Segundo a CEO Julie Sweet, muitos recém‑formados já chegam ao mercado com familiaridade com ferramentas de inteligência artificial generativa, algo que pode acelerar a adaptação a ambientes de trabalho cada vez mais baseados em IA.

Para a empresa, essa chamada “fluência em IA” virou uma vantagem competitiva. Em vez de gastar anos treinando equipes para adotar novas tecnologias, a organização pode integrar profissionais que já experimentaram essas ferramentas durante a universidade ou em projetos pessoais.

A Accenture também está reforçando essa mudança internamente. O uso de IA faz parte das expectativas de desempenho, e dominar essas ferramentas passou a ser relevante inclusive para promoções dentro da empresa.

Na prática, isso significa transformar — e não eliminar — os cargos de entrada. À medida que softwares assumem tarefas repetitivas, profissionais iniciantes tendem a se concentrar mais em resolução de problemas, comunicação com clientes e supervisão de fluxos de trabalho que utilizam IA.

Por que a Accenture vê a Geração Z como “fluente em IA”

A lógica da empresa é simples: muitos estudantes já experimentaram ferramentas de IA durante a formação.

Nos últimos anos, sistemas de IA generativa passaram a ser amplamente usados para pesquisa, programação, redação e análise de dados. Isso faz com que parte dos novos graduados chegue ao mercado com experiência prática em integrar essas ferramentas ao trabalho cotidiano.

Dentro das equipes, esses profissionais podem funcionar como aceleradores da adoção de IA, ajudando colegas e processos internos a incorporar a tecnologia com mais rapidez.

A aposta da PwC: reduzir a contratação de iniciantes

A PwC — uma das chamadas “Big Four” de auditoria e consultoria — está adotando uma estratégia bem diferente.

De acordo com documentos internos divulgados publicamente, a empresa planeja reduzir a contratação de profissionais de nível inicial nos EUA em cerca de um terço nos próximos três anos.

As projeções indicam que o número de contratações de associados nas áreas de impostos e auditoria pode cair de 3.242 contratações no ano fiscal encerrado em junho de 2025 para cerca de 2.197 em 2028, uma queda aproximada de 32%.

A empresa afirmou que a mudança reflete vários fatores, incluindo a transformação tecnológica e níveis historicamente baixos de rotatividade de funcionários — o que diminui a necessidade de substituir profissionais em posições iniciais.

Outro ponto é que muitas das tarefas tradicionalmente atribuídas a iniciantes — como revisão de documentos, conciliação de dados ou análises rotineiras — estão sendo cada vez mais automatizadas por softwares.

O que essa diferença revela sobre o impacto da IA no trabalho

O contraste entre Accenture e PwC mostra que ainda não existe consenso sobre como a inteligência artificial afetará as carreiras iniciais em serviços profissionais.

Hoje, duas visões principais estão surgindo no setor:

• A IA substituirá grande parte do trabalho júnior. Nessa visão, muitas tarefas básicas que justificavam grandes turmas de recém‑formados podem ser automatizadas, reduzindo a necessidade de contratações em massa.

• A IA aumentará o valor de profissionais iniciantes qualificados. Outra perspectiva vê a tecnologia como um multiplicador de produtividade — tornando jovens profissionais que sabem usar IA mais úteis e estratégicos.

A estratégia da Accenture reflete a segunda visão. Já a redução de contratações na PwC está mais alinhada com a primeira.

O provável futuro: menos vagas iniciais, mas mais intensivas em tecnologia

Mesmo com estratégias diferentes, uma tendência parece clara: o trabalho de nível inicial está mudando rapidamente.

Funções baseadas principalmente em tarefas repetitivas — como revisão básica de documentos, entrada de dados ou análises padronizadas — estão cada vez mais vulneráveis à automação.

Por outro lado, graduados que combinam conhecimento técnico, habilidades de comunicação e experiência prática com ferramentas de IA podem se tornar mais valiosos no mercado.

Em vez de desaparecer completamente, o primeiro degrau da carreira pode simplesmente se tornar menor, mais competitivo e muito mais tecnológico.

