A seguir, o que está por trás dessa previsão e quais lançamentos mostram essa mudança.

Por que a IA de hoje pode parecer “primitiva” em poucos anos

Pichai aponta dois fatores principais: crescimento acelerado de capacidade e adoção massiva em produtos reais.

Um exemplo citado pelo Google é a escala de uso. A empresa afirma que atualmente processa 3,2 quadrilhões de tokens por mês, cerca de sete vezes mais do que os 480 trilhões registrados no I/O do ano anterior.

Esse salto reflete tanto modelos mais avançados quanto a expansão da IA para vários produtos usados diariamente — como Search, Workspace, Android, YouTube e ferramentas para desenvolvedores.

Se esse ritmo continuar, a geração atual de sistemas pode parecer limitada em retrospecto — da mesma forma que os primeiros celulares parecem simples quando comparados aos smartphones modernos.

O que significa a “era Gemini agentic”

No centro da estratégia do Google está a ideia de IA agentic.

Isso significa que os sistemas deixam de ser apenas interfaces reativas e passam a executar tarefas completas. Em vez de esperar por um comando isolado, esses sistemas podem:

• raciocinar sobre um problema
• planejar vários passos
• executar ações em aplicativos ou serviços

Segundo Pichai, os lançamentos do I/O marcam justamente o início dessa nova fase, em que a IA se torna mais proativa e integrada ao ecossistema do Google.

Gemini Spark: um agente pessoal ativo 24 horas

Um dos exemplos mais claros dessa mudança é o Gemini Spark.

O Google descreve o Spark como um agente pessoal de IA que funciona 24 horas por dia, ajudando o usuário a organizar sua vida digital e executar tarefas sob sua orientação.

Entre as características destacadas estão:

• funcionamento contínuo, não apenas por comandos pontuais
• integração com vários produtos do Google
• capacidade de completar tarefas com múltiplas etapas

A ideia é que a IA passe a agir mais como um assistente digital persistente, e menos como uma simples ferramenta que responde perguntas.

Gemini 3.5 Flash: IA voltada para agentes e programação

Outro anúncio importante foi o Gemini 3.5 Flash, primeiro modelo da nova geração Gemini 3.5.

O Google posiciona o Flash como um modelo projetado especialmente para fluxos de trabalho agentic e tarefas complexas de programação.

Segundo a empresa, o modelo:

• combina inteligência de ponta com respostas rápidas
• pode rivalizar com modelos maiores em várias tarefas
• é particularmente forte em problemas de longo prazo, como projetos de software ou pesquisas complexas.

Essas capacidades são essenciais para agentes autônomos que precisam planejar e executar sequências longas de ações, em vez de apenas gerar uma resposta única.

Gemini Omni: criação multimodal a partir de qualquer entrada

O Google também revelou o Gemini Omni, um modelo focado em criação multimodal.

Com ele, é possível combinar texto, imagens, áudio e vídeo como entrada para gerar vídeos de alta qualidade, inclusive com edição feita por meio de conversas com a IA.

O Omni combina o raciocínio do Gemini com modelos de geração de mídia, representando um passo em direção a sistemas capazes de entender e criar conteúdo em vários formatos ao mesmo tempo.

Como o papel dos engenheiros pode mudar

A evolução para sistemas agentic também pode alterar a forma como software é desenvolvido.

À medida que a IA melhora em planejar e executar tarefas complexas, engenheiros podem gastar menos tempo escrevendo cada linha de código manualmente e mais tempo orientando sistemas de IA que executam partes do trabalho.

O próprio posicionamento do Gemini 3.5 Flash como um modelo voltado a agentes de programação e fluxos de trabalho longos aponta nessa direção.

Ainda assim, declarações públicas no I/O 2026 não chegam a afirmar que engenheiros passarão simplesmente a “gerenciar equipes de agentes”. O que as evidências indicam é uma tendência gradual: agentes de IA assumindo tarefas de desenvolvimento cada vez mais complexas.

Ansiedade pública e a corrida da IA

Pichai também reconheceu que o avanço acelerado da inteligência artificial gera entusiasmo e preocupação ao mesmo tempo.

Debates sobre impactos no trabalho, segurança e automação estão se tornando comuns à medida que as ferramentas evoluem rapidamente.

Ao mesmo tempo, o cenário competitivo está cada vez mais intenso. As apresentações no I/O destacaram não apenas novos produtos, mas também o enorme investimento em infraestrutura e chips personalizados, sinalizando que o Google pretende competir agressivamente no que muitos veem como a próxima grande plataforma de computação.

O panorama maior: IA como nova plataforma de computação

No conjunto, os anúncios do Google I/O 2026 sugerem uma transformação maior na indústria de tecnologia.

A inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta que responde perguntas para se tornar uma plataforma que executa tarefas completas.

Ferramentas como Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni mostram como o Google tenta construir um ecossistema em que agentes de IA possam coordenar informações, criar conteúdo e executar fluxos complexos entre aplicativos.

Se o ritmo de avanço descrito por Pichai continuar, a geração atual de IA pode realmente parecer limitada em pouco tempo — da mesma forma que os primeiros celulares ficaram ultrapassados quando surgiram os smartphones.

A seguir, o que está por trás dessa previsão e quais lançamentos mostram essa mudança.

