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Agentes de IA podem trocar de função — mas não devem dar sinal verde para si mesmos
O modelo distribui quatro responsabilidades — Analyst, Architect, Coder e Supervisor — entre as etapas de planejamento e execução, sem exigir quatro agentes separados. Trocar a função ou o prompt de um agente não cria uma revisão independente nem concede novas permissões.
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Principais conclusões
- O modelo distribui quatro responsabilidades — Analyst, Architect, Coder e Supervisor — entre as etapas de planejamento e execução, sem exigir quatro agentes separados.
- Trocar a função ou o prompt de um agente não cria uma revisão independente nem concede novas permissões.
- A liberação depende tanto de verificações automatizadas aprovadas quanto da assinatura de uma pessoa que não participou da implementação.
- O documento é uma proposta de engenharia: não afirma que os arquivos, controles ou integrações com Roo Code e Cline já tenham sido implementados.
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Prompt de IA
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Uma tarefa, um registro de referência
A proposta parte de uma ideia simples: o trabalho de um agente de IA deve acompanhar o fluxo real da tarefa, em vez de se espalhar por documentos separados para cada função. Para isso, cada tarefa teria um único registro de referência com objetivo, entregas, critérios de aceitação, dependências, verificações necessárias e estado atual.
Esse registro ficaria em specs/tasks/, enquanto um arquivo separado apontaria para a tarefa em foco. O ponteiro não repetiria informações como fase ou status — quem precisar desses dados deve consultá-los no próprio registro da tarefa. A intenção é evitar versões conflitantes em arquivos, listas de afazeres, resumos de conversa e documentos de decisão.
A lógica segue o fluxo Plan-Act: primeiro planejar, depois executar. Dentro dele, quatro responsabilidades ajudam a definir o trabalho:
- Analyst: esclarece o objetivo, os requisitos e o que ainda não se sabe.
- Architect: transforma esses requisitos em interfaces, entregas, verificações e limites de escopo.
- Coder: implementa apenas o que foi autorizado e reúne evidências de testes.
- Supervisor: confere as entregas, organiza a validação e faz uma revisão crítica.
Essas responsabilidades não exigem quatro agentes autônomos. Uma mesma IA pode mudar de perspectiva ao longo da tarefa. Mas a troca de papel não muda, por si só, as permissões do sistema nem cria uma segunda identidade para fins de aprovação.
Duas verificações antes de liberar
O ponto mais importante do modelo é separar a validação automatizada da revisão independente. A primeira verifica, por exemplo, se os testes exigidos foram realmente executados e se passaram. A segunda avalia se o resultado atende ao objetivo e se há problemas que as verificações automáticas não conseguem detectar.
As duas são necessárias: testes aprovados não provam que a solução está correta para o negócio, e uma revisão humana não deve anular uma falha de teste obrigatória. A aprovação também precisa estar vinculada à versão exata do trabalho analisado. Se o código ou outros itens relevantes mudarem depois, as evidências e a revisão afetadas podem deixar de valer.
Por isso, um agente que implementou uma mudança pode ajudar a preparar a revisão, mas não deve assinar como revisor independente do próprio trabalho. O padrão sugerido é que uma pessoa que não participou da implementação faça a análise e registre a aprovação. Uma nova conversa, outro modelo ou um prompt com o nome “Supervisor” não bastam para comprovar independência.
A proposta também distingue aprovação de outras decisões: estar aceito não significa que o trabalho foi incorporado, publicado ou arquivado. Cada uma dessas ações exige autorização e confirmação próprias.
Evidências ligadas ao resultado real
Para que a aprovação seja verificável, o registro da execução precisa apontar para a tarefa, a versão do contrato, a tentativa e o resultado específico analisado. Também deve identificar as verificações executadas, seus resultados, o ambiente e eventuais falhas ou interrupções.
Resultado ausente, desatualizado ou impossível de conferir não conta como aprovação. O mesmo vale para um teste que não foi coletado de verdade ou para um processo que atingiu o limite de tempo. A proposta pede que as tentativas mantenham seus próprios registros, em vez de sobrescrever evidências anteriores.
Se uma verificação falhar, a tarefa não deve ser liberada. Um problema de implementação pode voltar para correção; uma mudança importante no objetivo ou nos critérios pode exigir que o planejamento seja revisado. Em ambos os casos, a ideia é preservar o resultado que falhou e validar novamente a nova versão, sem apagar alterações do usuário nem esconder o histórico.
Qualidade dentro do fluxo, não só no fim
A estrutura se alinha à ideia de incorporar requisitos de qualidade às etapas do trabalho. Em uma fala pública, a Huawei defendeu construir um sistema de qualidade de ponta a ponta e levar esses requisitos aos processos de negócio 7. No modelo proposto, isso se traduz em definir critérios e controles desde o planejamento, e não tentar compensar lacunas apenas com uma checagem final.
O documento também cita o trabalho AutoSwarm como referência sobre colaboração entre agentes. No entanto, ressalva que não foi possível confirmar no texto original as definições específicas de alguns conceitos usados na proposta; portanto, a referência não deve ser lida como validação de que o modelo reproduz ou comprova os resultados do estudo 1.
Uma proposta, não uma implantação concluída
Há uma distinção importante: o material descreve uma arquitetura desejada, não controles que já estejam funcionando. Os caminhos de arquivos, modelos de tarefa, relatórios de validação e configurações para Roo Code e Cline são apresentados como ativos propostos. A adoção dependeria de criar e testar esses componentes, além de confirmar que cada ferramenta realmente carrega as regras e aplica as permissões esperadas.
Esse cuidado importa porque um arquivo de configuração ou uma instrução de prompt pode orientar o comportamento sem impor um bloqueio técnico. Para afirmar que uma tarefa não pode ser liberada sem as duas aprovações, o sistema de validação e o processo de publicação precisam aplicar essa regra de forma efetiva.
Em resumo, a proposta não tenta resolver a governança apenas dando novos nomes aos agentes. Ela organiza o trabalho em torno de uma tarefa rastreável, exige evidências ligadas ao resultado concreto e reserva a aprovação independente para alguém que não implementou a mudança.
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As pessoas também perguntam
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O modelo distribui quatro responsabilidades — Analyst, Architect, Coder e Supervisor — entre as etapas de planejamento e execução, sem exigir quatro agentes separados.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
O modelo distribui quatro responsabilidades — Analyst, Architect, Coder e Supervisor — entre as etapas de planejamento e execução, sem exigir quatro agentes separados. Trocar a função ou o prompt de um agente não cria uma revisão independente nem concede novas permissões.
O que devo fazer a seguir na prática?
A liberação depende tanto de verificações automatizadas aprovadas quanto da assinatura de uma pessoa que não participou da implementação.