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Uma arquitetura de análise multilíngue que sabe quando não pode garantir completude
A arquitetura separa leitura somente de arquivos, adaptadores por linguagem, um modelo semântico comum, fechamento de dependências e codificação sem perdas. Tree sitter pode fornecer a estrutura sintática, mas não substitui compiladores nem revela, por si só, toda a semântica de um programa.
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Resposta de pesquisa
Principais conclusões
- A arquitetura separa leitura somente de arquivos, adaptadores por linguagem, um modelo semântico comum, fechamento de dependências e codificação sem perdas.
- Tree sitter pode fornecer a estrutura sintática, mas não substitui compiladores nem revela, por si só, toda a semântica de um programa.
- A garantia proposta é limitada: preservar o conhecimento estático obrigatório dentro do escopo declarado e respeitar o teto de 24.576 bytes por quadro.
- O histórico citado relata um quadro de 18.869 bytes e 40 verificações de regressão aprovadas; isso não comprova cobertura completa nem validação das oito linguagens.
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A promessa precisa ter limites claros
Uma ferramenta que analisa oito linguagens sem instalar toolchains pesadas pode ser viável — desde que não prometa mais do que consegue verificar. A proposta aqui é uma arquitetura para TypeScript, Java, C#, Python, Rust, Go, C e C++, com análise estática, execução somente de leitura e um limite físico de 24.576 bytes por quadro entregue.
Esse teto não significa que qualquer projeto, em qualquer escala, caberá inteiro em um único quadro. A garantia possível é mais precisa: preservar o conhecimento estático obrigatório dentro do escopo declarado; se esse núcleo não couber, informar o bloqueio em vez de descartar informação essencial e declarar sucesso.
A arquitetura é uma proposta, não um sistema já implementado ou aprovado para produção. O material de referência relata um quadro histórico de 18.869 bytes e uma execução de 40 verificações de regressão. Esses números descrevem uma entrega de núcleo para um recorte de cinco arquivos Python — não uma prova de completude semântica nem uma validação multilíngue. O mesmo registro informa que 751 expressões de chamada foram omitidas, reforçando que aquela entrega era parcial.
Da leitura do código à entrega
O fluxo sugerido separa responsabilidades em etapas:
- Escopo autorizado: o serviço decide quais projetos e arquivos podem ser lidos.
- Snapshot somente de leitura: os arquivos são lidos como dados, com identidade e resumo criptográfico registrados.
- Adaptador de linguagem: um componente interpreta a estrutura sintática e extrai declarações e relações.
- Modelo semântico comum: os resultados das diferentes linguagens são representados por estruturas compartilhadas.
- Fechamento obrigatório: a ferramenta reúne o núcleo de informação necessário para atender às obrigações da solicitação.
- Codificação e controle de tamanho: o conteúdo é codificado sem perdas e o quadro completo é medido, incluindo o invólucro de transporte.
- Consumidor independente: outro componente decodifica os dados e confere se as referências e obrigações foram preservadas.
Essa separação importa. O mecanismo de orçamento pode ser genérico, mas a interpretação de cada linguagem não é. A lógica de dependências existente no projeto, por exemplo, contém regras específicas de Python; reutilizar seu controle de orçamento não torna automaticamente genérica a análise de código.
Um modelo comum para linguagens diferentes
O modelo proposto organiza as entidades em quatro categorias: pacote ou namespace, módulo ou arquivo, contrato e chamável. Na prática, isso significa representar separadamente o lugar onde uma declaração vive, o arquivo que contém o código, os tipos e demais componentes de uma API, e funções, métodos ou construtores.
As relações também precisam distinguir situações diferentes:
- Dependência: um módulo ou declaração referencia outro.
- Implementação: uma declaração indica que implementa um contrato.
- Chamada: um ponto do código tenta chamar um alvo — que pode continuar desconhecido.
- Extensão: uma declaração herda ou estende outra.
Uma referência observada no código não prova que o programa compila, que a chamada ocorre em execução ou que o destino é resolvido com certeza. Por isso, cada relação deve incluir sua origem, as condições relevantes e um estado de resolução. Quando o alvo não puder ser determinado com segurança, o registro deve dizer isso — não substituir a incerteza por um palpite.
A proposta também preserva assinaturas, modificadores, parâmetros genéricos, restrições, condições de compilação e localização exata no arquivo. O objetivo é não reduzir uma API a uma lista de nomes. A localização deve apontar para bytes do arquivo original, e não apenas para posições internas do parser, que podem usar outra codificação ou convenção.
Tree-sitter ajuda, mas não é um compilador
Tree-sitter é uma biblioteca de parsing incremental que produz uma árvore sintática concreta; suas consultas identificam nós da árvore por meio de padrões específicos. Isso faz dele uma base útil para localizar estruturas do código, mas não transforma a análise em verificação completa de tipos ou de comportamento. 11
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A proposta é usar parsers pré-compilados e adaptadores leves, sem instalar no computador-alvo JDK, .NET SDK, Node.js, Rust, Go ou compiladores C e C++. Também não prevê executar scripts de build, gerenciadores de pacotes, macros ou o código analisado. O que fica proibido é executar o projeto-alvo; o próprio parser nativo continua sendo um componente executável que precisa de limites e controle.
