Specjaliści i Demony Prędkości

Claude Opus 4.8 (Anthropic)

Zanim pojawił się Fable 5, to Opus 4.8 był niekwestionowanym królem. Wydany pod koniec maja 2026 roku, jest teraz potężnym numerem dwa w ofercie Anthropica i sam w sobie pozostaje modelem z najwyższej półki .

• Ogólna i Agentowa Wydajność: Był pierwszym modelem, który przewodził Indeksowi Inteligencji Artificial Analysis (wynik 61,4) i rankingowi GDPval-AA (1890 Elo), zanim został prześcignięty przez Fable 5 .
• Kodowanie: Osiąga 69,2% w SWE-bench Pro oraz 88,6% w SWE-bench Verified .
• Matematyka: Dokonał historycznego skoku o 27 punktów procentowych w benchmarku zadań matematycznych USAMO 2026, z 69,3% do 96,7% w ciągu zaledwie 41 dni .
• Uczciwość (Niska Halucynacja): Model ma najniższy wskaźnik halucynacji faktów wśród konkurencji. Osiąga to głównie poprzez powstrzymywanie się od odpowiedzi, gdy nie jest pewien, zamiast zgadywać .

GPT-5.5 (OpenAI)

Wydany pod koniec kwietnia 2026 roku, GPT-5.5 był pierwszym modelem tej generacji, który odzyskał prowadzenie w ogólnej wydajności dla OpenAI, ale z bardziej wyspecjalizowanym zestawem umiejętności .

• Rozumowanie Matematyczne: Jest to wybitny model matematyczny, z wynikiem 51,7% w FrontierMath Tier 1-3 i 35,4% w ekstremalnie trudnym Tier 4 – co daje mu wyraźną przewagę nad rywalami .
• Autonomiczny Terminal (CLI): Prowadzi również w teście Terminal-Bench 2.0 z wynikiem 82,7% za rozwiązywanie złożonych zadań w linii komend, znacznie wyprzedzając Claude'a Opus 4.7 (69,4%) .
• Długi Kontekst: GPT-5.5 zaliczył skok o 37 punktów procentowych w odzyskiwaniu informacji z długiego kontekstu (MRCR v2), osiągając 74,0% przy oknie 1M tokenów, zostawiając daleko w tyle swojego poprzednika (36,6%) .
• Zastrzeżenie co do Kodowania: Choć jest silnym, wszechstronnym graczem, jego wynik SWE-Bench Pro na poziomie 58,6% obecnie znacząco odstaje od modeli Anthropica .

Gemini 3.5 Flash (Google)

Zaprezentowany na Google I/O 2026, model ten należy do szybszej i tańszej serii „Flash”, zaprojektowanej z myślą o szybkości i efektywności kosztowej, nie rezygnując przy tym z zaskakująco wysokiej wydajności .

• Szybkość i Wartość: Jest podobno 4 razy szybszy niż Gemini 3.1 Pro w zadaniach agentowych i kodowania, przy konkurencyjnej wycenie .
• Zadania Agentowe i Użycie Narzędzi: Osiąga solidne 83,6% w MCP Atlas, benchmarku wieloetapowego użycia narzędzi .
• Kodowanie i Rozpoznawanie Obrazu: Jego wynik 55,1% w SWE-Bench Pro nieznacznie przewyższa większy model Gemini 3.1 Pro, a w teście rozumowania wizualnego CharXiv osiąga 84,2% .
• Weryfikacja w Kodowaniu: Niezależne dane Artificial Analysis sugerują, że jego rzeczywiste umiejętności kodowania są znacznie słabsze, niż wynikałoby to z porównań Google, więc jego praktyczna użyteczność dla deweloperów wciąż jest weryfikowana .

Grok 4.3 (xAI)

Wprowadzony po cichu pod koniec kwietnia 2026 roku, Grok 4.3 jest modelem stawiającym na opłacalność i szybkość, który doskonale sprawdza się w niszowych obszarach .

