O resultado reforça um momento de transição: os negócios tradicionais da empresa continuam altamente rentáveis, mas investidores estão cada vez mais focados em saber se a IA pode impulsionar o próximo ciclo de crescimento.
O principal fator por trás da receita abaixo das projeções foi o crescimento mais lento nas vendas de jogos, ainda um dos pilares do negócio da Tencent.
A receita de games no mercado doméstico cresceu cerca de 6% em relação ao ano anterior, um ritmo bem menor do que o observado no ano passado. Parte disso foi atribuída ao efeito de calendário do Festival da Primavera (Ano Novo Lunar) na China, que ocorreu mais tarde e acabou deslocando parte do reconhecimento de receita ligada aos jogos.
Mesmo com a desaceleração em games, outras áreas ajudaram a sustentar o crescimento:
A publicidade teve desempenho particularmente forte graças ao uso de sistemas de recomendação baseados em IA, que ajudam a melhorar a segmentação de anúncios em plataformas como o WeChat — o super‑app da empresa, usado por mais de um bilhão de pessoas na China.
Durante a assembleia anual de acionistas, o CEO Pony Ma Huateng fez uma avaliação incomumente direta sobre a posição da Tencent no setor de inteligência artificial.
Ele disse que, inicialmente, a empresa acreditava estar bem posicionada, mas percebeu que estava mais atrasada do que imaginava. Em uma metáfora, afirmou que a companhia achou que já tinha "embarcardo no navio", mas depois descobriu que ele estava vazando. Agora, segundo ele, a Tencent voltou a se estabilizar — mas “ainda não podemos nos sentar”, indicando que o trabalho está longe de terminado.
Ma descreveu o momento atual como “o início de uma virada” na estratégia de IA da empresa, embora reconheça que ainda há distância para recuperar frente a alguns concorrentes.
Ao contrário de algumas empresas que apostam em um único produto revolucionário, a estratégia da Tencent é incorporar inteligência artificial em todo o seu ecossistema digital.
Nos materiais divulgados junto aos resultados, a empresa afirmou ter feito “progresso inicial significativo” com seus modelos de linguagem da família Hunyuan e com novos agentes de produtividade baseados em IA.
A estratégia segue dois caminhos principais.
A Tencent está integrando IA em várias áreas centrais de seu negócio, incluindo:
O objetivo é aumentar engajamento, eficiência de anúncios e monetização das plataformas.
A empresa também está desenvolvendo novas ferramentas baseadas em modelos Hunyuan e agentes de produtividade, capazes de ajudar em tarefas como escrita, programação e automação de fluxos de trabalho.
Esses produtos devem ser integrados diretamente ao ecossistema da Tencent — especialmente WeChat, ferramentas corporativas e serviços de nuvem — o que pode dar à empresa uma vantagem de distribuição se a adoção crescer.
A mudança estratégica para IA também exige gastos elevados. Treinamento de grandes modelos, infraestrutura computacional e desenvolvimento de novos produtos elevaram os custos operacionais.
Mesmo assim, a Tencent — assim como outras gigantes chinesas de tecnologia, como a Alibaba — sinalizou que pretende manter investimentos agressivos em infraestrutura e produtos de IA, vendo essa tecnologia como a próxima grande plataforma de crescimento da internet.
Os resultados do trimestre refletem duas realidades simultâneas para a Tencent:
Por enquanto, a empresa mantém lucros sólidos mesmo com crescimento mais lento da receita. O verdadeiro teste, porém, será transformar sua atual aposta em IA em um novo negócio relevante dentro do enorme ecossistema da Tencent.
Comments
0 comments