A Apple está aumentando o investimento em pesquisa sem acompanhar, na mesma escala, a corrida de algumas concorrentes para construir data centers. No ano fiscal de 2026, a empresa registrou US$ 45,77 bilhões em pesquisa e desenvolvimento (P&D), alta de 32%, enquanto seus pagamentos por imóveis, instalações e equipamentos recuaram 29%. Isso aponta para uma estratégia de IA mais centrada em pesquisa e numa combinação de processamento nos aparelhos e na nuvem — não para um orçamento de IA isolado, já que o gasto total em P&D abrange várias áreas da companhia.
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P&D cresce mais que a receita
A receita anual da Apple chegou a US$ 478,83 bilhões, ante US$ 416,16 bilhões no ano fiscal anterior — um avanço de cerca de 15%. No mesmo intervalo, o gasto em P&D subiu de US$ 34,55 bilhões para US$ 45,77 bilhões.
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A diferença entre os dois totais anuais é de US$ 11,22 bilhões. Para dimensionar os valores: o orçamento total de P&D equivale a uma média aritmética de cerca de US$ 125 milhões por dia; o aumento em relação ao ano anterior, a aproximadamente US$ 31 milhões por dia. São médias calculadas a partir dos totais anuais, não números diários divulgados pela Apple.
Enquanto isso, os pagamentos por imóveis, instalações e equipamentos caíram de cerca de US$ 12,7 bilhões para US$ 9,04 bilhões. Pelos valores anuais, a Apple gastou aproximadamente cinco vezes mais em P&D do que nesses ativos físicos.
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Um modelo diferente da expansão de data centers
Os números trimestrais ajudam a mostrar a diferença de escala. No trimestre encerrado em setembro, a Apple pagou cerca de US$ 2,24 bilhões por imóveis, instalações e equipamentos. A Alphabet informou US$ 51,4 bilhões em despesas de capital no terceiro trimestre, alta de 114% em relação ao mesmo período do ano anterior. São números de gastos totais das empresas, não uma medida exclusiva do investimento em IA.
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A Amazon registrou US$ 77,3 bilhões em despesas de capital no trimestre mais recente, alta anual de 120%. Esse valor supera em mais de 34 vezes o da Apple no trimestre, mas a comparação reflete empresas de portes diferentes e inclui investimentos que não se limitam à IA.
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A Apple também não depende de um único tipo de processamento. O Private Cloud Compute (PCC), sistema da empresa para tarefas de IA complexas demais para serem executadas nos modelos locais, foi ampliado para além dos data centers próprios. A infraestrutura do Google Cloud e GPUs da Nvidia são usadas para processamento de inferência em servidores.
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Esse arranjo permite à Apple recorrer a capacidade externa sem ser dona de todos os servidores envolvidos. Isso não torna o serviço gratuito, e os dados disponíveis não mostram como as solicitações da Siri se distribuem entre os aparelhos, a infraestrutura da Apple e o Google Cloud. Tampouco os totais de P&D e de despesas de capital revelam quanto foi destinado especificamente à IA.
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Caixa robusto, mas retorno ainda em aberto
No ano fiscal de 2026, a Apple gerou cerca de US$ 145,1 bilhões em caixa com operações e pagou aproximadamente US$ 9 bilhões por imóveis, instalações e equipamentos. A diferença — cerca de US$ 136 bilhões — é uma estimativa de fluxo de caixa livre. Ela mostra a capacidade de geração de caixa da empresa diante de gastos relativamente modestos com ativos físicos, mas não garante que os investimentos em IA terão retorno atraente.
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A Apple também descreveu uma Siri mais personalizada, capaz de usar informações como mensagens e e-mails. Relatos sobre os planos da empresa indicam que alguns recursos de IA executados em servidores poderão ter limites de uso, com acesso ampliado mediante pagamento; preços e limites específicos não foram divulgados.
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Nuvem e memória ainda pesam nas margens
A estratégia muda a composição dos custos de IA, mas não os elimina. O processamento na nuvem pode gerar despesas recorrentes, e a Apple também apontou o encarecimento da memória como um fator de pressão sobre os custos de seus produtos.
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A margem bruta da Apple foi de 47,9% no trimestre de setembro. Para o trimestre de dezembro, a empresa projetou uma faixa de 45% a 46%. O diretor financeiro, Kevan Parekh, atribuiu a pressão esperada principalmente ao aumento dos custos de memória e, em parte, aos gastos ligados à expansão da Siri com IA.
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A diferença em relação às concorrentes está no perfil do investimento: a Apple aumentou bastante o gasto em P&D e reduziu pagamentos por ativos físicos, em vez de seguir uma expansão comparável de data centers próprios. Mas essa escolha não a protege de contas de nuvem ou de componentes mais caros. A previsão de margem mostra que, mesmo com despesas de capital relativamente baixas, entregar recursos de IA ainda tem um custo.
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