Kluczowe wnioski z cennika:

• Król opłacalności: DeepSeek V4-Pro ze stałą, obniżoną ceną 0,435 $/0,87 $ jest około 12 razy tańszy od GPT-5.5 Standard i prawie 30 razy tańszy od Claude Opus 4.8 w przypadku tokenów wyjściowych. DeepSeek V4-Flash jest jeszcze bardziej ekstremalny z ceną 0,14 $/0,28 $ .
• Utrzymanie ceny: Anthropic utrzymało cenę Claude Opus 4.8 na stałym poziomie 5 $/25 $, takim samym jak u poprzednika . Jego nowy tryb Fast Mode jest teraz 3 razy tańszy niż wcześniej (10 $/50 $), co czyni szybkie pętle agentowe bardziej ekonomicznymi .
• Półka premium: GPT-5.5 pozostaje najdroższym modelem w trybie standardowym, ale jego poziom Pro za 30 $/180 $ jest w swojej własnej lidze, zarezerwowanej dla najbardziej złożonych zadań wnioskowania .
• Nowa półka "Flash" premium: Gemini 3.5 Flash od Google nie jest już modelem budżetowym. Jego wycena na poziomie 1,50 $/9,00 $ to 3-krotny wzrost w porównaniu z poprzednią generacją Flash, co plasuje go na równi z dedykowanymi modelami wnioskującymi .

Głęboka analiza testów: Co ujawniają liczby

Testy porównawcze są użyteczne tylko z kontekstem. Zorganizowaliśmy wyniki według tego, co faktycznie mierzą — ogólną inteligencję, zdolności programistyczne i wydajność agentową — zamiast jednego, często mylącego, złożonego wyniku.

Ogólna inteligencja i wnioskowanie

Ta kategoria mierzy surową wiedzę, zdolności matematyczne i naukowe.

Claude Opus 4.8 otworzył niewielką, ale znaczącą przewagę nad GPT-5.5 w ogólnej inteligencji, co jest poparte ogromnym skokiem o 27,4 punktu procentowego w wynikach matematycznych w porównaniu do swojego poprzednika . Qwen3.7-Max wyróżnia się jako czołowy chiński model, prawie dorównując liderom w rozumowaniu naukowym na poziomie magisterskim (GPQA Diamond) .

Inżynieria oprogramowania i programowanie

Najważniejsze testy dla deweloperów.

Wydajność w programowaniu tworzy wyraźną segmentację. Claude Opus 4.8 i GPT-5.5 są na absolutnym szczycie w ogólnym naprawianiu błędów (SWE-bench Verified), ale Claude ma miażdżącą przewagę ponad 10 punktów na znacznie trudniejszym zestawie Pro . Jeśli chodzi o wydajność programowania w przeliczeniu na wydaną złotówkę, DeepSeek V4-Pro nie ma sobie równych, oferując wydajność kodowania klasy GPT-5.4 przy 30-krotnie niższej cenie .

Wydajność agentowa i użycie narzędzi

Zdolność modelu do samodzielnego działania w realnym środowisku.

GPT-5.5 dzierży koronę jeśli chodzi o otwarte zadania agentowe w terminalu, ale wyższy wynik Claude Opus 4.8 w ocenie zadań w świecie rzeczywistym (GDPval-AA Elo) sugeruje, że jest to bardziej niezawodny partner agentowy gotowy na biznes . Grok 4.3 oferuje atrakcyjną opcję budżetową do zadań polegających na podążaniu za instrukcjami na dużą skalę .

Ekspansja chińskich modeli

Po raz pierwszy chińskie modele konkurują nie tylko ceną, ale i możliwościami. Qwen3.7-Max prowadzi w benchmarku programowania agentowego SWE-bench Pro z wynikiem 60,6% . Kimi K2.6 dorównuje GPT-5.5 w tym samym teście i przewodzi innym modelom w teście Humanity's Last Exam (HLE) z narzędziami (54,0%) , rzucając wyzwanie amerykańskiej czołówce w kluczowych zadaniach wnioskowania, jednocześnie dramatycznie je podcinając cenowo.

