Essas participações incluem empresas que trabalham em diferentes camadas do ecossistema de IA — desde laboratórios que treinam grandes modelos até infraestrutura de data centers e tecnologias relacionadas.

O tamanho desse portfólio mostra que a Nvidia não quer apenas fornecer hardware para a indústria de IA. Ela também quer participar diretamente do valor criado por essas empresas.

As apostas gigantes em OpenAI e Anthropic

Entre os investimentos mais importantes estão dois dos principais laboratórios de IA do mundo:

• OpenAI: cerca de US$ 30 bilhões investidos pela Nvidia em uma rodada de financiamento da empresa por trás do ChatGPT.
• Anthropic: aproximadamente US$ 10 bilhões na startup responsável pelos modelos Claude.

Para o setor de semicondutores, participações desse tamanho são incomuns. Fabricantes de chips tradicionalmente vendem hardware para clientes — mas raramente compram fatias bilionárias dessas mesmas empresas.

No caso da Nvidia, a lógica é clara: alinhar seus interesses com os laboratórios que estão liderando a corrida da inteligência artificial.

O ciclo estratégico que alimenta o negócio de chips

Esses investimentos também ajudam a criar um ciclo de crescimento que beneficia diretamente o negócio principal da Nvidia.

Quando empresas como OpenAI ou Anthropic recebem capital e expandem suas operações, elas precisam construir grandes clusters de treinamento de modelos, sistemas de inferência e novos data centers.

Tudo isso exige enormes quantidades de poder computacional — justamente o tipo de infraestrutura em que a Nvidia domina o mercado com suas GPUs e tecnologias de rede.

O ciclo funciona mais ou menos assim:

• A Nvidia investe em empresas líderes de IA.
• Essas empresas expandem rapidamente seus modelos e serviços.
• A expansão aumenta a demanda por computação e data centers.
• Essa demanda gera mais vendas de GPUs e sistemas da Nvidia.

Assim, a empresa pode ganhar duas vezes: com a valorização das participações e com as vendas de hardware necessárias para alimentar o crescimento dessas plataformas.

Resultados financeiros recordes

Os números mais recentes da empresa mostram o tamanho do boom de infraestrutura de IA.

No trimestre encerrado em 26 de abril de 2026 (Q1 do ano fiscal de 2027), a Nvidia reportou:

• Receita total: US$ 81,6 bilhões, alta de 85% em relação ao ano anterior e 20% em relação ao trimestre anterior.
• Receita de data centers: US$ 75,2 bilhões, crescimento de 92% ano a ano.

Hoje, os produtos ligados a data centers — GPUs para IA, redes e plataformas de computação — representam a maior parte do crescimento da empresa.

Recompras de ações e retorno aos acionistas

A Nvidia também destacou sua forte geração de caixa ao devolver grandes quantias aos investidores.

No mesmo trimestre, a empresa:

• Devolveu cerca de US$ 20 bilhões aos acionistas via recompras de ações e dividendos.
• Autorizou mais US$ 80 bilhões em recompras de ações adicionais.
• Elevou o dividendo trimestral de US$ 0,01 para US$ 0,25 por ação.

Essas medidas reforçam o quanto o boom da IA tem sido lucrativo para a companhia.

Sinais do mercado: demanda forte, mas incerteza na China

O relatório também trouxe algumas mensagens importantes para investidores.

Primeiro, a demanda por infraestrutura de IA continua extremamente forte. Empresas de tecnologia e laboratórios de IA seguem investindo bilhões para construir novos clusters de computação.

Ao mesmo tempo, permanece uma incerteza geopolítica relevante. A Nvidia continuou excluindo a receita de data centers da China em sua projeção para o próximo trimestre, refletindo restrições de exportação e baixa visibilidade nesse mercado.

O quadro maior

A estratégia da Nvidia mostra como o setor de IA está se transformando em um ecossistema profundamente interconectado.

Hoje, a empresa atua simultaneamente como:

• principal fornecedora de poder computacional para IA
• investidora estratégica em startups e laboratórios de ponta
• beneficiária direta do aumento global de gastos com infraestrutura de IA

Com dezenas de bilhões investidos em empresas do setor e demanda recorde por seus chips, a Nvidia está se posicionando em praticamente todas as camadas do novo “stack” da inteligência artificial — da infraestrutura física até as empresas que criam os modelos.

