CPU Vera: a aposta da Nvidia para dominar a era dos agentes de IA
Jensen Huang afirma que a CPU Vera abre um novo mercado total endereçável de cerca de US$ 200 bilhões ao permitir que a Nvidia venda também a camada de CPU da infraestrutura de IA. Diferente de CPUs de nuvem tradicionais, a Vera foi projetada para cargas de trabalho de agentes de IA, que exigem orquestração constant...
How did Nvidia CEO Jensen Huang claim the company has unlocked a new $200 billion total addressable market with its newly introduced Vera CPNvidia positions its Vera CPU as the orchestration layer for agentic AI systems built around powerful GPUs.
Prompt de IA
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Nvidia CEO Jensen Huang claim the company has unlocked a new $200 billion total addressable market with its newly introduced Vera CP. Article summary: Jensen Huang’s claim is that Vera turns Nvidia from mainly a GPU accelerator supplier into a broader “AI factory” systems supplier by attacking the CPU layer needed to run agentic AI, which he described as a new $200 bil. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "“Vera opens a brand new $200 billion TAM for Nvidia, a market we have never addressed before,” Huang said. “Every major hyperscaler and system" source context "Jensen Huang claims Nvidia’s Vera CPU opens a ‘brand new’ $200 billion market for agentic AI" Reference image 2: visual subject "Anthropic
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A Nvidia acredita que a próxima fase da inteligência artificial não será dominada apenas por modelos que respondem perguntas, mas por agentes de IA capazes de agir, planejar e executar tarefas complexas. Segundo o CEO Jensen Huang, essa mudança exige um tipo diferente de arquitetura computacional — e é aí que entra a nova CPU Vera.
Para Huang, esse chip inaugura um mercado total endereçável de cerca de US$ 200 bilhões porque permite que a Nvidia participe não só do mercado de GPUs, mas também da camada de CPU que coordena sistemas de IA.
O mercado de US$ 200 bilhões que a Nvidia quer conquistar
Historicamente, a Nvidia dominou os aceleradores de IA com suas GPUs, enquanto o mercado de CPUs de servidores foi controlado principalmente por empresas como Intel e AMD.
Com a Vera, a Nvidia tenta capturar também essa parte da pilha de infraestrutura usada em data centers.
Huang descreve essa estratégia dentro da ideia de "fábricas de IA" — grandes data centers projetados para produzir inteligência artificial em escala. Nesse modelo, as GPUs fazem os cálculos pesados, enquanto as CPUs coordenam o ambiente de software e o fluxo de trabalho ao redor dos modelos.
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Jensen Huang afirma que a CPU Vera abre um novo mercado total endereçável de cerca de US$ 200 bilhões ao permitir que a Nvidia venda também a camada de CPU da infraestrutura de IA.
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Jensen Huang afirma que a CPU Vera abre um novo mercado total endereçável de cerca de US$ 200 bilhões ao permitir que a Nvidia venda também a camada de CPU da infraestrutura de IA. Diferente de CPUs de nuvem tradicionais, a Vera foi projetada para cargas de trabalho de agentes de IA, que exigem orquestração constante entre modelos, ferramentas, dados e execução de código.
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Na plataforma Vera Rubin, a CPU atua como camada de controle para racks com dezenas de GPUs, networking especializado e aceleradores voltados a serviços de IA em grande escala.
Vale notar que o valor de US$ 200 bilhões é uma estimativa estratégica da própria Nvidia, não uma previsão independente do mercado. A empresa argumenta que o crescimento dos agentes de IA pode ampliar dramaticamente a demanda por infraestrutura computacional.
Por que agentes de IA precisam de um tipo diferente de CPU
As CPUs usadas em nuvens tradicionais foram projetadas para tarefas comuns de servidores — como bancos de dados, aplicações web e virtualização.
Já os agentes de IA funcionam de maneira diferente. Em vez de apenas gerar respostas a partir de um modelo, eles executam cadeias de tarefas, como:
buscar informações em bases de dados
chamar APIs ou ferramentas externas
executar código em ambientes isolados
coordenar várias consultas a modelos
gerenciar memória e estados de tarefas
Grande parte desse trabalho acontece fora da rede neural em si, mas precisa ser executado rapidamente para manter as GPUs ocupadas. A Nvidia diz que a Vera foi projetada justamente para esse papel de orquestração.
