demanda regional crescente por computação de IA .

4. Uma população digitalmente nativa e comportamento do consumidor

A população do GBA é um ativo que não pode ser replicado. Chow descreveu uma "riqueza de dados gerados ao longo de 20 anos por uma população extremamente confortável em usar e se adaptar à tecnologia online" como algo "que não pode ser replicado em nenhum outro lugar" . Isso dá às empresas do GBA uma vantagem decisiva no treinamento e refinamento de modelos de IA.

O segundo painel, moderado pela Prof. Mandy Hu, discutiu como a IA já está transformando os padrões de consumo e as abordagens das marcas. Chris Tung, do Grupo Shangri-La, enfatizou que as marcas precisam de "uma diferenciação ainda mais forte na era da IA de hoje" porque os agentes de IA moldarão a descoberta do consumidor . Sean Tam, da Preface, observou que os agentes de IA podem aumentar a produtividade de pequenas e médias empresas em todo o GBA se elas implantarem a IA estrategicamente, adotarem a otimização de mecanismos generativos e construírem vozes de marca distintas .

A síntese

A conclusão central do fórum foi que o GBA oferece uma combinação rara que nenhum polo isolado consegue igualar: a plataforma de capital estável e confiável de Hong Kong para financiar a IA em escala; a energia barata e a construção de data centers de baixo custo da China para alimentá-la; modelos de código aberto de classe mundial para construir em cima deles; e uma população hiperdigitalmente nativa que gera os dados reais e a demanda para refinar e implantar a IA rapidamente. Como resumiu o SCMP, "O valor total da IA só será realizado por meio de seu desenvolvimento e implementação contínuos nos ecossistemas econômicos estáveis e totalmente integrados e nos mercados digitalmente receptivos oferecidos em regiões como o GBA" .