Essas participações incluem empresas que trabalham em diferentes camadas do ecossistema de IA — desde laboratórios que treinam grandes modelos até infraestrutura de data centers e tecnologias relacionadas.

O tamanho desse portfólio mostra que a Nvidia não quer apenas fornecer hardware para a indústria de IA. Ela também quer participar diretamente do valor criado por essas empresas.

As apostas gigantes em OpenAI e Anthropic

Entre os investimentos mais importantes estão dois dos principais laboratórios de IA do mundo:

• OpenAI: cerca de US$ 30 bilhões investidos pela Nvidia em uma rodada de financiamento da empresa por trás do ChatGPT.
• Anthropic: aproximadamente US$ 10 bilhões na startup responsável pelos modelos Claude.

Para o setor de semicondutores, participações desse tamanho são incomuns. Fabricantes de chips tradicionalmente vendem hardware para clientes — mas raramente compram fatias bilionárias dessas mesmas empresas.

No caso da Nvidia, a lógica é clara: alinhar seus interesses com os laboratórios que estão liderando a corrida da inteligência artificial.

O ciclo estratégico que alimenta o negócio de chips

Esses investimentos também ajudam a criar um ciclo de crescimento que beneficia diretamente o negócio principal da Nvidia.

Quando empresas como OpenAI ou Anthropic recebem capital e expandem suas operações, elas precisam construir grandes clusters de treinamento de modelos, sistemas de inferência e novos data centers.

Tudo isso exige enormes quantidades de poder computacional — justamente o tipo de infraestrutura em que a Nvidia domina o mercado com suas GPUs e tecnologias de rede.

O ciclo funciona mais ou menos assim:

• A Nvidia investe em empresas líderes de IA.
• Essas empresas expandem rapidamente seus modelos e serviços.
• A expansão aumenta a demanda por computação e data centers.
• Essa demanda gera mais vendas de GPUs e sistemas da Nvidia.

Assim, a empresa pode ganhar duas vezes: com a valorização das participações e com as vendas de hardware necessárias para alimentar o crescimento dessas plataformas.

Resultados financeiros recordes

Os números mais recentes da empresa mostram o tamanho do boom de infraestrutura de IA.

No trimestre encerrado em 26 de abril de 2026 (Q1 do ano fiscal de 2027), a Nvidia reportou:

• Receita total: US$ 81,6 bilhões, alta de 85% em relação ao ano anterior e 20% em relação ao trimestre anterior.
• Receita de data centers: US$ 75,2 bilhões, crescimento de 92% ano a ano.

Hoje, os produtos ligados a data centers — GPUs para IA, redes e plataformas de computação — representam a maior parte do crescimento da empresa.

Recompras de ações e retorno aos acionistas

A Nvidia também destacou sua forte geração de caixa ao devolver grandes quantias aos investidores.

No mesmo trimestre, a empresa:

• Devolveu cerca de US$ 20 bilhões aos acionistas via recompras de ações e dividendos.
• Autorizou mais US$ 80 bilhões em recompras de ações adicionais.
• Elevou o dividendo trimestral de US$ 0,01 para US$ 0,25 por ação.

Essas medidas reforçam o quanto o boom da IA tem sido lucrativo para a companhia.

Sinais do mercado: demanda forte, mas incerteza na China

O relatório também trouxe algumas mensagens importantes para investidores.

Primeiro, a demanda por infraestrutura de IA continua extremamente forte. Empresas de tecnologia e laboratórios de IA seguem investindo bilhões para construir novos clusters de computação.

Ao mesmo tempo, permanece uma incerteza geopolítica relevante. A Nvidia continuou excluindo a receita de data centers da China em sua projeção para o próximo trimestre, refletindo restrições de exportação e baixa visibilidade nesse mercado.

O quadro maior

A estratégia da Nvidia mostra como o setor de IA está se transformando em um ecossistema profundamente interconectado.

Hoje, a empresa atua simultaneamente como:

• principal fornecedora de poder computacional para IA
• investidora estratégica em startups e laboratórios de ponta
• beneficiária direta do aumento global de gastos com infraestrutura de IA

Com dezenas de bilhões investidos em empresas do setor e demanda recorde por seus chips, a Nvidia está se posicionando em praticamente todas as camadas do novo “stack” da inteligência artificial — da infraestrutura física até as empresas que criam os modelos.