Muse e Xiaowei: dois caminhos para os agentes pessoais de IA

Meta e Tencent querem que a inteligência artificial vá além de responder perguntas: a ideia é que ela também execute tarefas. Mas Muse e Xiaowei começam de pontos opostos. O Muse é apresentado como um assistente na nuvem ao qual a pessoa delega tarefas em serviços conectados. Já o Xiaowei está integrado ao WeChat, onde pode aparecer junto a conversas, conteúdos e mini programas — aplicativos leves que funcionam dentro da plataforma. 518

Essa diferença influencia como cada agente é usado, a que serviços pode ter acesso e que tipo de confiança precisa conquistar. O Xiaowei ainda estava disponível para um grupo limitado de usuários nos relatos citados; seu potencial, portanto, não deve ser confundido com uma implementação ampla já comprovada. 811

Um começa pela tarefa; o outro, pelo aplicativo

O Muse foi pensado para receber uma tarefa e executá-la: pode trabalhar pelo navegador e por serviços conectados. Segundo a Meta, ele funciona em um computador dedicado na nuvem, enquanto outro sistema, chamado Sentinel, revisa as ações que chegam à internet. A empresa também afirma que o agente pede autorização quando necessário, inclusive antes de ações sensíveis, como enviar um e-mail ou fazer uma compra. São medidas descritas pela Meta, não uma garantia de que o agente nunca cometerá erros. 1827

O Xiaowei segue outro caminho: está inserido no próprio WeChat. Pode ser acionado em contextos como conversas e conteúdos e conectar a assistência aos mini programas. Entre os usos relatados estão resumir conversas e ajudar a redigir respostas. 5 O WeChat também vinha testando o Xiaowei com um número limitado de usuários, que podiam interagir por texto ou voz. 811

Na prática, a diferença está no ponto de partida. Com o Muse, a pessoa leva uma tarefa a um assistente. Com o Xiaowei, a ajuda pode estar disponível dentro de um aplicativo que ela já usa. Isso pode tornar o Xiaowei conveniente para atividades feitas no WeChat, enquanto o Muse foi pensado para tarefas que atravessam diferentes serviços. Os relatos disponíveis não permitem afirmar qual abordagem os usuários vão preferir no longo prazo.

Coordenar com outras pessoas exige consentimento

Um assistente que conecta serviços pode ajudar alguém a resolver uma tarefa individual. Quando envolve outras pessoas, entram em cena também as preferências e a autorização delas. Um teste relatado do recurso “AI Social” do Xiaowei explora essa situação: um assistente pode explicar a outro o motivo de um contato e pedir autorização ao destinatário antes de os dois agentes se comunicarem. A iniciativa foi descrita como um teste em pequena escala — não como prova de que a coordenação social já esteja amplamente disponível ou consolidada. 2

O teste destaca uma questão importante para assistentes em aplicativos sociais: quando um agente pode usar o contexto de uma conversa, entrar em contato com alguém ou falar em nome de uma pessoa? No experimento relatado, a autorização do destinatário faz parte do processo. 2 Em qualquer agente que atue entre serviços, também é importante que as pessoas entendam a que ele tem acesso e quando pedirá permissão. A Meta afirma que o Muse solicita autorização para ações sensíveis. 27

O acesso aos serviços determina o que cada agente pode fazer

O modelo do Muse depende de conexões com serviços externos à sua própria interface. O computador na nuvem e o navegador permitem que ele trabalhe em diferentes sites, enquanto as conexões com outros serviços ampliam o que pode fazer. 18 Por isso, permissões e acesso oferecido por cada provedor são fundamentais: as capacidades do agente dependem das conexões disponíveis e da autorização concedida pela pessoa.

O Xiaowei, por sua vez, pode recorrer aos mini programas do WeChat. As orientações da plataforma para desenvolvedores descrevem um processo para disponibilizar recursos de agentes por meio desses aplicativos, que inclui candidatura e envio das funcionalidades para análise. 10 Esse caminho pode levar serviços a um ambiente familiar para quem usa o WeChat, mas a utilidade do assistente também depende de quais provedores habilitam seus recursos por ali.

As consequências comerciais ainda são incertas

Um assistente capaz de comparar opções em serviços externos pode influenciar qual fornecedor a pessoa escolhe. Essa é uma possível consequência do modelo do Muse, que opera entre diferentes serviços — não um resultado já comprovado. 18 No caso do Xiaowei, as ações passam pelos mini programas do WeChat, e a plataforma e os serviços participantes fazem parte da experiência; o acesso de desenvolvedores segue o processo definido pelo WeChat. 10

Em ambos os casos, os provedores podem se importar com a maneira como o assistente apresenta opções e direciona usuários. As fontes descrevem os sistemas e seus caminhos de acesso, mas não demonstram como cada produto afetará a concorrência, as relações com comerciantes ou as vendas.

A confiança é o desafio em comum

A proposta do Muse depende de as pessoas se sentirem confortáveis em dar ao agente acesso a contas e permitir que ele execute ações importantes. A Meta afirma que o Sentinel revisa ações externas e que o Muse pede autorização para etapas sensíveis. Ainda assim, as pessoas precisarão de limites claros e de meios para entender o que o agente fez. 27

Por estar integrado a um aplicativo social, o Xiaowei traz outra preocupação para o primeiro plano: os limites em torno de conversas, contexto social e contato com outras pessoas. A autorização prevista no teste social relatado é um exemplo de mecanismo de consentimento, mas o alcance limitado do experimento deixa incertos o comportamento e a disponibilidade mais amplos do recurso. 28

A diferença não é apenas entre um agente separado e um recurso dentro de um aplicativo. São duas maneiras de chegar à utilidade: o Muse pede que a pessoa delegue tarefas entre serviços; o Xiaowei busca oferecer ajuda nos contextos que já existem dentro do WeChat. Nenhum dos dois modelos elimina as perguntas difíceis sobre acesso, cooperação dos provedores e controle dos usuários.