Na HUAWEI CONNECT 2026, Zhu Zhaosheng afirmou que o Ascend superou um ponto de virada como ecossistema, apoiado por software, desenvolvedores e acesso compartilhado a recursos na escala de 10 mil NPUs. A proposta é tratar SuperPoDs e SuperClusters, e não apenas cada processador, como unidades de programação para age...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: At HUAWEI CONNECT 2026, why did Huawei’s Zhu Zhaosheng say Ascend had passed an ecosystem inflection point, and how do his five proposed shi. Article summary: Zhu’s “inflection point” claim was that Ascend was becoming more than a hardware platform: Huawei said its open software stack, developer community, and shared compute were now substantial enough for others to build on i. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Na HUAWEI CONNECT 2026, Zhu Zhaosheng, responsável pela estratégia de computação da Huawei, disse que o Ascend havia ultrapassado um ponto de virada como ecossistema. A ideia não é que um chip, sozinho, resolva os desafios da IA. Segundo a empresa, o conjunto de software, desenvolvedores e capacidade computacional compartilhada já oferece uma base sobre a qual parceiros podem criar aplicações. Zhu associou essa avaliação a uma proposta de computação centrada em SuperPoDs e SuperClusters — conjuntos de processadores que trabalham de forma coordenada. Trata-se da avaliação da Huawei, não de uma comprovação independente de desempenho. 2
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Um agente de IA que executa uma tarefa extensa pode precisar interromper e retomar o trabalho sem perder seu estado. Também precisa responder com agilidade a cada nova etapa — inclusive no tempo até o primeiro token, o intervalo antes de começar a gerar uma resposta. Quando a aplicação usa mais NPUs, processadores voltados a tarefas de IA, a troca de dados entre elas e a demanda por memória passam a afetar diretamente seu funcionamento. A Huawei propõe programar esses recursos na escala de um SuperPoD ou SuperCluster. Em anúncio separado, apresentou o UnifiedBus como parte de sua resposta aos desafios de interconexão e memória nessa escala. 2
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As mudanças técnicas só têm alcance se desenvolvedores conseguirem adotá-las. Para sustentar sua tese, a Huawei cita o conjunto aberto de instruções PTO, o desenvolvimento comunitário do CANN, o suporte a modelos e frameworks, ferramentas para desenvolvedores e o acesso de parceiros a recursos computacionais compartilhados na escala de 10 mil NPUs. Uma reportagem sobre a fala de Zhu também registrou mais de 5.200 usuários ativos mensais na comunidade CANN. São sinais de acesso e atividade, mas não provam que qualquer aplicação será fácil de migrar ou terá bom desempenho. 2
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É essa a distinção central: o ponto de virada descrito por Zhu se refere à capacidade, na visão da Huawei, de atrair desenvolvimento para além de seu hardware. As cinco propostas indicam como a empresa pretende enfrentar a demora até a primeira resposta, a comunicação entre nós e a pressão sobre a memória. Saber se funcionarão para agentes de longa duração exige resultados obtidos com aplicações específicas, além dos anúncios disponíveis. 2
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Na HUAWEI CONNECT 2026, Zhu Zhaosheng afirmou que o Ascend superou um ponto de virada como ecossistema, apoiado por software, desenvolvedores e acesso compartilhado a recursos na escala de 10 mil NPUs.
Na HUAWEI CONNECT 2026, Zhu Zhaosheng afirmou que o Ascend superou um ponto de virada como ecossistema, apoiado por software, desenvolvedores e acesso compartilhado a recursos na escala de 10 mil NPUs. A proposta é tratar SuperPoDs e SuperClusters, e não apenas cada processador, como unidades de programação para agentes que executam tarefas longas.
As cinco mudanças buscam lidar com tempo de resposta, comunicação entre nós e uso de memória, mas os resultados ainda dependem de testes em cargas de trabalho específicas.