Segundo a empresa, a CPU pode oferecer cerca de duas vezes mais eficiência e até 50% mais velocidade em cargas de trabalho relacionadas a agentes e aprendizado por reforço quando comparada a CPUs tradicionais de rack.
Arquiteturalmente, a Vera inclui 88 núcleos personalizados compatíveis com Arm chamados “Olympus”, com grande largura de banda de memória para lidar com sistemas de IA em larga escala.
Como a Vera funciona junto das GPUs Rubin
A Vera não substitui GPUs. Na prática, ela atua como o sistema de controle do data center de IA.
Na futura plataforma Vera Rubin, vários chips trabalham de forma integrada em um único sistema de rack, incluindo:
CPUs Vera
GPUs Rubin
switches NVLink 6
rede ConnectX‑9
DPUs BlueField‑4
switches Ethernet Spectrum‑6
Esses componentes formam um sistema completo otimizado para executar grandes serviços de IA.
Um exemplo é o rack Vera Rubin NVL72, que reúne 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera conectadas por NVLink de alta largura de banda.
Dentro dessa arquitetura, a CPU tem funções como:
orquestrar fluxos de trabalho de IA
gerenciar memória e movimentação de dados
coordenar tarefas entre GPUs
executar ambientes de software e ferramentas usadas pelos agentes
Esse papel é crucial porque GPUs são extremamente caras — e precisam receber trabalho constantemente para manter a eficiência máxima.
Por que as CPUs voltam a ganhar importância na era dos agentes
A tese da Nvidia é que a IA está evoluindo rapidamente.
Os primeiros sistemas de IA generativa basicamente recebiam um prompt e geravam texto. Já os sistemas baseados em agentes executam tarefas em múltiplas etapas, o que aumenta muito a complexidade computacional.
Alguns analistas sugerem que a demanda de computação para agentes pode ser ordens de magnitude maior que a da IA generativa inicial, porque um único agente pode chamar modelos, ferramentas e bancos de dados várias vezes durante uma tarefa.
Nesse cenário, as CPUs passam a funcionar como o "plano de controle" da infraestrutura de IA, responsável por:
agendar tarefas
gerenciar entrada e saída de dados
executar ambientes de código
coordenar milhares de operações nas GPUs
Se bilhões de agentes estiverem rodando continuamente em serviços de nuvem, essa camada de CPU pode representar uma parcela significativa do mercado de infraestrutura.
A estratégia da Nvidia contra Intel, AMD e as big techs
A Vera também marca um movimento estratégico da Nvidia para competir diretamente no mercado de CPUs de servidores.
Intel e AMD dominaram esse setor por décadas, enquanto grandes provedores de nuvem — como AWS e Google — começaram a desenvolver seus próprios chips personalizados.
A resposta da Nvidia é diferente: em vez de vender apenas componentes individuais, a empresa aposta em sistemas completos de IA integrados.
Na arquitetura Vera Rubin, CPUs, GPUs, rede e software são projetados juntos para funcionar como uma única plataforma otimizada para cargas de trabalho de IA.
A empresa afirma que essa integração pode reduzir o custo por token de IA e aumentar o desempenho em serviços de grande escala.
Ainda não está claro se essa estratégia vencerá no longo prazo. Provedores de nuvem têm fortes incentivos para desenvolver chips próprios e diminuir a dependência da Nvidia. Mesmo assim, a empresa aposta que sua infraestrutura de IA verticalmente integrada — de GPUs a CPUs e networking — será difícil de replicar rapidamente pelos concorrentes.
A mudança maior: de fabricante de GPUs para plataforma de IA
A CPU Vera simboliza uma transformação maior dentro da Nvidia.
A empresa está se posicionando menos como uma simples fabricante de GPUs e mais como fornecedora de infraestrutura completa de IA, incluindo computação, rede, software e sistemas inteiros de data center.
Se a visão de Huang sobre a ascensão dos agentes autônomos estiver correta, CPUs como a Vera podem se tornar uma peça central dessa nova geração de infraestrutura digital.
developer.nvidia.comInside the NVIDIA Vera Rubin Platform: Six New Chips ...