• Ogólna Pozycja: W Indeksie Inteligencji Artificial Analysis osiąga 53 punkty. Plasuje się powyżej modeli średniej półki, jak Claude Sonnet 4.6, ale wyraźnie poniżej czołówki: GPT-5.5, Claude Opus 4.7 i Gemini 3.1 Pro .
• Król Podążania za Instrukcjami: Zajmuje 1. miejsce w IFBench z wynikiem 81%, pokonując GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro i Claude Opus 4.7 .
• Skok Agentowy: Grok 4.3 odnotował ogromny, 321-punktowy skok Elo w benchmarku zadań agentowych GDPval-AA w stosunku do poprzednika, osiągając wynik 1500 . Zdobył również doskonałe 98% w teście τ²-Bench Telecom .
• Demon Prędkości: Wczesne raporty podają jego prędkość na poziomie 159 tokenów na sekundę, a inne benchmarki pokazują prędkości od 78,4 do 196 tokenów na sekundę .
• Wycena i Limity: Agresywnie wyceniony na szacunkowo 1,25 USD / 2,50 USD za milion tokenów (wejście/wyjście), jest bardzo atrakcyjną opcją do konkretnych zastosowań, ale nie jest konkurentem w zakresie ogólnej inteligencji .

Kandydat Open-Source: DeepSeek V4 Pro (DeepSeek AI)

Wydany w kwietniu 2026 roku, DeepSeek V4 Pro to najmocniejszy pretendent z obozu open-source, oferujący niesamowitą wartość w kodowaniu, ale z istotnym zastrzeżeniem niezależnych testerów.

• Lider Opłacalności w Kodowaniu: Osiąga imponujące 80,6% w SWE-bench Verified i 93,5% w LiveCodeBench, co stawia go bardzo blisko Claude Opus 4.6 w kodowaniu, za ułamek ceny (szacunkowo ~3,48 USD za milion tokenów wyjściowych) .
• Werdykt CAISI: Niezależna ocena przeprowadzona przez amerykańską agencję rządową CAISI wykazała, że możliwości DeepSeek V4 są opóźnione o około 8 miesięcy w stosunku do ścisłej czołówki. Podczas gdy własne dane DeepSeek porównują go do GPT-5.4, CAISI ocenia jego wydajność na poziomie bliższym modelowi GPT-5 z sierpnia 2025 roku .
• Ogólny Ranking: W zadaniach z wiedzy ogólnej i złożonego rozumowania odstaje od zastrzeżonych gigantów, zajmując dopiero 39. miejsce na 123 modele w jednym z szerszych rankingów .

Bezpieczeństwo i Niezależne Ewaluacje

Niezależne, ustandaryzowane testy bezpieczeństwa wciąż należą do rzadkości i często nie są publikowane.

• DeepSeek V4 Pro (CAISI/NIST): Rządowa ocena pozostaje najbardziej znaczącym sygnałem bezpieczeństwa. Wykazała, że jego możliwości są opóźnione o około 8 miesięcy w stosunku do światowej czołówki .
• GPT-5.5 (AI Security Institute): Brytyjski AI Security Institute odnotował, że GPT-5.5 uzyskał 71,4% skuteczności w swoich eksperckich zadaniach cybernetycznych, zauważając, że „może być najmocniejszym modelem, jaki testowaliśmy” w tej mierze .

Jak Odczytywać Te Wyniki?

Choć kusi, by koronować jednego zwycięzcę, dane malują bardziej praktyczny obraz:

• Do czystego kodowania i zadań agentowych Claude Fable 5 jest w swojej własnej lidze.
• Do zaawansowanego rozumowania matematycznego i autonomicznej pracy w terminalu GPT-5.5 pozostaje narzędziem pierwszego wyboru.
• Jeśli szukasz zrównoważonego, opłacalnego modelu, który jest szybki i niezawodny, Gemini 3.5 Flash jest bardzo atrakcyjną opcją. Warto jednak samodzielnie zweryfikować jego rzeczywiste możliwości kodowania.
• Gdy potrzebujesz specjalisty od rozumowania prawnego, finansów lub podążania za instrukcjami w niskiej cenie, Grok 4.3 jest zaskakująco mocnym kandydatem.
• Jeśli tworzysz rozwiązanie przy ograniczonym budżecie i potrzebujesz kodowania na poziomie czołówki z licencją open-source, DeepSeek V4 Pro jest bezkonkurencyjny pod względem wartości. Pamiętaj jednak, że jego rzeczywista głębia i zaawansowanie mogą nie dorównywać absolutnie najlepszym modelom.

Zawsze pamiętaj, że warunki testów porównawczych są różne (sposób formułowania poleceń, wykorzystanie narzędzi, wysiłek rozumowania) i nie są idealnym prognostykiem wydajności w twojej konkretnej aplikacji.