Krytyczne zastrzeżenia przed dokonaniem wyboru

Bezpośrednie, pełne porównanie wszystkich siedmiu modeli jest obecnie niemożliwe z powodu selektywnego raportowania testów przez dostawców . Kilka kluczowych czynników podważa wybór oparty wyłącznie na liczbach:

• Rozwlekłość dodaje ukryty koszt: Cena za token to nie całkowity koszt. Zwraca się uwagę, że Qwen3.7-Max jest wyjątkowo "gadatliwy" w testach, generując 97 milionów tokenów przy medianie 24 milionów, co bezpośrednio zawyża rachunek .
• Sztuczne zawyżanie wyników: Dostawcy wybierają korzystne ustawienia ewaluacji. Na przykład, wynik SWE-bench Verified dla GPT-5.5 może się różnić w zależności od zastosowanego ustawienia "wysiłku myślenia" .
• Rzeczywisty koszt inteligencji: Artificial Analysis oferuje użyteczną metrykę "kosztu uruchomienia indeksu". Uruchomienie ich pełnego zestawu testów na Gemini 3.5 Flash kosztuje 1551,60 $, co czyni go droższym niż bardziej wydajny Gemini 3.1 Pro Preview (892,28 $), pomimo niższej ceny za token .

Werdykt: Który model jest dla Ciebie odpowiedni?

Twój priorytet powinien dyktować wybór:

• Najwyższa bezwzględna jakość (kodowanie i matematyka): Claude Opus 4.8 jest nowym królem testów i najbezpieczniejszym wyborem do pracy, gdzie błąd kosztuje .
• Najlepszy stosunek ceny do wydajności: DeepSeek V4-Pro oferuje nieporównywalną wartość w kodowaniu, podczas gdy Kimi K2.6 oferuje najlepsze surowe wnioskowanie za wydane pieniądze .
• Szybkie, niezawodne zadania agentowe: Gemini 3.5 Flash jest teraz najmocniejszym modelem Google do kodowania i działa 4 razy szybciej niż typowe modele z najwyższej półki, co czyni go idealnym do pętli agentowych w czasie rzeczywistym .
• Budżetowa inteligencja z najwyższej półki: Grok 4.3 w cenie 1,25 $/2,50 $ to najlepsza cena za w pełni funkcjonalny model z amerykańskiej czołówki od głównego dostawcy .
• Programowanie agentowe z ogromnym kontekstem: Qwen3.7-Max to najlepszy wybór dla deweloperów, którym odpowiada 1-milionowe okno kontekstowe i którzy potrzebują najwyższej klasy wydajności w programowaniu agentowym w umiarkowanej cenie .

W przypadku każdego krytycznego wdrożenia, przetestuj modele na swoim konkretnym obciążeniu. Testy raportowane przez dostawców stanowią użyteczny punkt wyjścia, a nie ostateczną odpowiedź.

Kluczowe wnioski z cennika:

• Król opłacalności: DeepSeek V4-Pro ze stałą, obniżoną ceną 0,435 $/0,87 $ jest około 12 razy tańszy od GPT-5.5 Standard i prawie 30 razy tańszy od Claude Opus 4.8 w przypadku tokenów wyjściowych. DeepSeek V4-Flash jest jeszcze bardziej ekstremalny z ceną 0,14 $/0,28 $ .
• Utrzymanie ceny: Anthropic utrzymało cenę Claude Opus 4.8 na stałym poziomie 5 $/25 $, takim samym jak u poprzednika . Jego nowy tryb Fast Mode jest teraz 3 razy tańszy niż wcześniej (10 $/50 $), co czyni szybkie pętle agentowe bardziej ekonomicznymi .
• Półka premium: GPT-5.5 pozostaje najdroższym modelem w trybie standardowym, ale jego poziom Pro za 30 $/180 $ jest w swojej własnej lidze, zarezerwowanej dla najbardziej złożonych zadań wnioskowania .
• Nowa półka "Flash" premium: Gemini 3.5 Flash od Google nie jest już modelem budżetowym. Jego wycena na poziomie 1,50 $/9,00 $ to 3-krotny wzrost w porównaniu z poprzednią generacją Flash, co plasuje go na równi z dedykowanymi modelami wnioskującymi .

Głęboka analiza testów: Co ujawniają liczby

Testy porównawcze są użyteczne tylko z kontekstem. Zorganizowaliśmy wyniki według tego, co faktycznie mierzą — ogólną inteligencję, zdolności programistyczne i wydajność agentową — zamiast jednego, często mylącego, złożonego wyniku.

Ogólna inteligencja i wnioskowanie

Ta kategoria mierzy surową wiedzę, zdolności matematyczne i naukowe.

Claude Opus 4.8 otworzył niewielką, ale znaczącą przewagę nad GPT-5.5 w ogólnej inteligencji, co jest poparte ogromnym skokiem o 27,4 punktu procentowego w wynikach matematycznych w porównaniu do swojego poprzednika . Qwen3.7-Max wyróżnia się jako czołowy chiński model, prawie dorównując liderom w rozumowaniu naukowym na poziomie magisterskim (GPQA Diamond) .