Cada componente teria de passar por verificações de versão, compatibilidade de ABI, plataforma, licença e dependências. A documentação das ligações Python de Tree-sitter, por exemplo, descreve versões de ABI compatíveis; não basta instalar um pacote com o nome certo e presumir que ele funcionará com qualquer gramática. 13
Há ainda uma ressalva importante: a sintaxe de consulta depende dos tipos de nós definidos por cada gramática. Portanto, as regras abaixo são políticas de extração propostas, não consultas prontas nem resultados já verificados para oito gramáticas.
O que cada adaptador precisa observar
A superfície pública de uma API não é igual em todas as linguagens. Em TypeScript, por exemplo, exportações de tipos e valores têm distinções importantes, e a forma como um pacote expõe seus pontos de entrada é uma questão separada das exportações de um módulo. 3
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Para as demais linguagens, a matriz a seguir é uma política inicial que ainda exige conferência com as especificações oficiais e testes independentes:
| Linguagem | Sinais a registrar | Cuidado para não exagerar na conclusão |
|---|---|---|
| TypeScript | Exportações diretas, nomeadas, padrão e reexportações; referências de tipo ou valor | Exportar de um módulo não prova que o símbolo é acessível pela entrada pública do pacote; importações dinâmicas exigem tratamento próprio |
| Python | Declarações, importações e conjuntos de exportação explicitamente definidos | Um nome sem sublinhado é uma convenção, não controle de acesso; alterações em tempo de execução permanecem incertas |
| Java | Tipos e membros acessíveis, declarações de pacote e restrições de módulo | A visibilidade de um membro não basta se o contêiner que o inclui não for acessível |
| C# | Modificadores, tipos contêineres, membros e superfície de assembly | Declarações parciais, implementações explícitas de interfaces e código gerado requerem tratamento específico |
| Go | Identificadores exportados, imports e condições de build | Não reduzir a regra de exportação a uma expressão regular ASCII; interfaces podem ser satisfeitas sem declaração explícita |
| Rust | Visibilidade pública ou restrita, módulos, reexportações e atributos condicionais | Um modificador público não garante acessibilidade por todos os caminhos; macros não são expandidas |
| C | Declarações em cabeçalhos autorizados, atributos de ligação e condições do pré-processador | Estar em um cabeçalho não prova que um símbolo é exportado por um binário |
| C++ | Classes, membros, templates, namespaces, módulos e cabeçalhos de API | Namespace não é, por si só, uma regra de exportação; macros e geração de código ficam fora do alcance estático proposto |
Uma regra geral ajuda a evitar falsos positivos: se não for possível provar que uma declaração está fora do núcleo público obrigatório, ela deve permanecer como candidata condicional ou desconhecida. Se preservá-la fizer o pacote exceder o limite, a resposta correta é bloquear a entrega completa — não classificá-la como privada por conveniência.
Núcleo obrigatório, codificação e pressão de orçamento
A proposta agrupa o conteúdo em três camadas de processamento: P0 e P1 para informações obrigatórias; P2 para suporte semântico que pode passar a ser obrigatório conforme a tarefa; e P3 para detalhes opcionais. A prioridade define uma ordem de tratamento, mas não autoriza descartar silenciosamente informação que uma obrigação exige.
O fechamento do núcleo pode incluir declarações, assinaturas, relações, condições, aliases, fontes e outras declarações de suporte. Preservar uma relação sem preservar sua condição ou localização não é uma entrega sem perdas.
Há três sentidos diferentes para “sem perdas”:
- Codificação sem perdas: decodificar reconstrói os registros selecionados sem alteração.
- Núcleo completo: todas as obrigações declaradas e o suporte necessário estão presentes.
- Programa semanticamente completo: inclui comportamento de execução, chamadas dinâmicas e todos os efeitos possíveis — algo que esta proposta não promete.
Para economizar espaço, o codificador pode reutilizar caminhos, nomes, condições e fontes por meio de tabelas de símbolos e referências curtas. A redução só é válida se cada referência puder ser conferida e o consumidor reconstruir os valores originais. Um hash pode ajudar a identificar dados, mas não substitui o conteúdo que precisa ser entregue.
O controle de tamanho deve medir o quadro completo: dados codificados, invólucro JSON-RPC, identificadores, diagnósticos, caracteres de escape e terminador. A proposta prevê estados explícitos: entrega completa; entrega do núcleo com omissões opcionais informadas; pressão de orçamento que permita uma nova tentativa autorizada; bloqueio quando o núcleo exceder o teto; ou bloqueio por falha de leitura, análise ou autorização.
