GPT Image 2 é mais flexível que o GPT Image 1.5? O que a documentação permite afirmar

Veredito rápido: ainda não dá para provar que ficou mais livre

Não é seguro afirmar, com a documentação citada, que o GPT Image 2 aceita tamanhos mais arbitrários, oferece mais proporções ou permite mais imagens de referência que o GPT Image 1.5. O que dá para dizer é mais limitado: as páginas dos modelos existem, e há endpoints de geração e edição de imagem na API, mas não há, nas fontes apresentadas, uma tabela oficial de limites lado a lado.

Isso não significa que o GPT Image 2 não possa ter melhorias de qualidade, velocidade ou capacidade. Significa apenas que a pergunta específica — quanto aumentou a liberdade de tamanho, aspect ratio e referência visual — continua sem resposta mensurável com a evidência disponível.

O que as fontes oficiais mostram

A página oficial do GPT Image 1.5 descreve o modelo como voltado à geração de imagens e menciona melhor cumprimento de instruções e aderência ao prompt. Também há uma página oficial da API para GPT Image 2.

A referência da Images API mostra endpoints relacionados a Generate an Image e Edit an Image. As referências em Python e TypeScript também mencionam modelos GPT de imagem e campos como size, background, output format e quality para imagens geradas.

Esses pontos confirmam que geração, edição e parâmetros de imagem aparecem na documentação. Mas eles não respondem, por si só, quais valores de size cada modelo aceita, se há suporte a qualquer largura e altura, quais proporções são válidas ou se as regras para imagens de referência mudaram entre GPT Image 1.5 e GPT Image 2.

Checagem por item

Por que exemplos de terceiros não fecham a conta

Leonardo.AI mostra um exemplo de API REST para GPT Image 1.5 com width, height, seed e guidances.image_reference; a fal lista image_size, background e quality; a WaveSpeedAI mostra size, quality, input_fidelity e output_format em um endpoint de edição; e a Higgsfield apresenta opções de proporção como 1:1, 2:3 e 3:2.

Esses materiais são úteis para entender como cada plataforma empacota ou expõe o modelo. Ainda assim, uma plataforma de terceiros pode impor nomes de parâmetros, padrões, menus e limites próprios. Por isso, não dá para transformar uma opção de UI ou um campo de API de terceiros no limite oficial do modelo nativo da OpenAI.

Que evidência faltaria para responder quanto mudou?

Para sustentar uma frase como GPT Image 2 aceita mais tamanhos ou as referências ficaram mais flexíveis, seria preciso pelo menos um destes elementos:

1. Uma tabela oficial da OpenAI com os valores aceitos de size em GPT Image 1.5 e GPT Image 2;
2. Uma explicação oficial sobre suporte a largura e altura arbitrárias ou apenas a dimensões fixas;
3. Uma lista oficial de aspect ratios aceitos por cada modelo;
4. Regras oficiais para imagens de referência em edição, incluindo quantidade, formato, tamanho de arquivo e uso de múltiplas imagens;
5. Um changelog, guia de migração ou tabela comparativa que declare a mudança de limites;
6. Testes reproduzíveis no mesmo ambiente de API, registrando quais combinações são aceitas ou rejeitadas.

Sem isso, a ideia de que o GPT Image 2 é mais livre deve ser tratada como hipótese, não como fato de produto já quantificado.

Recomendação para equipes de produto e engenharia

Se a decisão é migrar do GPT Image 1.5 para o GPT Image 2, não vale apoiar o plano apenas na suposição de mais liberdade em tamanho, proporção ou imagens de referência. Separe a avaliação em blocos: qualidade visual, aderência ao prompt, velocidade, custo e limites reais da API. Para os limites, use documentação oficial e comportamento observado em testes.

Na prática, monte uma matriz com os mesmos prompts e os mesmos arquivos de entrada. Varie dimensões, proporções, quantidade de imagens de referência e formatos. Registre sucesso, rejeição e mensagens de erro. Só depois de ter documentação clara ou resultados reproduzíveis faz sentido comunicar algo como suporte a mais tamanhos ou referência visual mais flexível.

A formulação pública mais segura

A forma mais precisa de resumir a checagem é: com base nas fontes verificáveis disponíveis, a documentação da OpenAI mostra páginas para GPT Image 1.5 e GPT Image 2 e endpoints de geração e edição de imagens; porém, os trechos citados não trazem uma comparação oficial completa sobre dimensões personalizadas, aspect ratio ou entrada de imagens de referência. Portanto, ainda não é possível confirmar uma ampliação mensurável da liberdade de parâmetros do GPT Image 2 em relação ao GPT Image 1.5.