Na China, agentes de IA começam a substituir a barra de busca no e‑commerce

Da busca por palavras‑chave para a conversa

Durante anos, comprar online seguiu um padrão conhecido: digitar palavras‑chave, percorrer listas intermináveis de produtos e filtrar manualmente até encontrar algo adequado.

Com os novos agentes de IA, o processo começa com uma conversa.

Em vez de buscar algo como:

“tênis corrida masculino amortecimento”

um usuário pode simplesmente dizer:

“Preciso de um tênis para correr na esteira que ajude a reduzir dor no joelho e custe menos de 500 yuans.”

A IA interpreta a intenção, converte o pedido em atributos de produto e retorna uma seleção curta de opções. Alguns sistemas ainda fazem perguntas adicionais — sobre marca preferida, prazo de entrega ou orçamento — para refinar as recomendações.

O objetivo é trocar o casamento de palavras‑chave pela compreensão da intenção do consumidor.

Alibaba: Qwen como interface de compras

A Alibaba está integrando seu assistente de IA Qwen ao ecossistema de comércio eletrônico da empresa, incluindo plataformas como Taobao e Tmall.

Esse assistente pode acessar enormes catálogos de produtos e sugerir itens diretamente por conversa. Relatórios indicam que o sistema está conectado a bilhões de anúncios de produtos, permitindo que a IA navegue pelo estoque, compare itens e apresente recomendações.

O Qwen já alcançou centenas de milhões de usuários ativos mensais nos aplicativos de consumo da Alibaba. Em alguns casos, o usuário pode comparar produtos, aplicar cupons e pagar pelo Alipay sem sair da conversa.

Meituan: quando a IA executa tarefas

A Meituan — um superapp chinês que reúne serviços como delivery, reservas de viagem e ofertas locais — lançou um agente chamado Xiaomei.

Dentro da empresa, ele é descrito não apenas como um chatbot, mas como um “orquestrador com capacidade de execução”.

Isso significa que o sistema pode:

• interpretar a intenção do usuário
• aplicar preferências salvas
• coordenar diferentes serviços
• executar tarefas automaticamente

Por exemplo, alguém pode pedir: “Peça meu almoço de sempre, mas entregue 20 minutos mais tarde hoje.” O agente interpreta a solicitação e conclui o pedido quase sem interação adicional.

Essa abordagem leva o comércio eletrônico além da recomendação — para um modelo de delegação, no qual a IA realiza a tarefa em nome do usuário.

JD.com e a corrida pelo “agentic commerce”

A JD.com também está desenvolvendo assistentes de compras baseados em IA e guias inteligentes de produtos, integrando essas ferramentas ao funcionamento do seu varejo digital.

No setor de tecnologia chinês, várias empresas estão competindo para dominar o que analistas chamam de “agentic commerce” — um modelo em que agentes de IA se tornam a principal interface entre consumidores e marketplaces.

Nesse cenário, as plataformas não competem apenas por preço, logística ou variedade de produtos, mas também por quem controla a intenção de compra do usuário antes mesmo de ele fazer uma busca.

Como a descoberta de produtos muda

A compra por conversa muda profundamente a forma de encontrar produtos online.

Na busca tradicional, algoritmos classificam itens principalmente com base em palavras‑chave. Já os agentes de IA analisam contexto, intenção e preferências.

Isso cria diferenças importantes:

• Descoberta baseada em intenção: o sistema entende objetivos e restrições, não apenas termos digitados.
• Refinamento interativo: perguntas adicionais ajudam a ajustar resultados em tempo real.
• Exploração natural: o usuário pode pedir comparações, alternativas ou explicações.

Na prática, a experiência começa a parecer mais com conversar com um vendedor experiente do que navegar por uma página cheia de produtos.

Recomendações potencialmente mais precisas

Os agentes de IA podem oferecer recomendações mais ricas porque combinam vários sinais ao mesmo tempo, como:

• contexto da conversa
• histórico de compras
• especificações técnicas
• prazo de entrega
• preços e cupons disponíveis

Em vez de mostrar centenas de resultados, a IA pode apresentar poucas opções fortes e explicar os prós e contras. Isso pode reduzir o chamado “excesso de escolha” comum em grandes marketplaces.

Plataformas chinesas já usam IA para personalizar promoções — por exemplo, enviando cupons automaticamente quando o sistema detecta interesse em um produto. Em testes, essa abordagem aumentou as taxas de conversão em cerca de 15%.

Decisões mais rápidas — e compras em um único passo

Outro impacto é a compressão da jornada de compra.

Tradicionalmente, o processo envolve várias etapas: buscar, filtrar, abrir páginas, comparar avaliações, adicionar ao carrinho e finalizar o pagamento.

Com agentes de IA, boa parte desse trabalho pode acontecer automaticamente. O assistente pode:

• resumir avaliações
• comparar especificações
• destacar diferenças entre produtos
• aplicar descontos
• concluir a compra

Tudo dentro de uma única conversa.

O novo “porteiro” do comércio eletrônico

Apesar das vantagens, esse modelo levanta uma questão importante: quem controla as recomendações da IA?

Se um agente filtra bilhões de produtos e apresenta apenas alguns, suas decisões de ranking passam a ter enorme influência.

Entre os riscos discutidos estão:

• priorização de produtos patrocinados
• favorecimento de marcas da própria plataforma
• algoritmos de recomendação pouco transparentes

Nesse sentido, o assistente de IA pode se tornar um novo “porteiro digital” entre consumidores e marketplaces.

Um vislumbre do futuro do e‑commerce

O que está acontecendo na China pode indicar o futuro do comércio eletrônico em outros mercados.

Em vez de páginas cheias de resultados e filtros, a experiência de compra pode evoluir para conversas com assistentes inteligentes que entendem necessidades, exploram catálogos gigantes e executam transações automaticamente.

Se essa tendência continuar, as plataformas vencedoras talvez não sejam apenas aquelas com mais produtos ou entregas mais rápidas — mas as que tiverem os agentes de IA mais capazes de guiar a experiência de compra.