Który model AI wybrać w 2026? Porównujemy benchmarki i ceny najnowszych flagowych modeli

Ceny API (za milion tokenów)

Poniższa tabela pokazuje surowy koszt za token dla każdego modelu. Warto zauważyć, że Claude Fable 5 jest wyceniony dokładnie dwukrotnie drożej niż Claude Opus 4.8, podczas gdy Grok 4.3 przebija wszystkich konkurentów spoza grona modeli open-source ogromną różnicą.

Claude Sonnet 5 oferuje promocyjną cenę do 31 sierpnia 2026 roku: 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych . Po tej dacie cena wzrasta do 3/15 dolarów.

Kluczowe benchmarki

Tabela benchmarków jest celowo oszczędna – zawiera tylko dane wyraźnie obecne w dostarczonych źródłach:

Oś czasu wydań

Znajomość dat premiery każdego modelu pomaga zrozumieć kontekst wyników:

Co każdy model robi najlepiej

Claude Fable 5: Lider w kodowaniu

Claude Fable 5 ma najwyższe zgłoszone wyniki w benchmarkach kodowania: 95,0% w SWE-bench Verified i 80,3% w SWE-bench Pro . W cenie 10/50 dolarów za milion tokenów kosztuje dokładnie dwa razy więcej niż Opus 4.8, ale oferuje 16% względną poprawę w SWE-bench Pro (80,3% vs 69,2%) . Najlepszy wybór dla zespołów, które potrzebują maksymalnej wydajności w kodowaniu i mają na to budżet.

Claude Opus 4.8: Niezawodny flagowiec

W cenie 5/25 dolarów za milion tokenów, Opus 4.8 pozostaje głównym punktem odniesienia dla Fable 5 w dostarczonych źródłach . Osiąga 69,2% w SWE-bench Pro, co jest solidnym wynikiem w swojej kategorii cenowej . Nowy tryb Fast Mode działa 2,5 razy szybciej w cenie 10/50 dolarów za milion tokenów . Najlepszy dla użytkowników, którzy potrzebują standardowej jakości Opus bez dopłaty za Fable.

Claude Sonnet 5: Ekonomiczny koń roboczy

Sonnet 5 osiąga wyniki benchmarków zbliżone do Claude Opus 4.8, według źródeł . Promocyjna cena 2/10 dolarów za milion tokenów do 31 sierpnia 2026 czyni go najtańszą opcją Claude do pracy o dużej objętości . Po okresie promocyjnym cena wzrasta do 3/15 dolarów – wciąż konkurencyjna, biorąc pod uwagę zbliżoną wydajność do Opus. Najlepszy dla zespołów, które chcą jakości bliskiej flagowcom za ułamek ceny.

GPT-5.5: Zrównoważona opcja

GPT-5.5 kosztuje 5/30 dolarów za milion tokenów, z wariantem premium Pro w cenie 30/180 dolarów . Dostarczone źródła potwierdzają ceny API, ale nie potwierdzają niektórych zgłaszanych wyników benchmarków (takich jak Terminal-Bench 2.0 czy AA Intelligence Index). Najlepszy dla zespołów już zintegrowanych z ekosystemem OpenAI.

Grok 4.3: Najtańszy model graniczny

W cenie 1,25/2,50 dolara za milion tokenów, Grok 4.3 jest najtańszą opcją API spośród zamkniętych modeli w tej tabeli . Osiąga 53 punkty w Artificial Analysis Intelligence Index i 98% w τ²-Bench dla zadań agentowych . Znacząca obniżka ceny – o 37,5% na wejściu i 58,3% na wyjściu – czyni go oczywistym wyborem dla zastosowań wrażliwych na koszt. Najlepszy do zastosowań o dużej objętości, gdzie liczy się wydajność agentowa, a budżet jest głównym ograniczeniem.

Gemini 3.5 Flash: Szybkość i wartość

W cenie 1,50/9,00 dolara za milion tokenów, Gemini 3.5 Flash oferuje inteligencję na poziomie granicznym z szybkością i możliwością korzystania z wiedzy kontekstowej . Buforowanie kontekstu kosztuje tylko 0,15 dolara za milion tokenów . Najlepszy do zastosowań, które potrzebują szybkiego wnioskowania bez ceny flagowca.

DeepSeek V4 Pro: Brak danych do porównania

Żadne źródło dotyczące DeepSeek nie zostało dołączone do dostarczonego zestawu badawczego. Wszelkie twierdzenia dotyczące DeepSeek V4 Pro należy zweryfikować w osobnych, dedykowanych źródłach przed podjęciem decyzji.

Co pozostaje niepewne

• Zakres benchmarków Fable 5 jest ograniczony do źródeł skupionych na Fable 5, które raportują 95,0% w SWE-bench Verified i 80,3% w SWE-bench Pro .
• Ceny Gemini 3.5 Pro nie są ujęte w dostarczonych źródłach, które obejmują wyłącznie ceny Gemini 3.5 Flash .
• Dokładne wyniki benchmarków Sonnet 5 nie są w pełni opublikowane w dostarczonych źródłach. Jedno ze źródeł stwierdza, że jego wyniki są zbliżone do Claude Opus 4.8, ale nie podaje pełnej tabeli .
• Ceny i benchmarki DeepSeek V4 Pro zostały wykluczone z tabel ilościowych, ponieważ dostarczone źródła nie potwierdzają oryginalnych twierdzeń.

Jak wybrać