AnswersPublished15 sources
Google zmienia sposób mierzenia wpływu AI na pracę programistów
Według Sundara Pichaia procent kodu wygenerowanego przez AI nie oddaje jej wpływu na szerszy proces tworzenia oprogramowania. Google podawał wcześniej, że udział AI w generowaniu nowego kodu wzrósł z około 25% pod koniec 2024 r.
Opublikowane przezEdytowane za pomocą GPT-6 LunaObrazy wygenerowane za pomocą GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Według Sundara Pichaia procent kodu wygenerowanego przez AI nie oddaje jej wpływu na szerszy proces tworzenia oprogramowania.
- Google podawał wcześniej, że udział AI w generowaniu nowego kodu wzrósł z około 25% pod koniec 2024 r.
- Dane o zgłoszeniach zmian i wycofaniach mogą lepiej opisywać efekty pracy, ale same nie dowodzą, że AI zwiększyła całościową produktywność.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why did Google CEO Sundar Pichai tell Alex Kantrowitz in the October 20, 2026 Big Technology Podcast interview that the percentage of Google. Article summary: Pichai’s point was that “AI-written code” no longer captures AI’s contribution when it influences nearly the entire engineering process; Google is shifting its emphasis toward engineering impact rather than authorship pe. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Sundar Pichai uważa, że jedna liczba nie pokazuje już, jak AI uczestniczy w pracy inżynierów Google. W rozmowie opublikowanej 20 października 2026 r. w podcaście Big Technology powiedział, że pytanie o odsetek kodu napisanego przez AI stało się „bez znaczenia”, bo sztuczna inteligencja głęboko wpływa dziś na wiele elementów pracy. Zamiast tego wskazał na zgłoszenia zmian w kodzie i ich wycofania po wdrożeniu Gemini 4 Argon. 5
Dlaczego sam procent przestał wystarczać
Udział kodu wygenerowanego przez AI odpowiada na wąskie pytanie: ile kodu stworzyło narzędzie? Nie mówi, czy zespół wykonał więcej użytecznej pracy, poświęcił mniej czasu na przegląd zmian ani czy oprogramowanie stało się bardziej niezawodne.
To rozróżnienie ma znaczenie, gdy AI pomaga nie tylko w pisaniu kolejnych linijek. Im więcej etapów pracy inżynierskiej obejmuje, tym trudniej sensownie podzielić cały wkład na „stworzony przez AI” i „stworzony przez człowieka”. Pichai zwracał uwagę na ograniczenia takiego wskaźnika — nie dowodził, że AI poprawiła każdy aspekt pracy inżynierów. 5
Wcześniejsze liczby pokazywały rosnącą skalę użycia
Google wcześniej opisywał rosnącą rolę AI za pomocą prostego procentu. Według podawanych publicznie danych udział ten wzrósł z około 25% pod koniec 2024 r. do 50% jesienią 2025 r. i 75% w kwietniu 2026 r. Ostatnia liczba odnosiła się do nowego kodu wygenerowanego przez AI i zaakceptowanego przez inżynierów. 5
24
25
Nie są to jednak koniecznie identyczne miary: wynik 75% dotyczył konkretnie nowego kodu zatwierdzonego przez inżynierów. A nawet rosnący udział kodu wygenerowanego przez AI pokazuje przede wszystkim skalę jej wykorzystania. Sam w sobie nie dowodzi, że zespoły kończą więcej zadań, wkładają mniej pracy w ich realizację ani tworzą lepsze oprogramowanie.
Co Google podaje o Gemini 4 Argon
Pichai powiedział, że w pierwszych czterech tygodniach od wdrożenia Argon Google odnotował wzrost o 30% liczby zgłoszeń zmian w kodzie — tzw. CLs — oraz spadek liczby wycofań o około jedną trzecią. 5
Google podał osobno, że zespoły korzystające z Argon za pośrednictwem Antigravity zwiększyły liczbę zgłoszeń zmian przygotowanych przez agentów AI o ponad 35%, a wycofań było niemal o jedną trzecią mniej. 45
51 Liczby 30% i ponad 35% odnoszą się do różnych określeń. Dostępne relacje nie wyjaśniają, czy pomiary obejmowały te same zespoły i miały takie same definicje, dlatego nie należy traktować ich jako wymiennych.
Google opisuje też wykorzystanie Argon przy złożonych zadaniach w dużych bazach kodu. Jeden z przykładów dotyczył oddzielenia podstawowej obsługi stron internetowych od starszego folderu przeglądarki Chromium, liczącego około sześciu milionów linii kodu. To przykład skali projektu, przy którym — jak twierdzi firma — pomógł Argon. Nie oznacza to, że model wygenerował sześć milionów nowych linii. 51
Zgłoszenia i wycofania to tylko część obrazu
Liczba zgłoszeń zmian i wycofań jest bliższa efektom pracy inżynierskiej niż procent kodu przypisanego AI. Pierwszy wskaźnik dotyczy zmian zgłaszanych do kodu, a drugi — zmian, które trzeba było cofnąć. Nadal nie dają one jednak pełnego obrazu produktywności. To dane podane przez firmę, a dostępne źródła nie pokazują całościowego porównania liczby ukończonych zadań, czasu przeglądu, łącznego nakładu pracy i niezawodności.
Zmiana polega więc przede wszystkim na tym, co Google postanowił podkreślać. Wcześniejszy procent pokazywał, jak powszechnie inżynierowie korzystali z AI do generowania kodu. Nowsze wskaźniki mają opisywać, co działo się ze zgłoszeniami zmian i ich wycofaniami. Żaden z tych zestawów danych samodzielnie nie określa całkowitego wpływu AI na dostarczanie oprogramowania. 5
45
51
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google zmienia sposób mierzenia wpływu AI na pracę programistów"?
Według Sundara Pichaia procent kodu wygenerowanego przez AI nie oddaje jej wpływu na szerszy proces tworzenia oprogramowania.
What are the key points to validate first?
Według Sundara Pichaia procent kodu wygenerowanego przez AI nie oddaje jej wpływu na szerszy proces tworzenia oprogramowania. Google podawał wcześniej, że udział AI w generowaniu nowego kodu wzrósł z około 25% pod koniec 2024 r.
What should I do next in practice?
Dane o zgłoszeniach zmian i wycofaniach mogą lepiej opisywać efekty pracy, ale same nie dowodzą, że AI zwiększyła całościową produktywność.
Sources
bigtechnology.comSundar Pichai: Google’s Frontier Imperative, Compute Scarcity ...
bitsminds.comGoogle CEO: 75% of All New Code at Google Is Now AI-Written
metaintro.comGoogle's 75% AI Code Milestone: What Software Engineers Need to ...
reuters.comGoogle launches flagship AI model Gemini 4 Argon for developers, businesses