Como o governo de Hong Kong usa IA: casos públicos, 1823 e governança de riscos

O que já está confirmado

Onde a IA já entra no trabalho do governo

1. Eficiência interna: estatísticas, extração de dados e análise

O Policy Address de 2025, documento anual de prioridades do Chefe do Executivo de Hong Kong, apresenta a IA como uma ferramenta para melhorar a eficiência do governo. O exemplo mais claro é o Departamento de Censos e Estatísticas: segundo o texto oficial, o órgão aplica IA para examinar dados de comércio e para retirar informações financeiras de relatórios e anúncios de milhares de companhias listadas em bolsa, com uso na produção de estatísticas.

Esse tipo de aplicação é importante porque mira tarefas de grande volume, repetitivas e com algum grau de padronização. Não significa substituir todo julgamento técnico por uma máquina, mas reduzir o trabalho manual em etapas de coleta, leitura, extração e organização de dados. A própria política pública coloca análise de dados entre as frentes em que o Digital Policy Office pretende ampliar aplicações de IA nos departamentos.

2. Atendimento ao cidadão: o caso do 1823

O 1823, canal de atendimento usado para consultas de cidadãos em Hong Kong, é o caso mais visível de IA voltada ao público. A documentação oficial informa que o serviço usa IA para identificar automaticamente consultas de voz feitas por cidadãos e para ajudar a redigir respostas escritas. O governo afirma que o tempo de processamento relacionado foi reduzido em cerca de 30%.

A leitura mais prudente é que a IA está sendo usada em partes do fluxo de atendimento, como reconhecimento de fala, apoio à elaboração de rascunhos e tratamento de consultas repetitivas. Os documentos públicos examinados não sustentam uma conclusão mais forte, como a de que a IA decidirá todos os casos dos cidadãos ou substituirá toda a revisão humana.

3. Processamento de documentos: uma frente explícita de expansão

Além de estatísticas e atendimento, processamento de documentos aparece como uma prioridade formal. O Policy Address de 2025 afirma que o Digital Policy Office lançará aplicações de IA em análise de dados, atendimento ao cliente e processamento de documentos, com o objetivo de promover uso amplo pelos departamentos, preservando segurança e controlabilidade.

Isso indica que a estratégia não se limita a chatbots ou canais de atendimento. A IA também deve alcançar rotinas administrativas de retaguarda ligadas a documentos. Ainda assim, os materiais públicos disponíveis não detalham, departamento por departamento, quais sistemas serão implantados, em que ordem e com quais metas operacionais.

O papel do Smart Government Innovation Lab

A adoção de IA em Hong Kong parece seguir uma lógica de testes antes de expansão. Documentos do Conselho Legislativo de Hong Kong indicam que o Digital Policy Office trabalha para acelerar o governo digital e a iniciativa de cidade inteligente, fortalecendo infraestrutura digital, promovendo circulação e troca de dados e incentivando inovação e aplicações inteligentes dentro do governo.

Nesse contexto, o Smart Government Innovation Lab funciona como um mecanismo de conexão entre demandas dos órgãos públicos e soluções tecnológicas. Segundo os documentos, nos três anos anteriores, o laboratório pareou mais de 70 soluções para mais de 20 departamentos e concluiu mais de 40 provas de conceito. Entre os exemplos divulgados estão um chatbot de IA no Working Family and Student Financial Assistance Agency e tecnologia de análise de vídeo no Social Welfare Department.

O modelo sugere uma implantação gradual: primeiro pilotos e provas de conceito em cenários específicos; depois, se houver viabilidade, incorporação mais ampla aos processos dos departamentos. Não há evidência, nesses documentos, de uma troca simultânea de todos os sistemas públicos por IA.

Da experimentação à coordenação central

A criação do AI Efficacy Enhancement Team, prevista no Policy Address de 2025, é o sinal mais claro de que o governo quer sair de usos pontuais para uma coordenação mais centralizada. A função anunciada é coordenar e orientar os departamentos para que usem IA de forma efetiva em seu trabalho.

Outro trecho do mesmo pacote de políticas reforça que o desenvolvimento de IA deve ser guiado pela segurança e impulsionado pela aplicação. O governo afirma dar grande importância à governança e à gestão de riscos de aplicações de IA e diz que, sob a liderança dessa equipe, promoverá usos de IA em serviços governamentais.

Em termos práticos, a mensagem é dupla: ampliar o uso de IA nos serviços públicos, mas sem apresentar isso como uma liberação irrestrita. Segurança, controle e gestão de risco aparecem como condições da expansão.