Specjaliści i Demony Prędkości

Claude Opus 4.8 (Anthropic)

Zanim pojawił się Fable 5, to Opus 4.8 był niekwestionowanym królem. Wydany pod koniec maja 2026 roku, jest teraz potężnym numerem dwa w ofercie Anthropica i sam w sobie pozostaje modelem z najwyższej półki .

• Ogólna i Agentowa Wydajność: Był pierwszym modelem, który przewodził Indeksowi Inteligencji Artificial Analysis (wynik 61,4) i rankingowi GDPval-AA (1890 Elo), zanim został prześcignięty przez Fable 5 .
• Kodowanie: Osiąga 69,2% w SWE-bench Pro oraz 88,6% w SWE-bench Verified .
• Matematyka: Dokonał historycznego skoku o 27 punktów procentowych w benchmarku zadań matematycznych USAMO 2026, z 69,3% do 96,7% w ciągu zaledwie 41 dni .
• Uczciwość (Niska Halucynacja): Model ma najniższy wskaźnik halucynacji faktów wśród konkurencji. Osiąga to głównie poprzez powstrzymywanie się od odpowiedzi, gdy nie jest pewien, zamiast zgadywać .

GPT-5.5 (OpenAI)

Wydany pod koniec kwietnia 2026 roku, GPT-5.5 był pierwszym modelem tej generacji, który odzyskał prowadzenie w ogólnej wydajności dla OpenAI, ale z bardziej wyspecjalizowanym zestawem umiejętności .

• Rozumowanie Matematyczne: Jest to wybitny model matematyczny, z wynikiem 51,7% w FrontierMath Tier 1-3 i 35,4% w ekstremalnie trudnym Tier 4 – co daje mu wyraźną przewagę nad rywalami .
• Autonomiczny Terminal (CLI): Prowadzi również w teście Terminal-Bench 2.0 z wynikiem 82,7% za rozwiązywanie złożonych zadań w linii komend, znacznie wyprzedzając Claude'a Opus 4.7 (69,4%) .
• Długi Kontekst: GPT-5.5 zaliczył skok o 37 punktów procentowych w odzyskiwaniu informacji z długiego kontekstu (MRCR v2), osiągając 74,0% przy oknie 1M tokenów, zostawiając daleko w tyle swojego poprzednika (36,6%) .
• Zastrzeżenie co do Kodowania: Choć jest silnym, wszechstronnym graczem, jego wynik SWE-Bench Pro na poziomie 58,6% obecnie znacząco odstaje od modeli Anthropica .

Gemini 3.5 Flash (Google)

Zaprezentowany na Google I/O 2026, model ten należy do szybszej i tańszej serii „Flash”, zaprojektowanej z myślą o szybkości i efektywności kosztowej, nie rezygnując przy tym z zaskakująco wysokiej wydajności .

• Szybkość i Wartość: Jest podobno 4 razy szybszy niż Gemini 3.1 Pro w zadaniach agentowych i kodowania, przy konkurencyjnej wycenie .
• Zadania Agentowe i Użycie Narzędzi: Osiąga solidne 83,6% w MCP Atlas, benchmarku wieloetapowego użycia narzędzi .
• Kodowanie i Rozpoznawanie Obrazu: Jego wynik 55,1% w SWE-Bench Pro nieznacznie przewyższa większy model Gemini 3.1 Pro, a w teście rozumowania wizualnego CharXiv osiąga 84,2% .
• Weryfikacja w Kodowaniu: Niezależne dane Artificial Analysis sugerują, że jego rzeczywiste umiejętności kodowania są znacznie słabsze, niż wynikałoby to z porównań Google, więc jego praktyczna użyteczność dla deweloperów wciąż jest weryfikowana .

Grok 4.3 (xAI)

Wprowadzony po cichu pod koniec kwietnia 2026 roku, Grok 4.3 jest modelem stawiającym na opłacalność i szybkość, który doskonale sprawdza się w niszowych obszarach .