Por que a IA de hoje pode parecer “primitiva” em poucos anos

Pichai aponta dois fatores principais: crescimento acelerado de capacidade e adoção massiva em produtos reais.

Um exemplo citado pelo Google é a escala de uso. A empresa afirma que atualmente processa 3,2 quadrilhões de tokens por mês, cerca de sete vezes mais do que os 480 trilhões registrados no I/O do ano anterior.

Esse salto reflete tanto modelos mais avançados quanto a expansão da IA para vários produtos usados diariamente — como Search, Workspace, Android, YouTube e ferramentas para desenvolvedores.

Se esse ritmo continuar, a geração atual de sistemas pode parecer limitada em retrospecto — da mesma forma que os primeiros celulares parecem simples quando comparados aos smartphones modernos.

O que significa a “era Gemini agentic”

No centro da estratégia do Google está a ideia de IA agentic.

Isso significa que os sistemas deixam de ser apenas interfaces reativas e passam a executar tarefas completas. Em vez de esperar por um comando isolado, esses sistemas podem:

• raciocinar sobre um problema
• planejar vários passos
• executar ações em aplicativos ou serviços

Segundo Pichai, os lançamentos do I/O marcam justamente o início dessa nova fase, em que a IA se torna mais proativa e integrada ao ecossistema do Google.

Gemini Spark: um agente pessoal ativo 24 horas

Um dos exemplos mais claros dessa mudança é o Gemini Spark.

O Google descreve o Spark como um agente pessoal de IA que funciona 24 horas por dia, ajudando o usuário a organizar sua vida digital e executar tarefas sob sua orientação.

Entre as características destacadas estão:

• funcionamento contínuo, não apenas por comandos pontuais
• integração com vários produtos do Google
• capacidade de completar tarefas com múltiplas etapas

A ideia é que a IA passe a agir mais como um assistente digital persistente, e menos como uma simples ferramenta que responde perguntas.

Gemini 3.5 Flash: IA voltada para agentes e programação

Outro anúncio importante foi o Gemini 3.5 Flash, primeiro modelo da nova geração Gemini 3.5.

O Google posiciona o Flash como um modelo projetado especialmente para fluxos de trabalho agentic e tarefas complexas de programação.

Segundo a empresa, o modelo:

• combina inteligência de ponta com respostas rápidas
• pode rivalizar com modelos maiores em várias tarefas
• é particularmente forte em problemas de longo prazo, como projetos de software ou pesquisas complexas.

Essas capacidades são essenciais para agentes autônomos que precisam planejar e executar sequências longas de ações, em vez de apenas gerar uma resposta única.

Gemini Omni: criação multimodal a partir de qualquer entrada

O Google também revelou o Gemini Omni, um modelo focado em criação multimodal.

Com ele, é possível combinar texto, imagens, áudio e vídeo como entrada para gerar vídeos de alta qualidade, inclusive com edição feita por meio de conversas com a IA.

O Omni combina o raciocínio do Gemini com modelos de geração de mídia, representando um passo em direção a sistemas capazes de entender e criar conteúdo em vários formatos ao mesmo tempo.

Como o papel dos engenheiros pode mudar

A evolução para sistemas agentic também pode alterar a forma como software é desenvolvido.

À medida que a IA melhora em planejar e executar tarefas complexas, engenheiros podem gastar menos tempo escrevendo cada linha de código manualmente e mais tempo orientando sistemas de IA que executam partes do trabalho.

O próprio posicionamento do Gemini 3.5 Flash como um modelo voltado a agentes de programação e fluxos de trabalho longos aponta nessa direção.

Ainda assim, declarações públicas no I/O 2026 não chegam a afirmar que engenheiros passarão simplesmente a “gerenciar equipes de agentes”. O que as evidências indicam é uma tendência gradual: agentes de IA assumindo tarefas de desenvolvimento cada vez mais complexas.

Ansiedade pública e a corrida da IA

Pichai também reconheceu que o avanço acelerado da inteligência artificial gera entusiasmo e preocupação ao mesmo tempo.

Debates sobre impactos no trabalho, segurança e automação estão se tornando comuns à medida que as ferramentas evoluem rapidamente.

Ao mesmo tempo, o cenário competitivo está cada vez mais intenso. As apresentações no I/O destacaram não apenas novos produtos, mas também o enorme investimento em infraestrutura e chips personalizados, sinalizando que o Google pretende competir agressivamente no que muitos veem como a próxima grande plataforma de computação.

O panorama maior: IA como nova plataforma de computação

No conjunto, os anúncios do Google I/O 2026 sugerem uma transformação maior na indústria de tecnologia.

A inteligência artificial está deixando de ser apenas uma ferramenta que responde perguntas para se tornar uma plataforma que executa tarefas completas.

Ferramentas como Gemini Spark, Gemini 3.5 Flash e Gemini Omni mostram como o Google tenta construir um ecossistema em que agentes de IA possam coordenar informações, criar conteúdo e executar fluxos complexos entre aplicativos.

Se o ritmo de avanço descrito por Pichai continuar, a geração atual de IA pode realmente parecer limitada em pouco tempo — da mesma forma que os primeiros celulares ficaram ultrapassados quando surgiram os smartphones.