Com essa atualização, a plataforma passa a incluir:
Segundo a Dell, a AI Factory já conta com mais de 5.000 clientes, o que cria uma base instalada significativa para adoção dessas novas soluções de infraestrutura.
O principal anúncio de hardware foi o Dell PowerRack, um sistema de infraestrutura de IA projetado para reunir vários componentes do data center em um único ambiente integrado.
Tradicionalmente, empresas montam clusters de IA combinando servidores, switches de rede, armazenamento e sistemas de resfriamento de diferentes fornecedores. O PowerRack tenta simplificar esse processo ao oferecer um rack pré‑integrado e validado de fábrica.
Entre as características principais estão:
Esse modelo segue uma tendência crescente no setor de data centers: tratar racks inteiros como unidades de implantação, em vez de configurar cada servidor ou componente individualmente.
Treinar e executar modelos de IA exige acesso rápido a enormes volumes de dados — muitas vezes não estruturados. Para lidar com esse desafio, a Dell também anunciou novas soluções de armazenamento.
Um dos lançamentos foi o Dell ObjectScale X7700, uma plataforma de armazenamento de objetos projetada para aumentar a densidade de dados em comparação com gerações anteriores e reduzir a complexidade de infraestrutura ao lidar com grandes conjuntos de dados de IA.
Além disso, a empresa expandiu os recursos da AI Data Platform, com melhorias em indexação e análise de dados que podem acelerar pipelines de treinamento e inferência baseados em grandes volumes de informação.
Essas mudanças tentam resolver um dos gargalos mais comuns em IA corporativa: organizar, mover e acessar dados com rapidez suficiente para alimentar modelos avançados.
Outro ponto importante da expansão foi a infraestrutura física necessária para operar sistemas de IA modernos.
Clusters com GPUs de última geração consomem muito mais energia e geram muito mais calor do que cargas tradicionais de data center. Para lidar com isso, a Dell destacou novos recursos de resfriamento líquido, capazes de suportar sistemas baseados na geração de GPUs NVIDIA Blackwell.
O resfriamento líquido está se tornando cada vez mais comum em ambientes de IA porque racks densos com dezenas ou centenas de GPUs frequentemente ultrapassam a capacidade de sistemas tradicionais de refrigeração a ar.
Além da infraestrutura física, a Dell também enfatizou o conceito de agentic AI — sistemas capazes de executar tarefas de forma autônoma e interagir com aplicativos empresariais.
Um exemplo apresentado foi o Dell Deskside Agentic AI, um ambiente baseado em workstation que permite criar e executar agentes de IA localmente usando ferramentas da NVIDIA, como o stack NeMo.
A proposta é permitir que empresas rodem agentes inteligentes dentro de sua própria infraestrutura, mantendo dados sensíveis dentro do ambiente corporativo em vez de enviá‑los para serviços de nuvem externos.
Para ampliar as possibilidades de uso, a Dell também anunciou novas integrações e parcerias com empresas de tecnologia e software corporativo, incluindo:
Essas colaborações buscam permitir que organizações executem modelos de IA, frameworks e ferramentas de automação empresarial diretamente na infraestrutura da Dell.
Os anúncios foram feitos durante o Dell Technologies World 2026, evento que começou em 18 de maio de 2026.
Embora as novas plataformas e integrações tenham sido apresentadas oficialmente no evento, as fontes públicas ainda não detalham datas exatas de disponibilidade geral, preços ou cronogramas de envio para sistemas como o PowerRack ou o ObjectScale X7700.
A estratégia por trás desses anúncios é clara: a Dell quer ir além da venda de servidores individuais e se posicionar como fornecedora de infraestrutura completa de IA empresarial.
Na prática, a AI Factory passa a reunir em uma única plataforma:
Executivos da empresa descrevem essa abordagem como uma forma de fechar a lacuna entre experimentação e produção em IA — um desafio comum em projetos corporativos.
Ao combinar hardware integrado com um ecossistema de software e parceiros, a Dell tenta tornar a infraestrutura de IA local ou híbrida uma alternativa viável ao uso exclusivo de provedores de nuvem para workloads de IA em grande escala.
Em outras palavras, a próxima fase da IA empresarial pode depender não apenas de GPUs mais rápidas, mas de plataformas completas que integrem computação, dados, armazenamento e infraestrutura em um único sistema escalável.