O destaque do trimestre foi a expansão acelerada dos produtos e serviços baseados em inteligência artificial.
Executivos da empresa disseram que o resultado confirma que anos de investimento em infraestrutura de IA, modelos de linguagem e aplicações comerciais começam a alterar de forma estrutural a base de receitas da companhia.
Esse conjunto de produtos inclui cloud de IA, aplicações baseadas em grandes modelos, marketing alimentado por IA e ferramentas construídas sobre os modelos da família Ernie, incluindo evoluções como o Ernie 4.5 Turbo voltadas a aplicações empresariais e serviços inteligentes.
Dentro do portfólio de IA da Baidu, o maior motor de crescimento foi a infraestrutura de nuvem voltada para inteligência artificial.
Esse crescimento reflete a corrida global por infraestrutura para treinar e executar modelos generativos e sistemas baseados em grandes modelos de linguagem.
A estratégia da Baidu é oferecer uma plataforma completa de IA que combina chips, infraestrutura de computação, modelos e ferramentas de desenvolvimento, criando um ambiente integrado para empresas construírem aplicações de IA.
Enquanto os negócios de IA avançam rapidamente, o segmento tradicional de publicidade online continua enfrentando dificuldades.
Durante anos, essa divisão foi a principal fonte de lucro da Baidu. No entanto, mudanças no mercado digital e condições macroeconômicas mais fracas têm pressionado o crescimento.
Relatórios de mercado indicam que a receita de marketing online continuou caindo no trimestre, parcialmente compensada pela expansão dos serviços de IA.
Algumas estimativas apontam quedas significativas na comparação anual, reforçando o desafio estrutural da empresa: substituir a receita altamente lucrativa da publicidade por novos negócios baseados em IA.
A Baidu permaneceu lucrativa no trimestre, mas os resultados refletem o custo da transição tecnológica.
Principais indicadores:
Apesar de positivos, os lucros caíram de forma relevante em relação ao ano anterior, em parte devido aos investimentos pesados em IA, cloud, chips e direção autônoma.
Esse padrão é comum em empresas de tecnologia que expandem infraestrutura de IA: a necessidade de investimento e os custos de computação podem pressionar as margens no curto prazo, mesmo quando a receita cresce rapidamente.
Outro pilar da estratégia de IA da Baidu é a mobilidade autônoma.
A plataforma Apollo Go, serviço de robotáxis da empresa, realizou aproximadamente 3,2 milhões de corridas totalmente sem motorista no primeiro trimestre de 2026.
O número mostra a expansão gradual do serviço em cidades chinesas e indica que a tecnologia está avançando do estágio experimental para operações comerciais mais amplas.
No conjunto, o trimestre mostra uma empresa no meio de uma mudança estrutural de modelo de negócios.
Por anos, a Baidu dependia principalmente de publicidade ligada ao seu mecanismo de busca. Agora, a receita começa a migrar rapidamente para infraestrutura de IA, serviços de cloud, aplicações baseadas em modelos e mobilidade autônoma.
O fato de que a receita impulsionada por IA já supera metade do negócio principal é um marco simbólico dessa transformação.
A grande questão para os próximos anos será se esses novos negócios — especialmente AI cloud, aplicações baseadas em modelos como Ernie e iniciativas como Apollo Go — conseguirão crescer rápido o suficiente e com margens adequadas para substituir o antigo motor de lucro da publicidade.