Governança: não é autorização para usar qualquer ferramenta com qualquer dado

A frente de governança é central. Em 15 de abril de 2025, o Digital Policy Office publicou a Hong Kong Generative Artificial Intelligence Technical and Application Guideline. O comunicado oficial informa que o órgão havia encomendado ao Hong Kong Generative AI Research and Development Center estudos e sugestões de códigos e diretrizes sobre precisão, responsabilidade e segurança da informação em tecnologias e aplicações de IA generativa.

A diretriz tem como público desenvolvedores de tecnologia, provedores de serviço e usuários, e foi apresentada como uma orientação operacional prática para a aplicação de IA generativa.

Um ponto especialmente relevante é que organizações que adotam serviços de IA generativa devem criar políticas ou diretrizes internas. Esses documentos precisam cobrir ferramentas permitidas, usos autorizados, aplicabilidade da política, tipos e volumes de informação que podem ser inseridos, uso permitido das saídas geradas e forma de armazenamento dessas saídas.

Em outras palavras, a orientação oficial não é para que qualquer pessoa coloque qualquer dado interno em qualquer ferramenta pública de IA generativa. A lógica é definir previamente quais ferramentas podem ser usadas, para quais finalidades, com quais tipos de dados e sob quais regras de armazenamento e uso dos resultados.

Além disso, o governo de Hong Kong informa que formulou em 2021 o Ethical AI Framework para orientar projetos que envolvem tecnologia de IA. O framework cobre elementos como estrutura de governança de IA, ciclo de vida da IA, guia prático, avaliação de IA e avaliação de impacto de aplicações de IA, servindo como referência da fase de planejamento até operação e monitoramento.

Capacitação de servidores também faz parte do plano

Implantar IA no governo não é apenas comprar ferramentas. Também exige liderança, gestão de projetos, segurança da informação, governança de dados e capacidade de responsabilização. Documentos do Conselho Legislativo indicam que o Civil Service College seguirá fortalecendo componentes de tecnologia na formação de lideranças, para que dirigentes de departamentos entendam o impacto da tecnologia na formulação e implementação de políticas públicas e usem melhor big data e IA na inovação de serviços públicos.

Outro documento informa que o Digital Policy Office e o Civil Service College organizam regularmente seminários temáticos da série de liderança em inovação e tecnologia, voltados a reforçar competências digitais de altos gestores. Os temas incluem governança de projetos, cibersegurança e IA.

O próprio Digital Policy Office afirma que, desde o fim de 2024, organiza com o Civil Service College briefings, seminários e treinamentos para fortalecer competências de altos funcionários públicos em tecnologia da informação, gestão de dados e cibersegurança.

O que ainda não dá para concluir

Primeiro, os documentos disponíveis não devem ser lidos como prova de que a IA substituirá imediatamente decisões de servidores públicos. Os usos confirmados com mais clareza estão em análise de dados, atendimento ao cidadão, processamento de documentos, extração de dados estatísticos e pilotos setoriais de aplicações inteligentes.

Segundo, a diretriz de IA generativa não equivale a uma autorização para uso livre e irrestrito de qualquer ferramenta. Pelo contrário: ela pede que organizações definam ferramentas permitidas, finalidades autorizadas, tipos e volumes de dados de entrada, formas de uso das saídas e regras de armazenamento.

Terceiro, dentro do conjunto de materiais públicos examinados, ainda não aparece uma lista única e completa com todos os departamentos, todos os sistemas, cronogramas, orçamentos e KPIs da implantação de IA. Se a tecnologia avançar para áreas mais sensíveis, como apoio a decisões regulatórias, fiscalização ou formulação de políticas, cada caso precisará ser verificado em documentos de departamento, editais, materiais do Conselho Legislativo e indicadores de desempenho.

Conclusão

A conclusão mais segura é que Hong Kong já definiu uma direção clara para o uso de IA no governo: ganhar eficiência administrativa, melhorar partes do atendimento ao cidadão, ampliar análise de dados e automatizar ou apoiar processos documentais. Ao mesmo tempo, a expansão vem acompanhada de uma equipe central de coordenação, diretrizes para IA generativa, um framework ético de IA e treinamento de pessoal.

O ponto que segue em aberto é o alcance real dessa expansão: até onde cada departamento levará a IA, se ela entrará em decisões de maior risco e como orçamento, compras públicas, metas e responsabilidades serão divulgados.