Segundo a CEO Julie Sweet, muitos recém‑formados já chegam ao mercado com familiaridade com ferramentas de inteligência artificial generativa, algo que pode acelerar a adaptação a ambientes de trabalho cada vez mais baseados em IA.

Para a empresa, essa chamada “fluência em IA” virou uma vantagem competitiva. Em vez de gastar anos treinando equipes para adotar novas tecnologias, a organização pode integrar profissionais que já experimentaram essas ferramentas durante a universidade ou em projetos pessoais.

A Accenture também está reforçando essa mudança internamente. O uso de IA faz parte das expectativas de desempenho, e dominar essas ferramentas passou a ser relevante inclusive para promoções dentro da empresa.

Na prática, isso significa transformar — e não eliminar — os cargos de entrada. À medida que softwares assumem tarefas repetitivas, profissionais iniciantes tendem a se concentrar mais em resolução de problemas, comunicação com clientes e supervisão de fluxos de trabalho que utilizam IA.

Por que a Accenture vê a Geração Z como “fluente em IA”

A lógica da empresa é simples: muitos estudantes já experimentaram ferramentas de IA durante a formação.

Nos últimos anos, sistemas de IA generativa passaram a ser amplamente usados para pesquisa, programação, redação e análise de dados. Isso faz com que parte dos novos graduados chegue ao mercado com experiência prática em integrar essas ferramentas ao trabalho cotidiano.

Dentro das equipes, esses profissionais podem funcionar como aceleradores da adoção de IA, ajudando colegas e processos internos a incorporar a tecnologia com mais rapidez.

A aposta da PwC: reduzir a contratação de iniciantes

A PwC — uma das chamadas “Big Four” de auditoria e consultoria — está adotando uma estratégia bem diferente.

De acordo com documentos internos divulgados publicamente, a empresa planeja reduzir a contratação de profissionais de nível inicial nos EUA em cerca de um terço nos próximos três anos.

As projeções indicam que o número de contratações de associados nas áreas de impostos e auditoria pode cair de 3.242 contratações no ano fiscal encerrado em junho de 2025 para cerca de 2.197 em 2028, uma queda aproximada de 32%.

A empresa afirmou que a mudança reflete vários fatores, incluindo a transformação tecnológica e níveis historicamente baixos de rotatividade de funcionários — o que diminui a necessidade de substituir profissionais em posições iniciais.

Outro ponto é que muitas das tarefas tradicionalmente atribuídas a iniciantes — como revisão de documentos, conciliação de dados ou análises rotineiras — estão sendo cada vez mais automatizadas por softwares.

O que essa diferença revela sobre o impacto da IA no trabalho

O contraste entre Accenture e PwC mostra que ainda não existe consenso sobre como a inteligência artificial afetará as carreiras iniciais em serviços profissionais.

Hoje, duas visões principais estão surgindo no setor:

• A IA substituirá grande parte do trabalho júnior. Nessa visão, muitas tarefas básicas que justificavam grandes turmas de recém‑formados podem ser automatizadas, reduzindo a necessidade de contratações em massa.

• A IA aumentará o valor de profissionais iniciantes qualificados. Outra perspectiva vê a tecnologia como um multiplicador de produtividade — tornando jovens profissionais que sabem usar IA mais úteis e estratégicos.

A estratégia da Accenture reflete a segunda visão. Já a redução de contratações na PwC está mais alinhada com a primeira.

O provável futuro: menos vagas iniciais, mas mais intensivas em tecnologia

Mesmo com estratégias diferentes, uma tendência parece clara: o trabalho de nível inicial está mudando rapidamente.

Funções baseadas principalmente em tarefas repetitivas — como revisão básica de documentos, entrada de dados ou análises padronizadas — estão cada vez mais vulneráveis à automação.

Por outro lado, graduados que combinam conhecimento técnico, habilidades de comunicação e experiência prática com ferramentas de IA podem se tornar mais valiosos no mercado.

Em vez de desaparecer completamente, o primeiro degrau da carreira pode simplesmente se tornar menor, mais competitivo e muito mais tecnológico.