Como marcas chinesas de beleza usam IA para acelerar o desenvolvimento de produtos

Na China, plataformas como o Tmall — um dos maiores marketplaces do país — geram grandes volumes de dados sobre ingredientes em alta, preocupações com a pele e padrões de compra. Essas informações vêm sendo usadas para orientar ajustes e novas versões de produtos .

Ingredientes e fórmulas escolhidos com ajuda da IA

A maior economia de tempo aparece na pesquisa e desenvolvimento. Antes do festival de compras do Dia dos Solteiros de 2025, a empresa Yatsen Holding lançou um sérum com PDRN, ingrediente regenerativo que ganhou destaque no segmento de cuidados com a pele. Com auxílio de IA, a companhia reduziu mais de 50 candidatos a ingredientes a apenas três em uma semana. O ciclo completo de desenvolvimento, que normalmente leva mais de dois anos, foi reduzido a seis meses .

De forma mais ampla, a triagem virtual permite que equipes de pesquisa avaliem rapidamente combinações de fórmulas a partir de enormes bancos de matérias-primas. Segundo fontes do setor, isso pode reduzir para aproximadamente 15 meses o caminho entre o conceito e a chegada de um novo produto às prateleiras .

Marcas nacionais também têm firmado parcerias com empresas de biotecnologia e laboratórios de IA para criar sistemas próprios capazes de prever a eficácia e a segurança de novos compostos antes que eles sejam testados em laboratório .

A Proya, uma das empresas chinesas de cuidados com a pele que mais crescem, investiu em plataformas de pesquisa orientadas por dados. Elas analisam avaliações on-line, conversas sobre ingredientes e feedback de consumidores em sites de comércio eletrônico para ajudar a direcionar o desenvolvimento de produtos .

Fábricas inteligentes e cadeias de suprimentos mais eficientes

A Florasis opera em Hangzhou uma “fábrica inteligente” baseada em IA, com robótica, produção guiada por laser e monitoramento automatizado da qualidade. A integração busca aumentar a precisão e reduzir a taxa de defeitos .

Ferramentas de análise preditiva também ajudam os fabricantes a ajustar volumes de produção e a compra de ingredientes antes de mudanças na demanda. Com previsões mais precisas, as empresas podem diminuir desperdícios e evitar tanto a falta quanto o excesso de estoque .

IA chega à experiência do consumidor

A inteligência artificial também está mudando a forma como os produtos são testados e recomendados. Ferramentas de experimentação virtual estão sendo aperfeiçoadas para diferentes tons de pele e estilos de maquiagem. Já os consultores de cuidados com a pele combinam análise facial com dados climáticos locais — como umidade e variações sazonais na poluição — para sugerir rotinas .

Durante transmissões ao vivo, motores de recomendação em tempo real ajustam a apresentação dos produtos de acordo com comentários dos espectadores e padrões de compra observados na própria transmissão. A estratégia pode aumentar as taxas de conversão .

Velocidade vira a nova vantagem competitiva

Marcas nacionais detêm 57% das vendas de cosméticos na China, embora ainda fiquem atrás das concorrentes estrangeiras no segmento premium . A diferença ajuda a explicar por que a velocidade de desenvolvimento se tornou tão importante para as empresas locais.

Uma avaliação citada no setor resume o contraste da seguinte forma: “As marcas ocidentais têm mais capacidade de IA para descoberta e validação; as chinesas têm mais velocidade do laboratório às prateleiras” .

A adoção, porém, não é uniforme. Diferenças de capital e de disponibilidade de profissionais qualificados ainda limitam a expansão dessas ferramentas. Mesmo assim, a direção do mercado é clara: a IA está deslocando a concorrência de um modelo guiado principalmente por marketing e canais de venda para uma disputa centrada em inovação tecnológica e precisão baseada em dados .