O avanço da Samsung para 900 camadas não é, primordialmente, uma história sobre gravuras cada vez mais refinadas, mas sim sobre o domínio da precisão em unir lâminas. O processo Cell Multi Bonding (CMB) permite fundir duas lâminas de células, cada uma fabricada de forma independente com 450 camadas, em um único encapsulamento de altíssima densidade . Ao separar a região central das células de memória dos circuitos lógicos periféricos e fabricá-los em lâminas diferentes, a Samsung contornou os crescentes desafios físicos de perfurar e depositar materiais sobre uma única base.
Para tornar essa ideia uma realidade, três grandes obstáculos de engenharia precisaram ser superados:
A Samsung também introduziu, conforme relatado, novas estruturas de linhas de bit (BL) e linhas de palavra (WL) para reduzir o consumo de energia e o tamanho total do chip, além de estar explorando o corte a laser das lâminas para melhorar a taxa de rendimento na produção .
Embora o protótipo de 900 camadas da Samsung seja uma declaração poderosa de sua liderança em pesquisa e desenvolvimento de longo prazo, sua posição no mercado de massa de curto prazo está longe de ser segura. O cenário da memória flash NAND é mais fragmentado e competitivo do que o de memória DRAM, e a Samsung enfrenta pressão em múltiplas frentes .
A SK Hynix saiu na frente na produção em massa. Em agosto de 2025, a SK Hynix tornou-se a primeira empresa no mundo a iniciar a produção em massa de um chip NAND 4D de 321 camadas . O próprio plano de lançamento do NAND V9 (286 camadas) QLC da Samsung, segundo relatos, foi adiado para o primeiro semestre de 2026, levantando questões sobre seu ritmo de comercialização
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Os players secundários estão ganhando terreno rapidamente. A fabricante chinesa YMTC iniciou a produção em massa de NAND de 294 camadas no início de 2025 e está desenvolvendo tecnologia de mais de 300 camadas, diminuindo a lacuna tecnológica . Concorrentes como a Kioxia e a SanDisk (anteriormente Western Digital) estão fazendo investimentos agressivos, justamente no momento em que as duas gigantes coreanas – Samsung e SK Hynix – redirecionaram capital significativo para o crescente segmento de memória HBM, usado em aceleradores de IA
. Esse foco estratégico acabou criando uma janela de oportunidade para que as rivais tentassem capturar participação de mercado em NAND
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As dinâmicas de preço e oferta são delicadas. As principais fabricantes de NAND reduziram a produção conjuntamente no segundo semestre de 2025 para elevar os preços, e a Samsung estaria considerando um aumento de 20% a 30% nos preços para 2026 . Camadas mais altas reduzem inerentemente o custo por bit de fabricação, mas tentar aumentar os preços de forma agressiva enquanto os concorrentes ampliam a oferta é um ato de equilíbrio bastante arriscado
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Apesar dessas pressões, a posição financeira geral da Samsung deu um salto. No último trimestre reportado, sua receita com NAND mais que dobrou em relação ao ano anterior, atingindo US$ 13,51 bilhões, expandindo sua fatia de mercado por receita de 28% para 31,6% . Manter essa liderança, no entanto, exige execução tecnológica e comercial constantes.
A disputa para empilhar cada vez mais camadas NAND não é apenas uma batalha de marketing entre fabricantes de chips; ela é um pilar fundamental para a próxima onda de infraestrutura de inteligência artificial. O crescimento explosivo dos data centers de IA está impulsionando a demanda por um armazenamento que seja, ao mesmo tempo, mais denso, mais rápido e mais barato.
Armazenamento Mais Denso para Conjuntos de Dados Massivos
Aglomerados de treinamento de IA exigem que conjuntos de dados enormes sejam armazenados localmente para um acesso rápido e repetido. Contagens de camadas mais altas permitem concentrar mais capacidade no mesmo espaço físico de um SSD, algo essencial para data centers de hiperescala, onde cada milímetro de espaço em rack é valioso . Isso também acelera a substituição contínua dos HDs, mais lentos, por SSDs de alta capacidade nesses data centers, onde o acesso a dados em tempo real é inegociável
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Custo Por Bit Radicalmente Menor
Cada salto geracional no empilhamento 3D NAND reduz diretamente o custo de armazenar um único bit de dado. À medida que as cargas de trabalho de IA geram petabytes de texto, imagens, áudio e vídeo, um armazenamento com bom custo-benefício é essencial para escalar economicamente as operações de inferência e treinamento de IA . A indústria está em uma corrida para produzir chips QLC de 2 terabits (Tb) até 2026, um marco que reduzirá ainda mais os custos para SSDs empresariais de alto consumo de dados
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Viabilizando uma Nova Arquitetura de Memória para IA
Talvez o ponto mais significativo seja que a memória flash NAND está se transformando de um simples repositório de dados brutos em um componente ativo dentro da hierarquia de memória da IA. Novas arquiteturas, como a HBF (High-Capacity Near-Memory, ou Memória de Alta Capacidade Próxima ao Processador), estão sendo projetadas para fornecer uma camada flash de alta largura de banda que fica entre a memória HBM de alto desempenho e o armazenamento em massa mais lento dos SSDs, efetivamente aumentando a capacidade da HBM para "dados mornos" . De forma similar, o conceito de SSD de IA inteligente integra unidades de computação diretamente no drive de armazenamento para realizar o pré-processamento de dados (como filtragem ou reformatação) antes de enviá-los para a GPU, aliviando o trabalho do processador e mitigando gargalos de memória
. Essas mudanças arquiteturais são impossíveis sem a densidade massiva e o baixo custo que as tecnologias NAND de 400, 900 e, eventualmente, mais de 1.000 camadas proporcionarão.
O estudo da Counterpoint Research sobre a escalada para o NAND 3D de 1.000 camadas resume o desafio de forma precisa: os fornecedores precisam "alcançar arquiteturas NAND 3D mais densas e impecáveis, com desempenho impecável, que se alinhem perfeitamente com as capacidades crescentes de computação e DRAM à medida que entramos na era da IA" . O protótipo de 900 camadas da Samsung é um sinal tangível de que a primeira metade desse objetivo – um armazenamento incrivelmente denso e de alto desempenho – está ao nosso alcance.