Esse reset drástico ocorreu depois que os primeiros testadores sinalizaram falhas estruturais em capacidades essenciais, incluindo lacunas em matemática, raciocínio e chamada recursiva de ferramentas . Uma versão reconstruída então perdeu não um, mas três prazos consecutivos: a meta inicial de junho, depois 17 de julho e, em seguida, qualquer data além . O modelo reconstruído ainda era afetado por alucinações e saídas inconsistentes que o impediam de atingir padrões básicos de confiabilidade .
O relatório da SemiAnalysis, de 7 de agosto, cristalizou o resultado: "Desde nossa nota institucional, o Google cancelou silenciosamente o Gemini 3.5 Pro" . O Google nunca confirmou publicamente uma data de lançamento para o modelo em sua página oficial de descontinuação — ao contrário de seus outros modelos disponíveis publicamente .
Vários sinais convergentes apoiam a alegação de que o Gemini 3.5 Pro foi cancelado, e não simplesmente adiado:
É importante notar que o Google não emitiu uma declaração pública confirmando o cancelamento. A página ativa do Gemini ainda diz "3.5 Pro em breve", e em seu anúncio de 21 de julho, o Google afirmou que o modelo estava "atualmente em teste com parceiros e planejamos disponibilizá-lo amplamente assim que estiver pronto" .
Em 21 de julho de 2026, o Google lançou três novos modelos leves, nenhum dos quais era o Pro flagship :
O lançamento foi amplamente interpretado como uma medida paliativa. A SemiAnalysis ofereceu uma avaliação contundente do Gemini 3.6 Flash: ele é "geralmente pior que o Muse Spark 1.2, o Grok 4.5 e os modelos chineses de código aberto de nível 1" . Como resultado, o relatório classifica o Gemini em 8º ou 9º lugar geral no cenário atual de grandes modelos, dependendo de como se conta .
Em 5 de agosto de 2026 — apenas dois dias antes do relatório da SemiAnalysis — o Google anunciou uma grande reformulação na liderança da DeepMind que ressaltou ainda mais a turbulência :
O comentário da SemiAnalysis sobre o momento: "Obviamente, estas não são ações de pessoas animadas com o Gemini 4 Pro" .
O Google iniciou o pré-treinamento do Gemini 4 e o promoveu publicamente como o próximo modelo flagship . Mas o relatório da SemiAnalysis está profundamente cético de que o novo modelo possa reverter a situação. O problema central identificado pelos analistas não é apenas tecnológico, mas uma falta de convicção fundamental no nível corporativo .
O relatório aponta para um conflito específico: o Google Cloud (GCP) vendeu uma quantidade enorme de computação TPU para concorrentes de IA. Mais de 20% dos embarques de TPU do terceiro trimestre de 2026 ao quarto trimestre de 2027 estão indo para a Anthropic, em contratos de longo prazo sem cláusula de rescisão para a DeepMind . Isso significa que o Google está simultaneamente financiando seu próprio rival de IA e limitando o acesso da DeepMind ao seu próprio hardware.
Combinado com o êxodo constante dos melhores talentos de IA — o mais recente sendo Jeff Dean e parte da liderança do Gemini — a SemiAnalysis conclui de forma contundente: "Acreditamos que a DeepMind não é mais um laboratório de fronteira" e "suas chances de atingir o estado da arte novamente caíram para zero" .
Se o Gemini 4 pode reverter esse veredito, ainda está para ser visto. O que está claro é que o caminho até ele foi pavimentado com o cancelamento silencioso do que era para ser o lançamento de IA mais importante do Google em 2026.