Mesmo com a queda nos custos, os componentes físicos — atuadores, sensores, baterias e a capacidade de fabricação para produzi-los em escala — continuam sendo restrições centrais. Só os atuadores representam cerca de 50% do custo de produção de um humanoide, e a economia de produção em 2026 ainda oscila entre US$ 30 mil e US$ 150 mil por unidade, dependendo da capacidade e do volume . A adoção em massa para o lar exige não apenas componentes mais baratos, mas cadeias de suprimentos completamente novas.
Robôs de uso geral precisam navegar pelo caos imprevisível de lares reais, onde o desempenho depende de interação corporal, manipulação hábil e confiabilidade em infinitas variáveis. Diferente dos modelos de linguagem de grande escala, treinados com texto da internet, a IA física não possui um corpus de treinamento comparável. A indústria ainda não teve o seu “momento GPT” para robôs domésticos .
O Barclays enquadra os robôs humanoides como parte de uma mudança muito maior de "IA física", que engloba veículos autônomos e drones — todos competindo pelos mesmos recursos escassos de computação, talento em IA e capital de investimento . Essa competição desacelera a P&D focada necessária para resolver os desafios específicos do ambiente doméstico.
A oportunidade de curto prazo, argumenta o banco, está concentrada em robôs de tarefa única operando em ambientes controlados, como armazéns e estações de soldagem — não em um robô doméstico versátil que possa dobrar roupas, preparar o jantar e cuidar das crianças .
A postura cautelosa de curto prazo não contradiz a projeção anterior do Barclays de um mercado de robótica humanoide de US$ 200 bilhões até 2035 . É uma questão de o que está sendo medido e em qual cronograma.
Em suma, os analistas podem enxergar um mercado industrial e especializado massivo até 2035, permanecendo cautelosos sobre quando os robôs domésticos de uso geral realmente chegarão.
A distância entre as demonstrações mais impressionantes de hoje e um produto de consumo real ainda é substancial.
Os custos dos robôs humanoides caíram de cerca de US$ 1 milhão (plataformas de pesquisa em 2020) para unidades comerciais abaixo de US$ 100 mil em 2026, com alguns modelos chineses, como o Unitree G1, com preço de tabela de US$ 16 mil para o modelo básico . No entanto, a economia de produção ainda varia de US$ 30 mil a US$ 150 mil por unidade, dependendo da capacidade e do volume, e sistemas de nível empresarial da Boston Dynamics e Agility Robotics podem ultrapassar US$ 250 mil
. Esses pontos de preço são compatíveis com a implantação industrial, mas permanecem muito acima dos níveis de adoção em massa para residências.
As finanças da Unitree destacam a complexidade. A empresa reportou um crescimento explosivo em 2025 — receita de 1,7 bilhão de yuans com margem bruta de 60% em robôs humanoides — e se tornou a primeira empresa lucrativa de robótica humanoide . Ainda assim, seu lucro líquido no primeiro trimestre de 2026 caiu 47,7% em relação ao ano anterior, com o aumento nos gastos com P&D e capacidade
. A maior parte de sua receita com humanoides ainda vem de aplicações empresariais, como recepção, guias turísticos e pesquisa, e não de lares de consumidores
.
Em janeiro de 2026, o Hyundai Motor Group nomeou Milan Kovac, ex-chefe do programa de robôs humanoides Optimus da Tesla, como conselheiro e diretor externo da Boston Dynamics . Kovac liderou o programa Optimus antes de deixar a Tesla em junho de 2025. Sua ida para a Boston Dynamics sinaliza uma competição agressiva pela liderança técnica necessária para construir produtos escaláveis e viáveis. Isso também destaca uma realidade mais ampla da indústria: a corrida ainda é sobre P&D e desenvolvimento de produtos, não sobre o envio de milhões de robôs domésticos de uso geral
.
Robôs humanoides estão fazendo progressos rápidos e genuínos — mas quase todo esse avanço está acontecendo nos ambientes controlados e de tarefas específicas de fábricas, armazéns e laboratórios de pesquisa. As mesmas forças que tornam plausível um mercado industrial de US$ 200 bilhões até 2035 são exatamente o que mantém a implantação doméstica de uso geral a uma década ou mais de distância: até que a segurança, a economia de hardware, os dados e os desafios computacionais sejam resolvidos, o robô doméstico que capturou a imaginação dos investidores permanecerá na prancheta .