O orçamento efetivo seria o menor entre o teto físico, os limites do protocolo, o limite do projeto e a cota da solicitação. O histórico citado também registra limites existentes de 22.016 bytes para V2 A e 12.288 bytes para V2 B; o novo teto de 24.576 bytes não deve ser interpretado como autorização para aumentar esses limites antigos.
Não há como garantir que conteúdo obrigatório de tamanho arbitrário caiba em um quadro de tamanho fixo. Se não couber, há três opções honestas: bloquear, receber autorização para dividir o conteúdo em páginas ou tarefas, ou usar uma referência externa aprovada. Paginar pode preservar o conteúdo total, mas não significa que todo ele esteja em um único quadro de até 24 KB.
Como testar sem escolher os resultados depois
A proposta sugere um conjunto de referência com projetos conhecidos — Redux para TypeScript, Spring Framework para Java, ASP.NET Core para C#, um recorte Python já usado no projeto, ripgrep para Rust, Gin para Go, Redis para C e fmt para C++. Esses são candidatos a ambientes de teste; o material não afirma que os projetos foram baixados, fixados em versões ou validados neste trabalho.
Antes de medir tamanho, cada conjunto precisa ter versão ou identidade de conteúdo, arquivos escolhidos, resumos dos arquivos, escopo da solicitação, declarações esperadas, condições e casos negativos congelados. Isso reduz o risco de remover arquivos ou afrouxar a definição de completude depois de descobrir que o quadro ficou grande demais.
LOC e quantidade de arquivos não bastam para comparar projetos. A avaliação deve considerar também dependências, contratos, declarações chamáveis, tamanho das assinaturas, condições e aliases. A cobertura precisa manter denominadores visíveis: arquivos solicitados, lidos, analisados, ignorados ou com falha; e declarações solicitadas e entregues.
Os critérios propostos incluem recuperação de 100% das declarações e dependências obrigatórias do conjunto congelado; fidelidade de assinaturas e condições; decodificação independente; nenhum alvo incorreto nos casos negativos; núcleo completo; quadro dentro do limite; comportamento determinístico; e evidência de que a ferramenta não escreveu nos projetos, não executou o código-alvo nem acessou a rede.
A avaliação também precisa ser independente. Se o extrator, o codificador e o verificador usarem a mesma regra como única fonte de verdade, podem concordar e ainda estar todos errados. O plano prevê respostas esperadas estabelecidas por leitura independente, casos negativos e testes de variação, como reordenar declarações ou acrescentar código não obrigatório.
Uma evolução em quatro etapas
A migração proposta começa com Python, para preservar a compatibilidade com o mecanismo existente e criar uma representação comum sem substituir de uma vez os caminhos estáveis. Em seguida, acrescentaria TypeScript e Go após validar os parsers pré-compilados, as regras de exportação e os casos de importação. A terceira etapa cobriria Java e C#, incluindo regras de acesso e tipos contêineres. A quarta incorporaria Rust, C e C++, que exigem tratamento próprio para módulos, macros, declarações e templates.
Cada etapa dependeria de verificações reais e de conjuntos de referência congelados. Passar em testes Python não comprovaria compatibilidade das outras linguagens; ter uma árvore sintática não comprovaria que a API foi extraída corretamente; e um quadro abaixo do limite não provaria que o núcleo está completo.
Antes de declarar a arquitetura pronta para produção, ainda seria necessário validar as especificações das sete linguagens além do TypeScript, os nós e campos das oito gramáticas, a disponibilidade de binários pré-compilados, a compatibilidade de ABI, as licenças, o isolamento de parsers nativos e a avaliação independente.
A conclusão é menos chamativa do que uma promessa de “comprimir qualquer projeto”: há um caminho plausível para uma ferramenta multilíngue, somente de leitura e sem toolchains pesadas no ambiente analisado. Mas a qualidade industrial depende de escopo explícito, fontes verificáveis, incertezas preservadas e falha honesta quando o conteúdo obrigatório não cabe — não de uma taxa universal de compressão nem de uma garantia irrestrita de semântica completa.
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Qual é a resposta curta para "Uma arquitetura de análise multilíngue que sabe quando não pode garantir completude"?
A arquitetura separa leitura somente de arquivos, adaptadores por linguagem, um modelo semântico comum, fechamento de dependências e codificação sem perdas.
Quais são os pontos-chave para validar primeiro?
A arquitetura separa leitura somente de arquivos, adaptadores por linguagem, um modelo semântico comum, fechamento de dependências e codificação sem perdas. Tree sitter pode fornecer a estrutura sintática, mas não substitui compiladores nem revela, por si só, toda a semântica de um programa.
O que devo fazer a seguir na prática?
A garantia proposta é limitada: preservar o conhecimento estático obrigatório dentro do escopo declarado e respeitar o teto de 24.576 bytes por quadro.