• Ogólna Pozycja: W Indeksie Inteligencji Artificial Analysis osiąga 53 punkty. Plasuje się powyżej modeli średniej półki, jak Claude Sonnet 4.6, ale wyraźnie poniżej czołówki: GPT-5.5, Claude Opus 4.7 i Gemini 3.1 Pro .
• Król Podążania za Instrukcjami: Zajmuje 1. miejsce w IFBench z wynikiem 81%, pokonując GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro i Claude Opus 4.7 .
• Skok Agentowy: Grok 4.3 odnotował ogromny, 321-punktowy skok Elo w benchmarku zadań agentowych GDPval-AA w stosunku do poprzednika, osiągając wynik 1500 . Zdobył również doskonałe 98% w teście τ²-Bench Telecom .
• Demon Prędkości: Wczesne raporty podają jego prędkość na poziomie 159 tokenów na sekundę, a inne benchmarki pokazują prędkości od 78,4 do 196 tokenów na sekundę .
• Wycena i Limity: Agresywnie wyceniony na szacunkowo 1,25 USD / 2,50 USD za milion tokenów (wejście/wyjście), jest bardzo atrakcyjną opcją do konkretnych zastosowań, ale nie jest konkurentem w zakresie ogólnej inteligencji .

Kandydat Open-Source: DeepSeek V4 Pro (DeepSeek AI)

Wydany w kwietniu 2026 roku, DeepSeek V4 Pro to najmocniejszy pretendent z obozu open-source, oferujący niesamowitą wartość w kodowaniu, ale z istotnym zastrzeżeniem niezależnych testerów.

• Lider Opłacalności w Kodowaniu: Osiąga imponujące 80,6% w SWE-bench Verified i 93,5% w LiveCodeBench, co stawia go bardzo blisko Claude Opus 4.6 w kodowaniu, za ułamek ceny (szacunkowo ~3,48 USD za milion tokenów wyjściowych) .
• Werdykt CAISI: Niezależna ocena przeprowadzona przez amerykańską agencję rządową CAISI wykazała, że możliwości DeepSeek V4 są opóźnione o około 8 miesięcy w stosunku do ścisłej czołówki. Podczas gdy własne dane DeepSeek porównują go do GPT-5.4, CAISI ocenia jego wydajność na poziomie bliższym modelowi GPT-5 z sierpnia 2025 roku .
• Ogólny Ranking: W zadaniach z wiedzy ogólnej i złożonego rozumowania odstaje od zastrzeżonych gigantów, zajmując dopiero 39. miejsce na 123 modele w jednym z szerszych rankingów .

Bezpieczeństwo i Niezależne Ewaluacje

Niezależne, ustandaryzowane testy bezpieczeństwa wciąż należą do rzadkości i często nie są publikowane.

• DeepSeek V4 Pro (CAISI/NIST): Rządowa ocena pozostaje najbardziej znaczącym sygnałem bezpieczeństwa. Wykazała, że jego możliwości są opóźnione o około 8 miesięcy w stosunku do światowej czołówki .
• GPT-5.5 (AI Security Institute): Brytyjski AI Security Institute odnotował, że GPT-5.5 uzyskał 71,4% skuteczności w swoich eksperckich zadaniach cybernetycznych, zauważając, że „może być najmocniejszym modelem, jaki testowaliśmy” w tej mierze .

Jak Odczytywać Te Wyniki?

Choć kusi, by koronować jednego zwycięzcę, dane malują bardziej praktyczny obraz:

• Do czystego kodowania i zadań agentowych Claude Fable 5 jest w swojej własnej lidze.
• Do zaawansowanego rozumowania matematycznego i autonomicznej pracy w terminalu GPT-5.5 pozostaje narzędziem pierwszego wyboru.
• Jeśli szukasz zrównoważonego, opłacalnego modelu, który jest szybki i niezawodny, Gemini 3.5 Flash jest bardzo atrakcyjną opcją. Warto jednak samodzielnie zweryfikować jego rzeczywiste możliwości kodowania.
• Gdy potrzebujesz specjalisty od rozumowania prawnego, finansów lub podążania za instrukcjami w niskiej cenie, Grok 4.3 jest zaskakująco mocnym kandydatem.
• Jeśli tworzysz rozwiązanie przy ograniczonym budżecie i potrzebujesz kodowania na poziomie czołówki z licencją open-source, DeepSeek V4 Pro jest bezkonkurencyjny pod względem wartości. Pamiętaj jednak, że jego rzeczywista głębia i zaawansowanie mogą nie dorównywać absolutnie najlepszym modelom.

Zawsze pamiętaj, że warunki testów porównawczych są różne (sposób formułowania poleceń, wykorzystanie narzędzi, wysiłek rozumowania) i nie są idealnym prognostykiem wydajności w twojej konkretnej aplikacji.