Google quer transformar a Busca em uma plataforma de agentes de IA

O keynote do Google I/O 2026 deixou claro que a empresa está promovendo a maior transformação da história da Busca. Em vez de funcionar apenas como um sistema que retorna páginas classificadas por relevância, o Google está convertendo o Search em um ambiente de IA capaz de entender intenções, executar agentes em segundo plano e até ajudar a concluir tarefas do mundo real.

Essa mudança faz parte de uma estratégia maior: transformar a Busca na porta de entrada do ecossistema de IA "agentic" do Google, alimentado pelos modelos Gemini.

A Busca está se tornando um espaço de trabalho com IA

Durante décadas, o Google Search funcionou basicamente como um índice da web que ranqueava links. A nova visão apresentada no I/O 2026 aproxima a experiência de um workspace de IA, onde o sistema entende objetivos e ajuda em várias etapas de um problema.

Segundo o Google, os AI Overviews já alcançam mais de 2,5 bilhões de usuários mensais, enquanto o AI Mode ultrapassou 1 bilhão de usuários mensais em cerca de um ano desde o lançamento. Quando as pessoas usam essas funções com IA, elas tendem a pesquisar com mais frequência e fazer perguntas mais complexas.

Isso indica uma mudança clara no comportamento de busca: em vez de palavras‑chave curtas, os usuários passam a fazer perguntas mais longas, conversacionais e detalhadas.

“Information Agents”: agentes que acompanham temas em segundo plano

Uma das novidades conceituais mais importantes é a introdução de information agents dentro da Busca.

Esses agentes podem ser criados pelos próprios usuários para acompanhar tópicos ou tarefas continuamente. Em vez de repetir pesquisas manualmente para ver atualizações, o agente monitora informações em segundo plano e mostra novidades relevantes quando elas aparecem.

Diferente das buscas tradicionais — que são pontuais — esses agentes funcionam de forma persistente, transformando a Busca em um assistente contínuo.

Esse modelo reflete a estratégia mais ampla do Google em torno da chamada IA agentic, na qual softwares passam a tomar iniciativa em vez de apenas responder a perguntas.

AI Mode no centro da experiência de busca

O AI Mode agora ocupa o centro da interface da Busca.

No I/O 2026, o Google expandiu esse modo com integração mais profunda dos modelos Gemini e redesenhou partes da experiência para privilegiar a interação conversacional. O sistema aceita entradas multimodais, incluindo texto, imagens, arquivos e vídeos, e tenta antecipar a intenção do usuário enquanto ele digita.

A própria caixa de pesquisa está evoluindo para uma superfície inteligente de entrada, que se expande dinamicamente e sugere perguntas além do tradicional autocomplete.

Interfaces generativas: a busca pode criar aplicativos sob demanda

Outra mudança importante é a introdução das interfaces generativas (Generative UI).

Em vez de mostrar sempre o mesmo layout de resultados, o Google agora pode gerar interfaces interativas personalizadas de acordo com a tarefa do usuário. Dependendo da consulta, a busca pode criar comparadores, planejadores ou painéis estruturados de exploração de informações.

Na prática, isso faz com que a busca se comporte menos como uma página estática e mais como um mini‑aplicativo criado em tempo real.

Por exemplo: ao pesquisar viagens ou comparar produtos, o usuário pode interagir diretamente com um painel gerado pela IA que organiza dados, comparações e possíveis ações no mesmo espaço.

Da descoberta à execução de tarefas

Outro ponto enfatizado no evento foi que a Busca deve ajudar a concluir tarefas, não apenas encontrar informação.

Coberturas do keynote apontaram para uma experiência reconstruída conectada a um novo “agentic‑commerce stack”, onde agentes de IA podem levar o usuário da pesquisa para ações concretas — como reservas, compras ou transações.

Historicamente, o Google direcionava usuários para outros sites para completar essas tarefas. O novo modelo mantém mais etapas dentro de uma experiência mediada por IA.

A camada para desenvolvedores: Antigravity e ferramentas de agentes

Nos bastidores, o Google também está construindo a infraestrutura de software para esse ecossistema.

No I/O 2026, a empresa ampliou o Antigravity, sua plataforma de desenvolvimento focada em agentes, oferecendo ferramentas para criar e orquestrar agentes capazes de gerenciar fluxos complexos entre diferentes aplicativos e serviços.

Isso permite que desenvolvedores criem sistemas onde múltiplos agentes trabalham juntos, um padrão que se encaixa na nova visão da Busca como plataforma de coordenação de IA.

A infraestrutura por trás da nova Busca

Executar agentes continuamente, gerar interfaces dinâmicas e processar consultas multimodais exige muito mais poder computacional do que a busca tradicional baseada em ranking.

Para sustentar essa mudança, o Google vem expandindo sua infraestrutura de IA, incluindo novas gerações de TPUs (Tensor Processing Units) e sistemas projetados para rodar modelos e agentes em escala global.

A empresa já processa volumes gigantescos de computação em IA — cerca de 3,2 quadrilhões de tokens por mês em seus modelos e serviços.

A visão de Sundar Pichai: a “era agentic Gemini”

Para o CEO Sundar Pichai, essas mudanças marcam o início da chamada “era agentic Gemini”. A Busca ocupa papel central porque já alcança bilhões de usuários no mundo.

Segundo o Google, a ideia não é substituir a web, mas ajudar as pessoas a navegá‑la com mais inteligência — combinando respostas geradas por IA com links e fontes da internet.

Vistas em conjunto, as novidades apontam para um novo modelo de busca:

• IA que entende a intenção do usuário, não apenas palavras‑chave
• agentes que acompanham informações continuamente
• interfaces geradas dinamicamente para cada tarefa
• sistemas que ajudam a executar ações, não só descobrir conteúdo

Na prática, o Google está transformando a Busca de um mecanismo de links em uma camada de orquestração de agentes de IA para tarefas do dia a dia.