GPT-6 Astra completou um percurso de carro real, mas com supervisão e em baixa velocidade

Um modelo de IA conseguiu conduzir um carro real até o fim de um circuito de cones. Mas, para entender o resultado, é preciso olhar também para as condições do teste. No DrivingBench, o GPT-6 Astra, da OpenAI — não “GPT-6View Astra” — foi o único entre quatro modelos avaliados a completar o percurso. Conseguiu isso na segunda tentativa, em um estacionamento vazio e com uma pessoa no banco do motorista pronta para frear.14155

Como a IA controlava o carro

Tobias Gessler, Simon Mahns e Aditya Ramabadran criaram o DrivingBench para testar modelos de uso geral em uma tarefa física, fora de uma simulação. O veículo era um Toyota Corolla conectado por um dispositivo Comma 4 e por um sistema de controle baseado no openpilot. Cada modelo podia fazer até três tentativas dentro da mesma conversa, aproveitando o retorno das anteriores.1136

O modelo recebia imagens de duas câmeras e comandava o carro uma instrução por vez: observe para consultar imagens e dados do veículo, set_motion para definir direção e velocidade, e stop_now para parar. O projeto publicou vídeos e registros dos comandos emitidos em cada tentativa.511

O que aconteceu no percurso

Na primeira tentativa, Astra chegou a 49% do trajeto. Depois que os pesquisadores pediram ao modelo que refletisse sobre os erros, ele completou os 134,7 metros na segunda, em 5 minutos e 22 segundos.1534 A distância dividida pelo tempo corresponde a uma média de aproximadamente 1,5 km/h, incluindo as paradas. Isso não significa que o carro tenha permanecido abaixo dessa velocidade em todos os instantes.34

Os outros modelos não terminaram. O Claude Fable 5.1 alcançou, no máximo, 45% do circuito; Grok 4.6 e GPT-5.6 Sol avançaram bem menos. Relatos sobre o teste apontam a primeira curva como um obstáculo frequente.440 Portanto, Astra foi o primeiro nessa comparação divulgada — não em todos os modelos ou cenários possíveis de direção.1114

Quanto custou a tentativa bem-sucedida?

O registro do DrivingBench atribui à segunda tentativa de Astra 6,6 milhões de tokens e US$ 7,74 em custo de inferência. Extrapolado a partir desse trajeto curto, o valor seria de cerca de US$ 92,47 por milha — aproximadamente 1,6 km. Não é um custo medido em uma viagem longa e não inclui carro, equipamento nem supervisão humana.3411

Uma comparação secundária estima em cerca de US$ 9,75 o custo das duas tentativas somadas. Esse número não contradiz os US$ 7,74 registrados para a segunda tentativa: eles se referem a conjuntos diferentes de corridas.834

Por que isso ainda não é direção autônoma

O experimento mostra que, após receber feedback, um modelo de uso geral conseguiu transformar observações visuais em comandos capazes de concluir uma tarefa real e delimitada. É um resultado diferente de completar um percurso apenas em simulação.3615

Mas o circuito era curto, fixo e montado em um estacionamento vazio; o carro andava em ritmo de caminhada, com uma pessoa pronta para acionar o freio.511 O teste não demonstrou desempenho confiável no trânsito, reação a emergências sem operador ou operação econômica por longas distâncias.51134 A conclusão mais sólida é a de uma capacidade demonstrada sob controles rigorosos — não a de um sistema pronto para substituir tecnologias de direção autônoma já testadas.