Por dentro do portfólio de US$ 43 bilhões da Nvidia em startups de IA

A Nvidia deixou de ser apenas a empresa que fabrica os chips usados para treinar inteligência artificial. Cada vez mais, ela também se tornou uma grande investidora nas empresas que estão criando os sistemas de IA mais avançados do mundo.

Em 2026, a companhia revelou que possui cerca de US$ 43 bilhões em participações em startups e empresas de tecnologia, indicando que investir diretamente no ecossistema de IA passou a ser parte central de sua estratégia.

Essa abordagem cria um efeito poderoso: quanto mais essas empresas crescem e expandem sua infraestrutura de IA, maior tende a ser a demanda por GPUs, redes e software da própria Nvidia.

Um portfólio de US$ 43 bilhões em startups de IA

No relatório financeiro do primeiro trimestre do ano fiscal de 2027, a Nvidia informou que mantinha aproximadamente US$ 43 bilhões em investimentos em startups em seu balanço.

Essas participações incluem empresas que trabalham em diferentes camadas do ecossistema de IA — desde laboratórios que treinam grandes modelos até infraestrutura de data centers e tecnologias relacionadas.

O tamanho desse portfólio mostra que a Nvidia não quer apenas fornecer hardware para a indústria de IA. Ela também quer participar diretamente do valor criado por essas empresas.

As apostas gigantes em OpenAI e Anthropic

Entre os investimentos mais importantes estão dois dos principais laboratórios de IA do mundo:

• OpenAI: cerca de US$ 30 bilhões investidos pela Nvidia em uma rodada de financiamento da empresa por trás do ChatGPT.
• Anthropic: aproximadamente US$ 10 bilhões na startup responsável pelos modelos Claude.

Para o setor de semicondutores, participações desse tamanho são incomuns. Fabricantes de chips tradicionalmente vendem hardware para clientes — mas raramente compram fatias bilionárias dessas mesmas empresas.

No caso da Nvidia, a lógica é clara: alinhar seus interesses com os laboratórios que estão liderando a corrida da inteligência artificial.

O ciclo estratégico que alimenta o negócio de chips

Esses investimentos também ajudam a criar um ciclo de crescimento que beneficia diretamente o negócio principal da Nvidia.

Quando empresas como OpenAI ou Anthropic recebem capital e expandem suas operações, elas precisam construir grandes clusters de treinamento de modelos, sistemas de inferência e novos data centers.

Tudo isso exige enormes quantidades de poder computacional — justamente o tipo de infraestrutura em que a Nvidia domina o mercado com suas GPUs e tecnologias de rede.

O ciclo funciona mais ou menos assim:

• A Nvidia investe em empresas líderes de IA.
• Essas empresas expandem rapidamente seus modelos e serviços.
• A expansão aumenta a demanda por computação e data centers.
• Essa demanda gera mais vendas de GPUs e sistemas da Nvidia.

Assim, a empresa pode ganhar duas vezes: com a valorização das participações e com as vendas de hardware necessárias para alimentar o crescimento dessas plataformas.

Resultados financeiros recordes

Os números mais recentes da empresa mostram o tamanho do boom de infraestrutura de IA.

No trimestre encerrado em 26 de abril de 2026 (Q1 do ano fiscal de 2027), a Nvidia reportou:

• Receita total: US$ 81,6 bilhões, alta de 85% em relação ao ano anterior e 20% em relação ao trimestre anterior.
• Receita de data centers: US$ 75,2 bilhões, crescimento de 92% ano a ano.

Hoje, os produtos ligados a data centers — GPUs para IA, redes e plataformas de computação — representam a maior parte do crescimento da empresa.

Recompras de ações e retorno aos acionistas

A Nvidia também destacou sua forte geração de caixa ao devolver grandes quantias aos investidores.

No mesmo trimestre, a empresa:

• Devolveu cerca de US$ 20 bilhões aos acionistas via recompras de ações e dividendos.
• Autorizou mais US$ 80 bilhões em recompras de ações adicionais.
• Elevou o dividendo trimestral de US$ 0,01 para US$ 0,25 por ação.

Essas medidas reforçam o quanto o boom da IA tem sido lucrativo para a companhia.

Sinais do mercado: demanda forte, mas incerteza na China

O relatório também trouxe algumas mensagens importantes para investidores.

Primeiro, a demanda por infraestrutura de IA continua extremamente forte. Empresas de tecnologia e laboratórios de IA seguem investindo bilhões para construir novos clusters de computação.

Ao mesmo tempo, permanece uma incerteza geopolítica relevante. A Nvidia continuou excluindo a receita de data centers da China em sua projeção para o próximo trimestre, refletindo restrições de exportação e baixa visibilidade nesse mercado.

O quadro maior

A estratégia da Nvidia mostra como o setor de IA está se transformando em um ecossistema profundamente interconectado.

Hoje, a empresa atua simultaneamente como:

• principal fornecedora de poder computacional para IA
• investidora estratégica em startups e laboratórios de ponta
• beneficiária direta do aumento global de gastos com infraestrutura de IA

Com dezenas de bilhões investidos em empresas do setor e demanda recorde por seus chips, a Nvidia está se posicionando em praticamente todas as camadas do novo “stack” da inteligência artificial — da infraestrutura física até as empresas que criam os modelos.