Inżynieria oprogramowania i programowanie

Najważniejsze testy dla deweloperów.

Wydajność w programowaniu tworzy wyraźną segmentację. Claude Opus 4.8 i GPT-5.5 są na absolutnym szczycie w ogólnym naprawianiu błędów (SWE-bench Verified), ale Claude ma miażdżącą przewagę ponad 10 punktów na znacznie trudniejszym zestawie Pro . Jeśli chodzi o wydajność programowania w przeliczeniu na wydaną złotówkę, DeepSeek V4-Pro nie ma sobie równych, oferując wydajność kodowania klasy GPT-5.4 przy 30-krotnie niższej cenie .

Wydajność agentowa i użycie narzędzi

Zdolność modelu do samodzielnego działania w realnym środowisku.

GPT-5.5 dzierży koronę jeśli chodzi o otwarte zadania agentowe w terminalu, ale wyższy wynik Claude Opus 4.8 w ocenie zadań w świecie rzeczywistym (GDPval-AA Elo) sugeruje, że jest to bardziej niezawodny partner agentowy gotowy na biznes . Grok 4.3 oferuje atrakcyjną opcję budżetową do zadań polegających na podążaniu za instrukcjami na dużą skalę .

Ekspansja chińskich modeli

Po raz pierwszy chińskie modele konkurują nie tylko ceną, ale i możliwościami. Qwen3.7-Max prowadzi w benchmarku programowania agentowego SWE-bench Pro z wynikiem 60,6% . Kimi K2.6 dorównuje GPT-5.5 w tym samym teście i przewodzi innym modelom w teście Humanity's Last Exam (HLE) z narzędziami (54,0%) , rzucając wyzwanie amerykańskiej czołówce w kluczowych zadaniach wnioskowania, jednocześnie dramatycznie je podcinając cenowo.

Krytyczne zastrzeżenia przed dokonaniem wyboru

Bezpośrednie, pełne porównanie wszystkich siedmiu modeli jest obecnie niemożliwe z powodu selektywnego raportowania testów przez dostawców . Kilka kluczowych czynników podważa wybór oparty wyłącznie na liczbach:

• Rozwlekłość dodaje ukryty koszt: Cena za token to nie całkowity koszt. Zwraca się uwagę, że Qwen3.7-Max jest wyjątkowo "gadatliwy" w testach, generując 97 milionów tokenów przy medianie 24 milionów, co bezpośrednio zawyża rachunek .
• Sztuczne zawyżanie wyników: Dostawcy wybierają korzystne ustawienia ewaluacji. Na przykład, wynik SWE-bench Verified dla GPT-5.5 może się różnić w zależności od zastosowanego ustawienia "wysiłku myślenia" .
• Rzeczywisty koszt inteligencji: Artificial Analysis oferuje użyteczną metrykę "kosztu uruchomienia indeksu". Uruchomienie ich pełnego zestawu testów na Gemini 3.5 Flash kosztuje 1551,60 $, co czyni go droższym niż bardziej wydajny Gemini 3.1 Pro Preview (892,28 $), pomimo niższej ceny za token .

Werdykt: Który model jest dla Ciebie odpowiedni?

Twój priorytet powinien dyktować wybór:

• Najwyższa bezwzględna jakość (kodowanie i matematyka): Claude Opus 4.8 jest nowym królem testów i najbezpieczniejszym wyborem do pracy, gdzie błąd kosztuje .
• Najlepszy stosunek ceny do wydajności: DeepSeek V4-Pro oferuje nieporównywalną wartość w kodowaniu, podczas gdy Kimi K2.6 oferuje najlepsze surowe wnioskowanie za wydane pieniądze .
• Szybkie, niezawodne zadania agentowe: Gemini 3.5 Flash jest teraz najmocniejszym modelem Google do kodowania i działa 4 razy szybciej niż typowe modele z najwyższej półki, co czyni go idealnym do pętli agentowych w czasie rzeczywistym .
• Budżetowa inteligencja z najwyższej półki: Grok 4.3 w cenie 1,25 $/2,50 $ to najlepsza cena za w pełni funkcjonalny model z amerykańskiej czołówki od głównego dostawcy .
• Programowanie agentowe z ogromnym kontekstem: Qwen3.7-Max to najlepszy wybór dla deweloperów, którym odpowiada 1-milionowe okno kontekstowe i którzy potrzebują najwyższej klasy wydajności w programowaniu agentowym w umiarkowanej cenie .

W przypadku każdego krytycznego wdrożenia, przetestuj modele na swoim konkretnym obciążeniu. Testy raportowane przez dostawców stanowią użyteczny punkt wyjścia, a nie ostateczną odpowiedź.